Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
En büyük Doku, Power BI ve SQL öğrenme etkinliği. 31 Mart – 2 Nisan. 400 ABD doları tasarruf etmek için FABINSIDER kodunu kullanın.
Bugün kaydolunBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
UYGULANANLAR: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
İpucu
Kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'te Data Factory'yi deneyin. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin!
Bu makalede, MongoDB Atlas veritabanından ve veritabanından veri kopyalamak için Azure Data Factory veya Synapse Analytics işlem hattında Kopyalama Etkinliğinin nasıl kullanılacağı özetlenmektedir. Kopyalama etkinliğine genel bir genel bakış sunan kopyalama etkinliğine genel bakış makalesini oluşturur.
Bu MongoDB Atlas bağlayıcısı aşağıdaki özellikler için desteklenir:
(1) Azure tümleştirme çalışma zamanı (2) Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı
Kaynak/havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için Desteklenen veri depoları tablosuna bakın.
Veri deponuz bir şirket içi ağ, Azure sanal ağı veya Amazon Sanal Özel Bulut içinde bulunuyorsa, şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanını buna bağlanmak için yapılandırmanız gerekir.
Veri deponuz yönetilen bir bulut veri hizmetiyse Azure Integration Runtime'ı kullanabilirsiniz. Erişim, güvenlik duvarı kurallarında onaylanan IP'ler ile sınırlıysa Azure Integration Runtime IP'lerini izin verme listesine ekleyebilirsiniz.
Şirket içinde barındırılan tümleştirme çalışma zamanı yüklemeden ve yapılandırmadan şirket içi ağa erişmek için Azure Data Factory'deki yönetilen sanal ağ tümleştirme çalışma zamanı özelliğini de kullanabilirsiniz.
Data Factory tarafından desteklenen ağ güvenlik mekanizmaları ve seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Veri erişim stratejileri.
İşlem hattıyla Kopyalama etkinliği gerçekleştirmek için aşağıdaki araçlardan veya SDK'lardan birini kullanabilirsiniz:
Azure portalı kullanıcı arabiriminde MongoDB Atlas'a bağlı bir hizmet oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın.
Azure Data Factory veya Synapse çalışma alanınızda Yönet sekmesine göz atın ve Bağlı Hizmetler'i seçin, ardından Yeni'ye tıklayın:
MongoDB Atlas'ı arayın ve MongoDB Atlas bağlayıcısını seçin.
Hizmet ayrıntılarını yapılandırın, bağlantıyı test edin ve yeni bağlı hizmeti oluşturun.
Aşağıdaki bölümlerde MongoDB Atlas bağlayıcısına özgü Data Factory varlıklarını tanımlamak için kullanılan özelliklerle ilgili ayrıntılar sağlanır.
MongoDB Atlas bağlı hizmeti için aşağıdaki özellikler desteklenir:
Özellik | Açıklama | Gerekli |
---|---|---|
Tür | Tür özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: MongoDbAtlas | Yes |
connectionString | MongoDB Atlas bağlantı dizesi belirtin; örneğin. mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties> Azure Key Vault'a bir bağlantı dizesi de koyabilirsiniz. Diğer ayrıntılarla birlikte Azure Key Vault'ta kimlik bilgilerini depolama bölümüne bakın. |
Yes |
database | Erişmek istediğiniz veritabanının adı. | Yes |
driverVersion | MongoDB sürüm 3.6 ve üzerini destekleyen v2 için sürücü sürümünü belirtin. Daha fazla bilgi için bu makaleye gidin. | Hayır |
connectVia | Veri deposuna bağlanmak için kullanılacak Integration Runtime. Önkoşullar bölümünden daha fazla bilgi edinin. Belirtilmezse, varsayılan Azure Integration Runtime'ı kullanır. | Hayır |
Örnek:
{
"name": "MongoDbAtlasLinkedService",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlas",
"typeProperties": {
"connectionString": "mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties>",
"database": "myDatabase",
"driverVersion": "<driver version>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Veri kümelerini tanımlamak için kullanılabilen bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için bkz . Veri kümeleri ve bağlı hizmetler. MongoDB Atlas veri kümesi için aşağıdaki özellikler desteklenir:
Özellik | Açıklama | Gerekli |
---|---|---|
Tür | Veri kümesinin tür özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: MongoDbAtlasCollection | Yes |
collectionName | MongoDB Atlas veritabanındaki koleksiyonun adı. | Yes |
Örnek:
{
"name": "MongoDbAtlasDataset",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlasCollection",
"typeProperties": {
"collectionName": "<Collection name>"
},
"schema": [],
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<MongoDB Atlas linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
Etkinlikleri tanımlamak için kullanılabilen bölümlerin ve özelliklerin tam listesi için İşlem hatları makalesine bakın. Bu bölümde MongoDB Atlas kaynağı ve havuzu tarafından desteklenen özelliklerin listesi sağlanır.
Kopyalama etkinliği kaynağı bölümünde aşağıdaki özellikler desteklenir:
Özellik | Açıklama | Gerekli |
---|---|---|
Tür | Kopyalama etkinliği kaynağının type özelliği şu şekilde ayarlanmalıdır: MongoDbAtlasSource | Yes |
filtrele | Sorgu işleçlerini kullanarak seçim filtrelerini belirtir. Koleksiyondaki tüm belgeleri döndürmek için bu parametreyi atlar veya boş bir belge ({} ) geçirirsiniz. | Hayır |
cursorMethods.project | Projeksiyon için belgelerde döndürülecek alanları belirtir. Eşleşen belgelerdeki tüm alanları döndürmek için bu parametreyi atla. | Hayır |
cursorMethods.sort | Sorgunun eşleşen belgeleri döndürme sırasını belirtir. cursor.sort() öğesine bakın. | Hayır |
cursorMethods.limit | Sunucunun döndürdüğü en fazla belge sayısını belirtir. cursor.limit()'e bakın. | Hayır |
cursorMethods.skip | MongoDB Atlas'ın sonuçları döndürmeye başladığı ve atlandığı belge sayısını belirtir. cursor.skip() adresine bakın. | Hayır |
batchSize | MongoDB Atlas örneğinden gelen yanıtın her toplu işleminde döndürülecek belge sayısını belirtir. Çoğu durumda, toplu iş boyutunun değiştirilmesi kullanıcıyı veya uygulamayı etkilemez. Azure Cosmos DB sınırları her toplu iş boyutu 40 MB'ı aşamaz. Bu, belge boyutunu toplu iş sayısı toplamıdır, bu nedenle belge boyutunuz büyükse bu değeri azaltın. | Hayır (varsayılan değer 100'dür) |
İpucu
Hizmet, BSON belgesini Katı modda tüketmeyi destekler. Filtre sorgunuzun Kabuk modu yerine Katı modda olduğundan emin olun. MongoDB kılavuzunda daha fazla açıklama bulunabilir.
Örnek:
"activities":[
{
"name": "CopyFromMongoDbAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<MongoDB Atlas input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "MongoDbAtlasSource",
"filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
"cursorMethods": {
"project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
"sort": "{ age : 1 }",
"skip": 3,
"limit": 3
}
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Kopyalama Etkinliği havuzu bölümünde aşağıdaki özellikler desteklenir:
Özellik | Açıklama | Gerekli |
---|---|---|
Tür | Kopyalama Etkinliği havuzu type özelliği MongoDbAtlasSink olarak ayarlanmalıdır. | Yes |
writeBehavior | MongoDB Atlas'a veri yazmayı açıklar. İzin verilen değerler: insert ve upsert. Upsert'in davranışı, aynı _id belge zaten varsa belgeyi değiştirmektir; aksi takdirde, belgeyi ekleyin.Not: Hizmet, özgün belgede veya sütun eşlemesinde belirtilmemişse belge için otomatik olarak bir _id oluşturur_id . Bu, upsert'in beklendiği gibi çalışması için belgenizin bir kimliği olduğundan emin olmanız gerektiği anlamına gelir. |
Hayır (varsayılan değer ekle'dir) |
writeBatchSize | writeBatchSize özelliği, her toplu işleme yazacak belgelerin boyutunu denetler. Performansı artırmak ve belge boyutunuz büyükse değeri azaltmak için writeBatchSize değerini artırmayı deneyebilirsiniz. | Hayır (varsayılan değer 10.000'dir) |
writeBatchTimeout | Toplu ekleme işleminin zaman aşımına uğramadan önce bitmesini bekleme süresi. İzin verilen değer zaman aralığıdır. | Hayır (varsayılan değer 00:30:00 - 30 dakikadır) |
İpucu
JSON belgelerini olduğu gibi içeri aktarmak için JSON belgelerini içeri veya dışarı aktarma bölümüne bakın; tablo şeklindeki verilerden kopyalamak için Şema eşleme bölümüne bakın.
Örnek
"activities":[
{
"name": "CopyToMongoDBAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<Document DB output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "MongoDbAtlasSink",
"writeBehavior": "upsert"
}
}
}
]
Bu MongoDB Atlas bağlayıcısını kullanarak kolayca:
Böyle bir şemadan bağımsız kopya elde etmek için veri kümesindeki "yapı" (şema olarak da adlandırılır) bölümünü ve kopyalama etkinliğindeki şema eşlemesini atlayın.
MongoDB Atlas'tan tablosal havuza veya tersine çevrilmiş verilere kopyalamak için şema eşlemeye bakın.
Kopyalama etkinliği tarafından kaynak ve havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için bkz . desteklenen veri depoları.
Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
En büyük Doku, Power BI ve SQL öğrenme etkinliği. 31 Mart – 2 Nisan. 400 ABD doları tasarruf etmek için FABINSIDER kodunu kullanın.
Bugün kaydolunEğitim
Modül
Şirket içi MongoDB veritabanlarını Cosmos DB'ye geçirme - Training
Şirket içi MongoDB veritabanlarını Cosmos DB'ye geçirme
Sertifikasyon
Microsoft Sertifikalı: Azure Cosmos DB Geliştirici Uzmanlığı - Certifications
Microsoft Azure Cosmos DB ile verimli sorgular yazın, dizin oluşturma ilkeleri oluşturun, SQL API ve SDK'da kaynakları yönetin ve sağlayın.