Azure Haritalar Power BI görselindeki yol katmanı
Power BI Görseli'nin Azure Haritalar yol katmanı özelliği, birden çok coğrafi nokta arasındaki bağlantıların görselleştirmesini sağlar.
Yol katmanı özelliği aşağıdakiler gibi birden çok senaryoda kullanılabilir:
- Rota Görselleştirmesi: Konumlar arasındaki araç, gemi veya uçuş yollarını gösterme.
- Ağ Analizi: Tedarik zinciri yolları veya iletişim ağları gibi bir ağdaki düğümler arasındaki bağlantıları inceler.
- Hareket İzleme: Varlıkları veya bireyleri zaman ve alan içinde izleme.
Bu kılavuzda bu özelliğin etkili bir şekilde nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.
Yol katmanı ekleme
Bu bölümde veri ekleme ve yol katmanını yapılandırma işlemleri açıklanmaktadır. Başlamadan önce Azure Haritalar Görselinizi Power BI'da açmanız gerekir. Power BI raporunuz için Azure Haritalar Görseli ekleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Power BI görselini Azure Haritalar kullanma.
Ayar | Açıklama |
---|---|
Ayarları Uygula | Ayarların uygulanmasını istediğiniz yol |
Color | Çizginin rengi |
Saydamlık | Çizginin saydamlığı |
Width | Çizginin genişliği |
En Fazla Yakınlaştırma | Katmanın görünür olduğu en yüksek yakınlaştırma düzeyi |
En Düşük Yakınlaştırma | Katmanın görünür olduğu en düşük yakınlaştırma düzeyi |
Yol katmanına veri ekleme
Yol çizmek için "Yol Kimliği" ve "Nokta Sırası" için veri sağlayın:
Yol Kimliği alanına her yolu en iyi tanımlayan sütunu ekleyin. Yol Kimliği, her jeo-uzamsal veri noktasının hangi satıra ait olduğunu belirlemek için kullanılır. Birden çok yol varsa, her yol benzersiz bir Yol Kimliği gerektirir.
Yol boyunca nokta sırasını belirten sütunu Nokta Sırası alanına ekleyin. Nokta Sırası, bir yol oluşturmak için nokta sırasını belirler.
Yol katmanı yapılandırma
Verilerinizi ekledikten sonra yol katmanının rengini, çizgi genişliğini ve opaklığını ayarlayabilirsiniz. Göstergeye veya yol kimliğine, renklendirme yollarına ve aynı göstergeye sahip konumlara göre ayarları aynı şekilde uygulayın.
Verilerinizi ekledikten sonra yol katmanını gereksinimlerinize göre yapılandırabilirsiniz. Yolların stili, çizgi rengi, genişliği ve opaklığı ayarlanarak özelleştirilebilir. Bu ayarlar göstergeye veya yol kimliğine göre uygulanabilir. Gösterge sağlanırsa, aynı göstergeyle ilişkilendirilmiş yollar ve konumlar aynı rengi paylaşır.
Yol katmanıyla etkileşim kurma
Yol katmanı özelliği çeşitli etkileşimli seçenekler sunar:
Üzerine gelin ve Seçin: Noktaları seçmek için bir yolun üzerine gelin; bir yola tıklanması en yakın noktayı seçer. Seçilen nokta ayrıca göstergeye, yol kimliğine, konuma ve nokta sırasına göre diğer raporları seçer.
Araç ipuçları: Araç ipuçları, bir çizginin üzerine gelindiğinde en yakın noktaya ilişkin bilgileri gösterir.
Yol katmanını keşfetme ve özelleştirme
Yol katmanı görselleştirmesi tarafından ortaya konan bağlantıları ve içgörüleri inceleyin. Ayarları özel gereksinimlerinize uyacak şekilde daha fazla özelleştirin ve jeo-uzamsal verilerinizden daha derin içgörüler elde edin.
Yol katmanındaki göstergeler
Gösterge alanına alan eklemek daha yüksek bir gruplandırma düzeyi oluşturur. Bu nedenle, aynı göstergeyle ilişkili yollar ve konumlar aynı şekilde renklendirilir. Süreç şu şekildedir:
- Göstergeye Göre Gruplandırma: Gösterge sağlandığında, yollar ve konumlar göstergeye göre gruplandırılır. Örneğin, uçuş yollarını gösterge olarak havayoluyla görselleştirirseniz, aynı havayoluyla ilişkili tüm yollar ve konumlar aynı rengi paylaşır. Ayrıca, biri gösterge "Contoso" ve yol kimliği "A123" ve diğeri "MSAirline" ve yol kimliği "A123" olan iki satır varsa, yol katmanı bunları iki ayrı yol olarak yorumlar: "Contoso-A123" ve "MSAirline-A123".
- Göstergeye Göre Stil Oluşturma: Yol gruplarını görsel olarak ayırt etmek için göstergeyi kullanarak stili (renk, çizgi genişliği, opaklık) yapılandırın.
- Göstergeye Göre Etkileşim: Yol katmanıyla etkileşim kurarken, bir yol veya nokta seçildiğinde gösterge, yol kimliği, konum ve nokta sırasına göre diğer raporlar da seçilir. Bu, tüm ilgili veri noktalarının birlikte vurgulanmasını sağlar.
Çıkış noktası-hedef verilerini işleme
Yol katmanında kaynak-hedef verileri kullanmak için, önce görselin bu tür verileri doğrudan desteklemediğinden Azure Haritalar dönüştürmeniz gerekir. Bunu yapmak için Power Query'deki Unpivot işlevini kullanın. Bu şöyle yapabilirsiniz:
Verileri İçeri Aktar: Kaynak hedef verilerinizi Power BI'a aktarın.
Unpivot İşlevi Uygula: Verileri dönüştürmek için aşağıdaki Power Query'yi kullanın:
let // Importing the source. Source = … // Create "path_id" to set in the "Path ID" field well later in the visual. // Since each row represents a line here, we can simply use the row index as path ID #"Added Index" = Table.AddIndexColumn(Source, "path_id", 0, 1, Int64.Type), // This is the key point of the transformation. // We transform the original rows into two: one for the origin and one for the destination. #"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Added Index", {"path_id"}, "point_order", "city"), // We only support timestamp and number for the point order. So, convert the "origin" as 0 and "destination" as 1 #"Replaced Values" = Table.ReplaceValue(Table.ReplaceValue(#"Unpivoted Other Columns", "origin", "0", Replacer.ReplaceText, {"point_order"}), "destination", "1", Replacer.ReplaceText, {"point_order"}) in #"Replaced Values"
Dönüştürmeden önce
köken | hedef |
---|---|
New York | Los Angeles |
Chicago | Houston |
Miami | Atlanta |
Seattle | Denver |
Boston | San Francisco |
Dönüştürmeden sonra
path_id | point_order | şehir |
---|---|---|
0 | 0 | New York |
0 | 1 | Los Angeles |
1 | 0 | Chicago |
1 | 1 | Houston |
2 | 0 | Miami |
2 | 1 | Atlanta |
3 | 0 | Seattle |
3 | 1 | Denver |
4 | 0 | Boston |
4 | 1 | San Francisco |
Geçerli sınırlamalar
- Yol katmanı yalnızca Kabarcık, Başvuru, Trafik ve Kutucuk katmanları dahil olmak üzere belirli harita veri katmanlarıyla uyumludur.
- Veriye bağlı başvuru katmanı, yol katmanı etkinleştirildiğinde kullanılamaz.
- Yol Kimliği sağlandığında konum hiyerarşisi (detaya gitme) devre dışı bırakılır.
Sonuç
Azure Haritalar Görseli'ndeki yol katmanı özelliği, uzamsal bağlantıları görselleştirmeye ve çözümlemeye yönelik bir araçtır. Bu yeni özellik raporları geliştirmek için kullanılabilir.