Azure AI Dili nedir?
Azure AI Language, metni anlamak ve analiz etmek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan bulut tabanlı bir hizmettir. Web tabanlı Language Studio, REST API'leri ve istemci kitaplıklarını kullanarak akıllı uygulamalar oluşturmaya yardımcı olması için bu hizmeti kullanın.
Kullanılabilir özellikler
Bu Dil hizmeti, daha önce kullanılabilir olan aşağıdaki Azure AI hizmetlerini birleştirilir: Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma ve LUIS. Bu hizmetlerden geçiş yapmanız gerekiyorsa aşağıdaki geçiş bölümüne bakın.
Dil hizmeti ayrıca çeşitli yeni özellikler de sağlar ve bu özellikler şunlardan biri olabilir:
- Önceden yapılandırılmış, bu da özelliğin kullandığı yapay zeka modellerinin özelleştirilebilir olmadığı anlamına gelir. Yalnızca verilerinizi gönderir ve özelliğin çıkışını uygulamalarınızda kullanırsınız.
- Özelleştirilebilir, yani araçlarımızı kullanarak bir yapay zeka modelini verilerinize özel olarak uyacak şekilde eğiteceksiniz.
İpucu
Hangi özelliği kullanacağınızdan emin değil misiniz? Karar vermenize yardımcı olması için bkz. Hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmalıyım?
Language Studio , kod yazmaya gerek kalmadan aşağıdaki hizmet özelliklerini kullanmanızı sağlar.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Adlandırılmış varlık tanıma , metindeki farklı girişleri tanımlar ve bunları önceden tanımlanmış türler halinde kategorilere ayırır.
Kişisel olarak tanımlayan (PII) ve sistem durumu (PHI) bilgi algılama
PII algılama , metin ve konuşmalardaki (sohbet veya transkriptler) kişilerle ilişkili varlıkları tanımlar.
Dil algılama
Dil algılama , metni değerlendirir ve çok çeşitli dilleri ve değişken diyalektleri algılar.
Yaklaşım Analizi ve görüş madenciliği
Yaklaşım analizi ve görüş madenciliği , pozitif veya olumsuz yaklaşım hakkında ipuçları için metin madenciliği yaparak insanların markanız veya konunuz hakkında ne düşündüğünü bulmanıza yardımcı olan ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirebilen önceden yapılandırılmış özelliklerdir.
Özetleme
Özetleme , metin ve konuşmalar (sohbet ve transkriptler) için bilgileri daraltır.
Metin özetlemesi, iki yaklaşımı destekleyen bir özet oluşturur: Ayıklayıcı özetleme , belge içinde bu cümlelerin konum bilgileriyle birlikte tuzlu cümleleri ayıklayarak bir özet oluşturur ve özetleme, özlü, tutarlı cümleler veya özgün belgeden tam olarak ayıklanmayan sözcükler içeren bir özet oluşturur.
Konuşma özetleme, uzun toplantıları zaman damgalı bölümler halinde özetler ve bölümlere ayırır. Çağrı merkezi özetlemesinde müşteri sorunları ve çözümü özetlenir.
Anahtar ifade ayıklama
Anahtar ifade ayıklama , yapılandırılmamış metindeki ana kavramları değerlendiren ve döndüren ve bunları liste olarak döndüren önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Varlık bağlama
Varlık bağlama , yapılandırılmamış metinde bulunan varlıkların (sözcükler veya tümcecikler) kimliğini belirten ve Wikipedia bağlantılarını döndüren önceden yapılandırılmış bir özelliktir.
Sağlık için metin analizi
Sistem durumu için metin analizi Yapılandırılmamış metinden ilgili sistem durumu bilgilerini ayıklar ve etiketler.
Özel metin sınıflandırması
Özel metin sınıflandırması , yapılandırılmamış metin belgelerini tanımladığınız özel sınıflar halinde sınıflandırmak için özel yapay zeka modelleri oluşturmanıza olanak tanır.
Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma (Özel NER)
Özel NER , sağladığınız yapılandırılmamış metinleri kullanarak özel varlık kategorilerini (sözcükler veya tümcecik etiketleri) ayıklamak için özel yapay zeka modelleri oluşturmanıza olanak tanır.
Konuşma dilini anlama
Konuşma dili anlama (CLU), kullanıcıların gelen bir konuşmanın genel amacını tahmin etmek ve ondan önemli bilgileri ayıklamak için özel doğal dil anlama modelleri oluşturmasını sağlar.
Düzenleme iş akışı
Orchestration iş akışı, Konuşma Dili Anlama (CLU), soru yanıtlama ve LUIS uygulamalarını bağlamanızı sağlayan özel bir özelliktir.
Soru cevaplama
Soru yanıtlama , kullanıcılarınızdan gelen girişler için en uygun yanıtı bulan ve sosyal medya uygulamaları, sohbet botları ve konuşma özellikli masaüstü uygulamaları gibi konuşma istemci uygulamaları oluşturmak için yaygın olarak kullanılan özel bir özelliktir.
Hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmalıyım?
Bu bölüm, uygulamanız için hangi Dil hizmeti özelliğini kullanmanız gerektiğine karar vermenize yardımcı olur:
| Ne yapmak istiyorsunuz? | Document format | En iyi çözümünüz | Bu çözüm özelleştirilebilir mi?* |
|---|---|---|---|
| PII ve PHI gibi hassas bilgileri algılama ve/veya yeniden işlem yapma. | Yapılandırılmamış metin, dökümü alınmış konuşmalar |
PII algılama | |
| Özel model oluşturmadan bilgi kategorilerini ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Önceden yapılandırılmış NER özelliği | |
| Verilerinize özgü bir model kullanarak bilgi kategorilerini ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Özel NER | ✓ |
| Ana konuları ve önemli tümcecikleri ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Anahtar ifade ayıklama | |
| Metinde ifade edilen yaklaşımı ve görüşleri belirleyin. | Yapılandırılmamış metin | Yaklaşım analizi ve görüş madenciliği | |
| Metin veya konuşmaların uzun öbeklerini özetleyin. | Yapılandırılmamış metin, dökümü alınmış konuşmalar. |
Özetleme | |
| Varlıkları kesin ve Wikipedia bağlantılarını alın. | Yapılandırılmamış metin | Varlık bağlama | |
| Belgeleri bir veya daha fazla kategoride sınıflandırabilirsiniz. | Yapılandırılmamış metin | Özel metin sınıflandırması | ✓ |
| Bir model oluşturmadan klinik/tıbbi belgelerden tıbbi bilgileri ayıklayın. | Yapılandırılmamış metin | Sistem durumu için metin analizi | |
| Kullanıcı girişlerine yanıt veren bir konuşma uygulaması oluşturun. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Soru yanıtlama | ✓ |
| Bir metnin yazıldığı dili algılama. | Yapılandırılmamış metin | Dil algılama | |
| Kullanıcı girişlerinin amacını tahmin edin ve onlardan bilgi ayıklayın. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Konuşma dilini anlama | ✓ |
| Konuşma dili anlama, LUIS ve soru yanıtlama uygulamaları arasında bağlantı kurun. | Yapılandırılmamış kullanıcı girişleri | Düzenleme iş akışı | ✓ |
* Bir özellik özelleştirilebilirse, araçlarımızı kullanarak yapay zeka modelini verilerinize özel olarak uyacak şekilde eğitebilirsiniz. Aksi takdirde bir özellik önceden yapılandırılmıştır, yani kullandığı yapay zeka modelleri değiştirilemez. Yalnızca verilerinizi gönderir ve özelliğin çıkışını uygulamalarınızda kullanırsınız.
Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma veya Language Understanding'den (LUIS) geçiş
Azure AI Dili, Azure yapay zeka hizmetlerinde üç ayrı dil hizmetini birleştirilir: Metin Analizi, Soru-Cevap Oluşturma ve Language Understanding (LUIS). Bu üç hizmeti kullandıysanız yeni Azure AI Dili'ne kolayca geçiş yapabilirsiniz. Yönergeler için bkz . Azure AI Diline Geçiş.
Öğreticiler
Dil hizmetini kullanmaya başlama fırsatınız olduktan sonra çeşitli senaryoları nasıl çözebileceğinizi gösteren öğreticilerimizi deneyin.
- Power BI'da depolanan metinden anahtar ifadeleri ayıklama
- Microsoft Excel'de bilgileri sıralamak için Power Automate'i kullanma
- Flask kullanarak metni çevirin, yaklaşımı analiz edin ve konuşmayı sentezleyin
- Tuval uygulamalarında Azure AI hizmetlerini kullanma
- SSS Botu oluşturma
Ek kod örnekleri
GitHub'da aşağıdaki diller için daha fazla kod örneği bulabilirsiniz:
Docker kapsayıcılarını kullanarak şirket içi dağıtma
Api özelliklerini şirket içinde dağıtmak için Dil hizmeti kapsayıcılarını kullanın. Bu Docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar. Dil hizmeti aşağıdaki kapsayıcıları sunar:
- Duygu analizi
- Dil algılama
- Anahtar ifade ayıklama
- Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma
- Sağlık için Metin Analizi
- Özetleme
Sorumlu AI
Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki makaleleri okuyun: