Azure Analysis Services nedir?
Azure Analysis Services, bulutta kurumsal düzeyde veri modelleri sağlayan, tam yönetilen bir hizmet olarak platformdur (PaaS). Birden fazla veri kaynağından verileri birleştirmek, ölçümleri tanımlamak ve tek, güvenilen bir tablo biçiminde anlam veri modelinde verilerinizin güvenliğini sağlamak için gelişmiş karma ve modelleme özelliklerini kullanın. Veri modeli, kullanıcıların Power BI ve Excel gibi araçları kullanarak geçici veri analizi gerçekleştirmesi için daha kolay ve daha hızlı bir yol sağlar.
Video: Azure Analysis Services’in Microsoft’un genel BI özelliklerine ne kadar uygun olduğu hakkında bilgi almak için Azure Analysis Services’e Genel Bakış bölümüne göz atın.
Hızla çalışmaya başlayın
Azure portalında, birkaç dakikada sunucu oluşturabilirsiniz. Ayrıca, Azure Resource Manager şablonları ve PowerShell'le, bildirim temelli bir şablon kullanarak sunucu oluşturabilirsiniz. Basit bir şablonla, sunucu kaynaklarını ve bunların yanında depolama hesapları ve Azure İşlevleri gibi diğer Azure bileşenlerini dağıtabilirsiniz.
Azure Analysis Services, birçok Azure hizmetiyle tümleştirildiğinden gelişmiş analiz çözümleri oluşturmanıza olanak tanır. Microsoft Entra ID ile tümleştirme, kritik verilerinize güvenli, rol tabanlı erişim sağlar. Verileri modele yükleyen bir etkinlik ekleyerek Azure Data Factory işlem hatlarıyla tümleştirin. Özel kodla modellerde basit düzenlemeler yapmak için Azure Otomasyonu ve Azure İşlevleri kullanılabilir.
İhtiyacınız olduğunda doğru katman
Azure Analysis Services; Geliştirici, Temel ve Standart katmanlarında sunulur. Her katmanda, plan maliyetleri işlem gücüne, Sorgu İşleme Birimlerine (QPU) ve bellek boyutuna göre değişir. Sunucu oluşturduğunuzda, katman içinde bir plan seçersiniz. Aynı katman içinde planları yukarı veya aşağı doğru değişiklik yapabilir veya daha üst bir katmana yükseltebilirsiniz, ama üst katmandan daha alt bir katmana inemezsiniz.
Geliştirici katmanı
Bu katman değerlendirme, geliştirme ve test senaryoları için önerilir. Tek bir plan, standart katman ile sunulan aynı işlevleri içerir ancak işlemci gücü, QPU ve bellek boyutu bakımından sınırlıdır. Bu katmanda sorgu çoğaltması ölçeği genişletilemedi. Bu katman bir SLA sunmaz.
Planlama | QPU’lar | Bellek (GB) |
---|---|---|
D1 | 20 | 3 |
Temel katman
Bu katman daha küçük tablosal modellere, sınırlı kullanıcı eşzamanlılığına ve basit veri yenileme gereksinimlerine sahip üretim çözümleri için önerilir. Bu katmanda sorgu çoğaltması ölçeği genişletilemedi. Perspektifler, çoklu bölümler ve DirectQuery tablolu model özellikleri bu katmanda desteklenmez.
Planlama | QPU’lar | Bellek (GB) |
---|---|---|
B1 | 40 | 10 |
B2 | 80 | 16 |
Standart katmanı
Bu katman, kullanıcı eşzamanlılığının elastik olmasını gerektiren ve hızla büyüyen veri modellerine sahip olan görev açısından kritik üretim uygulamalarına yöneliktir. Neredeyse gerçek zamanlı veri modeli güncelleştirmeleri için gelişmiş veri yenilemeyi ve tüm tablo modelleme özelliklerini destekler.
Planlama | QPU’lar | Bellek (GB) |
---|---|---|
S0 | 40 | 10 |
S1 | 100 | 25 |
S2 | 200 | 50 |
S4 | 400 | 100 |
S8 1, 2 | 320 | 200 |
S9 1, 2 | 640 | 400 |
S8v2 1 | 640 | 200 |
S9v2 1 | 1280 | 400 |
1 - Tüm bölgelerde kullanılamaz.
2 - S8 ve S9 kullanım dışıdır. v2 önerilir.
Bölgeye göre kullanılabilirlik
Azure Analysis Services, dünyanın dört bir yanındaki bölgelerde desteklenir. Desteklenen planların ve sorgu çoğaltmalarının kullanılabilirliği, seçtiğiniz bölgeye bağlıdır. Plan ve sorgu çoğaltması kullanılabilirliği ihtiyaca ve bölgelerde bulunan kaynaklara göre değişebilir.
Kuzey ve Güney Amerika
Bölge | Desteklenen planlar | Sorgu çoğaltmaları (yalnızca Standart planlar) |
---|---|---|
Güney Brezilya | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Orta Kanada | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Orta Kanada | S8v2, S9v2 | 1 |
Doğu ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Doğu ABD | S8v2, S9v2 | 1 |
Doğu ABD 2 | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
Doğu ABD 2 | S8v2, S9v2 | 1 |
Orta Kuzey ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Orta Kuzey ABD | S8v2, S9v2 | 1 |
Orta ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Orta ABD | S8v2, S9v2 | 1 |
Orta Güney ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Orta Güney ABD | S8v2, S9v2 | 1 |
Batı Orta ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
Batı ABD | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
Batı ABD | S8v2, S9v2 | 2 |
Batı ABD 2 | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
Batı ABD 2 | S8v2, S9v2 | 1 |
Avrupa
Bölge | Desteklenen planlar | Sorgu çoğaltmaları (yalnızca Standart planlar) |
---|---|---|
Kuzey Avrupa | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
Kuzey Avrupa | S8v2, S9v2 | 3 |
Güney Birleşik Krallık | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
West Europe | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
West Europe | S8v2, S9v2 | 1 |
Asya Pasifik
Bölge | Desteklenen planlar | Sorgu çoğaltmaları (yalnızca Standart planlar) |
---|---|---|
Doğu Avustralya | B1, B2, S0, S1, S2, S4 | 3 |
Doğu Avustralya | S8v2, S9v2 | 1 |
Güneydoğu Avustralya | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Doğu Japonya | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Doğu Japonya | S8v2, S9v2 | 1 |
Güneydoğu Asya | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Güneydoğu Asya | S8v2, S9v2 | 1 |
Batı Hindistan | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Gereksinimlerinize göre ölçeklendirin
Ölçek artırma\azaltma, duraklatma ve sürdürme
Sunucunuzu yükseltin, indirin veya duraklatın. Azure portalını kullanın ve PowerShell'i kullanarak kolayca tam denetim sahibi olun. Sadece kullandığınız kadar ödersiniz.
Hızlı sorgu yanıtı için kaynakların ölçeğini genişletme
Ölçeği genişletme ile istemci sorguları, bir sorgu havuzundaki birden çok sorgu çoğaltması arasında dağıtılır. Sorgu çoğaltmaları, tablo modellerinizin eşitlenmiş kopyalarını içerir. Sorgu iş yükünü yayarak, yüksek sorgu iş yükleri sırasında yanıt sürelerini azaltabilirsiniz. İstemci sorgularının işleme işlemlerinden olumsuz yönde etkilenmediğinden emin olmak için, model işleme işlemleri sorgu havuzundan ayrılabilir.
En fazla yedi ek sorgu çoğaltması (sizin sunucunuzla birlikte toplam sekiz) ile bir sorgu havuzu oluşturabilirsiniz. Havuzunuzda sahip olabileceğiniz sorgu çoğaltmalarının sayısı, seçtiğiniz plana ve bölgeye bağlıdır. Sorgu çoğaltmaları, sunucunuzun bölgesi dışına yayılamaz. Sorgu çoğaltmaları, sunucunuzla aynı fiyattan faturalandırılır.
Katmanları değiştirirken yaptığınız gibi, sorgu çoğaltmalarını gereksinimlerinize göre genişletebilirsiniz. Genişletmeyi portalda veya REST API'leri kullanarak yapılandırın. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Analysis Services ölçeğini genişletme.
Fiyatlandırma
Toplam maliyet, bir dizi faktöre bağlıdır. Örneğin, seçtiğiniz bölge, katman, sorgu çoğaltmaları ve duraklatma/sürdürme. Bölgenize yönelik tipik fiyatlandırmayı belirlemek için Azure Analysis Services Fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanın. Bu araç, tek bir bölge için tek sunuculu bir örneğin fiyatlandırmasını hesaplar. Sorgu çoğaltmalarının sunucunuzla aynı fiyattan faturalandırıldığını unutmayın.
SQL Server Analysis Services’ı temel alır
Azure Analysis Services, SQL Server Analysis Services Enterprise Edition’da bulunan harika özelliklerin çoğu ile uyumludur. Azure Analysis Services, 1200 veya üzeri uyumluluk düzeylerinde tablolu modelleri destekler. Tablolu modeller, Tablolu Model Betik Dili (TMSL) ve Tablolu Nesne Modeli (TOM) kodundaki tablolu meta veri nesne tanımları halinde geliştirilmiş ilişkisel modelleme yapılarıdır (model, tablolar, sütunlar). Bölümler, perspektifler, satır düzeyinde güvenlik, çift yönlü ilişkiler ve çeviriler gibi özelliklerin tümü desteklenir\*. Çok boyutlu modeller ve SharePoint için PowerPivot, Azure Analysis Services'te desteklenmez .
Hem bellek içi hem de DirectQuery modlarında tablolu modeller desteklenir. Bellek içi modda (varsayılan) tablolu modeller birden çok veri kaynağını destekler. Model verileri yüksek oranda sıkıştırılmış ve bellek içinde önbelleğe alınmış olduğundan, bu mod büyük miktarlarda veriler üzerinde en hızlı sorgu yanıtını sağlar. Ayrıca, karmaşık veri kümeleri ve sorgular için en fazla esnekliği sağlar.
Bölümleme, artımlı yükleri etkinleştirir, paralelleştirmeyi artırır ve bellek tüketimini azaltır. Hesaplanan tablolar ve tüm DAX işlevleri gibi diğer gelişmiş veri modelleme özellikleri desteklenir. Veri kaynaklarından önbelleğe alınmış verileri güncelleştirmek için bellek içi modeller yenilenmelidir (işlenmelidir). Azure hizmet sorumlusu desteğiyle PowerShell, TOM, TMSL ve REST kullanan katılımsız yenileme işlemleri, model verilerinizin her zaman güncel olduğundan emin olmak için esneklik sağlar.
DirectQuery modu*, depolama ve sorgu yürütme için arka uç ilişkisel veritabanından yararlanır. Tek SQL Server, SQL Server Veri Ambarı, Azure SQL Veritabanı, Azure Synapse Analytics, Oracle ve Teradata veri kaynaklarında son derece büyük veri kümeleri desteklenir. Arka uç veri kümeleri, kullanılabilir sunucu kaynak belleğini aşabilir. Karmaşık veri modeli yenileme senaryoları gerekli değildir. Sınırlı veri kaynağı türleri, DAX formül sınırlamaları ve bazı gelişmiş veri modelleme özellikleri gibi bazı kısıtlamalar da desteklenmez. Sizin için en iyi modu belirlemeden önce bkz. Direct Query modu.
* Özellik kullanılabilirliği katmana bağlıdır.
Desteklenen veri kaynakları
Azure Analysis Services’te tablolu modeller, basit metin dosyalarından Azure Data Lake Store’daki Büyük Verilere varan çeşitlilikte veri kaynağını destekler. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure Analysis Services'ta desteklenen veri kaynakları.
Uyumluluk düzeyi
Uyumluluk düzeyi, Analysis Services altyapısındaki sürüme özgü davranışları ifade eder. Azure Analysis Services, 1200 veya üzeri uyumluluk düzeylerinde tablolu modelleri destekler. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Tablosal modeller için uyumluluk düzeyi.
Verileriniz güvende
Azure Analysis Services, birden fazla düzeyde hassas verileriniz için güvenlik sağlar. Bir Azure hizmeti olarak Analysis Services, Azure platformunun bir parçası olarak otomatik olarak etkinleştirilen Dağıtılmış hizmet reddi (DDoS) saldırılarına yönelik Temel düzeyde koruma sağlar. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Azure DDoS Koruması'na genel bakış.
Analysis Services, sunucu düzeyinde güvenlik duvarı, Azure kimlik doğrulaması, sunucu yöneticisi rolleri ve Sunucu Tarafı Şifrelemesi sağlar. Veri modeli düzeyinde kullanıcı rolleri, satır düzeyi ve nesne düzeyinde güvenlik, verilerinizin güvenli olmasını ve yalnızca bunları görmesi amaçlanan kullanıcılar tarafından görülmesini sağlar.
Güvenlik Duvarı
Azure Analysis Services Güvenlik Duvarı, kurallarda belirtilen IP adresleri dışındaki tüm istemci bağlantılarını engeller. Varsayılan olarak yeni sunucularda güvenlik duvarı koruması etkinleştirilmez. Güvenlik duvarı korumasının etkinleştirilmesi ve kuralların sunucu sağlama betiğinin bir parçası olarak veya sunucu oluşturulduktan hemen sonra portalda yapılandırılması önerilir. İstemci IP’lerine veya aralığa göre izin verilen IP adreslerini belirten kuralları yapılandırın. Power BI (hizmet) bağlantılarına da izin verilebilir veya bağlantılar engellenebilir. Güvenlik duvarı ve kuralları portaldan ya da PowerShell kullanarak yapılandırın. Daha fazla bilgi için bkz. Sunucu güvenlik duvarı yapılandırma.
Kimlik Doğrulaması
Kullanıcı kimlik doğrulaması Microsoft Entra Id tarafından işlenir. Kullanıcılar oturum açarken veritabanına rol tabanlı erişim ile bir kuruluş hesabı kimliği kullanır. Kullanıcı kimlikleri, sunucunun içinde olduğu abonelik için varsayılan Microsoft Entra Kimliğinin üyesi olmalıdır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Kimlik doğrulaması ve kullanıcı izinleri.
Veri güvenliği
Azure Analysis Services, Analysis Services veritabanları için depolamayı ve meta verileri kalıcı hale getirmek için Azure Blob depolamayı kullanır. Blob’daki veri dosyaları, Azure Blob Sunucu Tarafı Şifrelemesi (SSE) kullanılarak şifrelenir. Doğrudan Sorgu modunu kullandığınızda yalnızca meta veriler depolanır. Gerçek verilere veri kaynağından şifrelenmiş protokol aracılığıyla sorgu zamanında erişilir.
Şirket içi veri ağ geçidi yüklenip yapılandırılarak şirket içi veri kaynaklarınızda bulunan verilere güvenli erişim gerçekleştirilir. Ağ geçitleri hem DirectQuery hem de bellek içi modlar için veri erişimi sağlar.
Roller
Analysis Services, sunucu ve model veritabanı işlemlerine, nesnelerine ve verilerine erişim izni veren rol tabanlı yetkilendirme kullanır. Bir sunucuya veya veritabanına erişen tüm kullanıcılar, atanan bir rol içindeki Microsoft Entra kullanıcı hesaplarıyla bunu yapar. Sunucu yöneticisi rolü, sunucu kaynağı düzeyindedir. Varsayılan olarak, bir sunucuyu oluştururken kullanılan hesap Sunucu Yöneticileri rolüne otomatik olarak eklenir. Portal, SSMS veya PowerShell kullanılarak başka kullanıcı ve grup hesapları eklenir.
Verileri sorgulayan yönetici olmayan kullanıcılara veritabanı rolleri aracılığıyla erişim verilir. Veritabanı rolü, veritabanında ayrı bir nesne olarak oluşturulur ve yalnızca bu rolün oluşturulduğu veritabanı için geçerli olur. Veritabanı rolleri, (veritabanı) Yönetici, Okuma ile Okuma ve İşleme izinleri tarafından tanımlanır. Kullanıcı ve grup hesapları, SSMS veya PowerShell kullanılarak eklenir.
Satır düzeyi güvenlik
Tüm uyumluluk düzeylerindeki tablolu modeller, satır düzeyinde güvenliği destekler. Satır düzeyi güvenlik, modelde bir tablodaki satırları tanımlayan DAX ifadeleri ve bir kullanıcının sorguladığı ilgili tablonun birçok yönündeki tüm satırlar kullanılarak yapılandırılır. DAX ifadelerini kullanan satır filtreleri Okuma ve Okuma ve İşleme izinleri için tanımlanır.
Nesne düzeyinde güvenlik
1400 ve üzeri uyumluluk düzeyindeki tablosal modeller, tablo düzeyinde güvenlik ve sütun düzeyinde güvenlik içeren nesne düzeyinde güvenliği destekler. Nesne düzeyi güvenliği, TMSL veya TOM kullanılarak JSON tabanlı meta verilerde ayarlanır. Daha fazla bilgi almak için bkz. Nesne düzeyinde güvenlik.
Hizmet sorumluları aracılığıyla otomasyon
Hizmet sorumluları, katılımsız kaynak ve hizmet düzeyi işlemleri gerçekleştirmek için kiracınızda oluşturduğunuz bir Microsoft Entra uygulama kaynağıdır. Hizmet sorumluları, veri yenileme, ölçek artırma/azaltma ve duraklatma/sürdürme gibi genel görevleri otomatik hale getirmek amacıyla Azure Otomasyonu, PowerShell katılımsız modu, özel istemci uygulamaları ve web uygulamaları ile birlikte kullanılır. Rol üyeliği aracılığıyla hizmet sorumlularına izinler atanır. Daha fazla bilgi almak için bkz. Hizmet sorumlularıyla otomasyon.
Azure idaresi
Azure Analysis Services, Microsoft Online Services Koşullarına ve Microsoft Gizlilik Bildirimine tabidir. Azure Güvenliği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Microsoft Güven Merkezi.
Bildiğiniz araçları kullanın
Visual Studio
Analysis Services projeleri ile Visual Studio ile model geliştirin ve dağıtın. Analysis Services proje uzantısı, hızlı bir şekilde çalışmaya başlamanızı sağlayan şablonlar ve sihirbazlar içerir. Visual Studio'daki model yazma ortamı artık tablosal 1400 ve üzeri modeller için modern Veri Al veri kaynağı sorgusunu ve karma işlevini içerir. Power BI Masaüstü ve Excel 2016'daki Veri Al işlevini biliyorsanız, üst düzeyde özelleştirilmiş veri kaynağı sorguları oluşturmanın ne kadar kolay olduğunu zaten biliyor olmalısınız.
Microsoft Analysis Services Projeleri, ücretsiz yüklenebilir bir VSIX paketi olarak kullanılabilir. Market'ten indirin. Uzantı, ücretsiz Community sürümü de dahil olmak üzere Visual Studio 2017 ve sonraki sürümleriyle çalışır.
SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio’yu (SSMS) kullanarak sunucularınızı ve model veritabanlarınızı yönetin. Sunucularınıza bulutta bağlayın. TMSL betiklerini, doğrudan XMLA sorgu penceresinden çalıştırın ve TMSL betikleri ve PowerShell kullanarak görevleri otomatik hale getirin. Yeni özellikler ve işlevler hızla kullanıma sunulur çünkü SSMS her ay güncelleştirilir.
Açık kaynak araçları
Analysis Services, araç oluşturan canlı bir geliştirici topluluğuna sahiptir. DAX Studio , DAX yazma, tanılama, performans ayarlama ve analiz için harika bir açık kaynak aracıdır.
PowerShell
Sunucu kaynakları oluşturma, sunucu işlemlerini askıya alma veya devam ettirme ya da hizmet düzeyini (katman) değiştirme gibi sunucu kaynak yönetimi görevleri Azure PowerShell cmdlet'lerini kullanır. Rol üyeleri ekleme, işleme veya TMSL betiklerini çalıştırma gibi veritabanlarını yönetmeye yönelik diğer görevlerde, SqlServer modülündeki cmdlet'ler kullanılır. Daha fazla bilgi almak için bkz. Azure Analysis Services’i PowerShell ile yönetme.
Nesne modeli ve betik oluşturma
Tablosal modeller hızlı geliştirme sunar ve bunlar üst düzeyde özelleştirilebilir. Tablolu modeller model nesnelerini açıklamaya yönelik Tablolu Nesne Modeli'ni (TOM) de içerir. TOM, Tablosal Model Betik Dili (TMSL) aracılığıyla JSON’da ve Microsoft.AnalysisServices.Tabular ad alanı aracılığıyla AMO veri tanımlama dilinde kullanıma sunulur.
En son istemci araçlarını destekler
Power BI, Excel, Reporting Services ve üçüncü taraf araçlar gibi modern veri keşif ve görselleştirme araçlarının tümü desteklenir ve kullanıcılara modern verileriniz üzerinde üst düzeyde etkileşimli ve görsel açıdan zengin öngörüler sağlar.
İzleme ve tanılama
Azure Analysis Services, Azure İzleyici ölçümleriyle tümleşiktir ve sunucularınızın performansını ve durumunu izlemenize yardımcı olmak için çok sayıda kaynağa özgü ölçüm sağlar. Kaynak platformu günlükleriyle ölçümleri kaydedin. Günlükleri izleyin ve Azure Depolama'ya gönderin, Azure Event Hubs'a akışla aktarın ve azure güvenli ve iyi yönetilen bulut hizmeti olan Azure İzleyici günlüklerine aktarın. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Analysis Services'i izleme.
Azure Analysis Services ayrıca Dynamic Management Görünümleri (DMV) kullanmayı destekler. SQL söz dizimine göre DMV’ler, sunucu örneği hakkında meta veri ve izleme bilgileri döndüren şema satır kümeleri ile arabirim oluşturur.
Belgeler
Azure Analysis Services’e özgü belgeler buraya eklenir. Makaleleri bulmak için tarayıcı ekranınızın sol tarafındaki içindekiler bölümünü kullanın.
Azure Analysis Services'teki tablolu modeller SQL Server Analysis Services ve Power BI Premium veri kümelerindeki tablosal modellerle çok aynı olduğundan Analysis Services belgelerinde paylaşılan veri modelleme öğreticileri, kavramsal, yordamsal, geliştirici ve başvuru makalelerinden oluşan kapsamlı bir kitaplık vardır. Paylaşılan Analysis Services belgelerindeki makaleler, başlığın altındaki APPLYS TO başlığıyla Azure Analysis Services için de geçerli olup olmadığını gösterir. Yalnızca kullandığınız platform için geçerli olan makaleleri görmek için içindekiler tablosunun üzerindeki Sürüm seçiciyi de kullanabilirsiniz.
Katkıda bulunun!
Bu makale gibi Analysis Services belgeleri açık kaynak. Nasıl katkıda bulunabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için katkıda bulunan kılavuzumuza bakın.
Azure Analysis Services belgeleri ayrıca GitHub Sorunları’nı kullanır. Ürün veya belgeler hakkında geri bildirim sağlayabilirsiniz. Bir makalenin altındaki Geri bildirim seçeneğini kullanın. Paylaşılan Analysis Services belgeleri için GitHub Sorunları etkinleştirilmedi.
Bloglar
Her şey çok hızlı gelişiyor. Power BI blogu ve Azure blogu hakkında en son bilgileri edinin.
Sorular ve Cevaplar
Microsoft Soru-Cevap , teknik sorularınızı yanıtlama konusunda zengin bir çevrimiçi deneyim sağlayan bir teknik topluluk platformudur. Soru-Cevap - Azure Analysis Services forumundaki konuşmaya katılın.