Aracılığıyla paylaş

Azure Databricks'i izleme

  • Makale

Azure Databricks, büyük veri analizi ve yapay zeka (AI) çözümlerini hızla geliştirmeyi ve dağıtmayı kolaylaştıran hızlı ve güçlü bir Apache Sparktabanlı analiz hizmetidir. Birçok kullanıcı, Azure Databricks çözümlerinde not defterlerinin basitliğinden yararlanır. Azure Databricks, daha sağlam bilgi işlem seçenekleri gerektiren kullanıcılar için özel uygulama kodunun dağıtılmış yürütülmesini destekler.

İzleme, tüm üretim düzeyindeki çözümlerin kritik bir parçasıdır ve Azure Databricks özel uygulama ölçümlerini, akış sorgu olaylarını ve uygulama günlüğü iletilerini izlemek için güçlü işlevler sunar. Azure Databricks, bu izleme verilerini farklı günlük hizmetlerine gönderebilir.

Aşağıdaki makalelerde Azure Databricks'ten Azure için izleme veri platformu olan Azure İzleyici'e izleme verilerinin nasıl gönderileceği gösterilmektedir.

Bu makalelere eşlik eden kod kitaplığı, Spark ölçümlerini, olaylarını ve günlük bilgilerini Azure İzleyici'ye göndermek için Azure Databricks'in temel izleme işlevselliğini genişletir.

Bu makalelerin ve bunlara eşlik eden kod kitaplığının hedef kitlesi Apache Spark ve Azure Databricks çözüm geliştiricileridir. Kodun Java Arşivi (JAR) dosyalarında yerleşik olarak bulunması ve ardından bir Azure Databricks kümesine dağıtılması gerekir. Kod, Scala ve Java'nın bir bileşimidir ve çıkış JAR dosyalarını oluşturmak için maven proje nesne modeli (POM) dosyalarının karşılık gelen bir kümesidir. Önkoşul olarak Java, Scala ve Maven'ın anlaşılması önerilir.

Sonraki adımlar

Kod kitaplığını oluşturup Azure Databricks kümenize dağıtarak başlayın.

Azure Databricks uygulama günlüklerini Azure İzleyici'ye gönderme