Azure AI Content Understanding (önizleme) nedir?
Önemli
- Azure AI Content Understanding önizleme aşamasındadır. Genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
- Özellikler, yaklaşımlar ve işlemler, Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde değişebilir veya sınırlı özelliklere sahip olabilir.
- Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.
Azure AI Content Understanding, her türdeki (belgeler, resimler, videolar ve ses) içeriği kullanıcı tanımlı bir çıkış biçiminde işlemek/almak için tasarlanmış yeni bir Yapay Zeka tabanlı Azure AI Hizmetidir.
Content Understanding, otomasyon ve analitik iş akışlarıyla tümleştirilebilen bir çıkış oluşturarak büyük miktarda yapılandırılmamış veri üzerinde mantık yürütmeye yönelik kolaylaştırılmış bir süreç sunar.
Content Understanding ile neden işlem gerçekleştirilir?
İş akışlarını basitleştirin ve kolaylaştırın. Azure AI Content Understanding, çeşitli içerik türlerindeki içerik, yapı ve içgörülerin birleşik bir işleme ayıklanıp ayıklanıp ayıklanamını standart hale getirmektedir.
Alan ayıklamayı basitleştirin. Content Understanding'in alan ayıklaması, yapılandırılmamış içerikten yapılandırılmış çıkış oluşturmayı kolaylaştırır. Karmaşık istem mühendisliği olmadan alan değerlerini ayıklamak, sınıflandırmak veya oluşturmak için şema tanımlama
Doğruluğu artırın. Content Understanding, bilgileri aynı anda analiz etmek ve çapraz doğrulamak için birden çok yapay zeka modeli kullanarak daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde eder.
Güvenilirlik puanları ve topraklama. Content Understanding, ayıklanan değerlerin doğruluğunu sağlarken insan incelemesinin maliyetini de en aza indirir.
İçerik Anlama kullanım örnekleri
Otomasyon. Content Understanding, yapılandırılmamış içeriği çeşitli iş akışlarına ve uygulamalara tümleştirilebilen yapılandırılmış verilere dönüştürerek otomasyon senaryolarını destekler. Güvenilirlik puanları, insan incelemesini en aza indirir ve maliyetleri düşürür. Örneğin, faturalardaki alanları ayıklayarak tedarik ve ödeme süreçlerini otomatikleştirin.
Arama ve alma artırılmış nesil (RAG). Content Understanding, herhangi bir modalite içeriğinin arama dizinine alımını sağlar. Yapılandırılmış çıkış gösterimi, RAG senaryolarının ilgi düzeyini artırır.
Analiz ve raporlama: Content Understanding'in ayıklanan alan çıktıları analiz ve raporlamayı geliştirerek işletmelerin değerli içgörüler elde etmelerine, daha derin analizler yapmalarına ve doğru raporlara dayalı bilinçli kararlar almalarına olanak sağlar.
Uygulamalar
Content Understanding için yaygın uygulamalar şunlardır:
| Uygulama | Açıklama | Hızlı Başlangıç |
|---|---|---|
| Arama sonrası analiz | İşletmeler ve çağrı merkezleri önemli KPI'leri izlemek, ürün deneyimini geliştirmek, iş içgörüleri oluşturmak, farklı müşteri deneyimleri oluşturmak ve sorguları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yanıtlamak için çağrı kayıtlarından içgörüler oluşturabilir. | Arama sonrası analiz hızlı başlangıcı |
| Medya varlığı yönetimi | Yazılım ve medya satıcıları, medya varlık yönetimi çözümleri için videolardan daha zengin, hedeflenen bilgileri ayıklamak için Content Understanding'i kullanabilir. | Medya varlık yönetimi hızlı başlangıcı |
| Vergi otomasyonu | Vergi hazırlama şirketleri, çeşitli belgelerden bilgilerin birleşik bir görünümünü oluşturmak ve kapsamlı vergi iadeleri oluşturmak için Content Understanding'i kullanabilir. | Vergi otomasyonu hızlı başlangıcı |
| Grafik anlama | İşletmeler, Content Understanding kullanarak çeşitli grafik ve diyagram türlerinin analizini ve yorumunu otomatikleştirerek grafik anlayışını geliştirebilir. | Grafik anlama hızlı başlangıcı |
Diğer örnekler için bkz . Hızlı Başlangıç .
Bileşenler
| Bileşen | Veri Akışı Açıklaması |
|---|---|
| Çözümleyici | Çözümleyici, Content Understanding'in temel bileşenidir. Müşterilerin içerik ayıklama ayarlarını ve alan ayıklama şemasını yapılandırmasına olanak tanır. Çözümleyici yapılandırıldıktan sonra tüm gelen verileri işlemek için bu ayarları tutarlı bir şekilde uygular. |
| İçerik ayıklama | İçerik ayıklama, kullanıcıların gelen içerikten tanımlanacak ve ayıklanacak bilgi türlerini belirtmesini sağlar. Kullanıcı tarafından belirtilen bilgiler metin, düzen analizi, barkodlar, tablolar ve daha fazlası gibi OCR seçenekler içerir ve kullanıcıların en ilgili içerik öğelerine odaklanmasına olanak tanır. |
| Eklentiler | Content Understanding eklentileri barkodlar, tablolar ve algılanan yüzler gibi ek öğeleri birleştirerek içerik ayıklamayı geliştirir. |
| Alan ayıklama | Alan ayıklama, kullanıcıların giriş dosyalarından ayıklamak için istenen alanların yapısını ve şemasını tanımlamasına olanak tanır. Desteklenen alan türlerinin tam listesi için bkz . hizmet sınırları . Alanlar aşağıdaki yöntemlerden biriyle oluşturulabilir: • Ayıkla: Giriş içeriğinde görünen değerleri (örneğin, makbuzlardan tarihler veya faturalardaki öğe ayrıntıları) doğrudan ayıklayın. • Sınıflandırma: Çağrı yaklaşımı veya grafik türü gibi önceden tanımlanmış bir kategori kümesindeki içeriği sınıflandırın. • Oluştur: Bir sesli konuşmayı özetleme veya videolardan sahne açıklamaları oluşturma gibi giriş verilerinden serbestçe değerler oluşturun. |
| Topraklama kaynağı | Content Understanding, içerikte değerin oluşturulduğu belirli bölgeleri tanımlar. Kaynak temel oluşturma, otomasyon senaryolarındaki kullanıcıların alan değerlerinin doğruluğunu hızlı bir şekilde doğrulamasını sağlar ve ayıklanan verilerde daha yüksek güven sağlar. |
| Güvenilirlik puanı | Content Understanding, sonuçların güvenilirliğini tahmin etmek için 0 ila 1 güvenilirlik puanları sağlar. Yüksek puanlar doğru veri ayıklamayı gösterir ve otomasyon iş akışlarında doğrudan işlemeyi etkinleştirir. |
Sorumlu AI
Azure AI Content Understanding, grafik şiddet ve vahşet, nefret dolu konuşma ve zorbalık, sömürü, kötüye kullanım ve daha fazlası gibi zararlı içerikleri işlemeye karşı koruma sağlamak için tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi ve yasaklanmış içeriğin tam listesi için Şeffaflık notumuza ve Kullanım Kurallarımıza bakın.
Değiştirilen İçerik Filtreleme
Azure AI Content Understanding artık onaylı müşteriler için içerik filtrelemeyi kapatmayı destekliyor. Onaylı değiştirilmiş içerik filtrelemesine sahip abonelik kimlikleri, Azure AI Content Understanding çıkışını etkiler.
Önemli
- Değiştirilen içerik filtreleri için şu form aracılığıyla uygulayın: Azure OpenAI Sınırlı Erişim gözden geçirmesi: Değiştirilen İçerik Filtreleri.
- Daha fazla bilgi için bkz. İçerik Filtreleme.
Veri gizliliği ve güvenliği
Content Understanding hizmetini kullanan geliştiriciler, Microsoft'un müşteri verileriyle ilgili ilkelerini gözden geçirmelidir. Daha fazla bilgi için Veri, koruma ve gizlilik sayfamızı ziyaret edin.
Önemli
Biyometrik Verileri işlemek için Microsoft ürünlerini veya hizmetlerini kullanıyorsanız, şunlardan sorumlusunuz: (i) saklama süreleri ve yok etme dahil olmak üzere veri konularına bildirim sağlamak; (ii) veri öznelerinden onay almak; ve (iii) Geçerli Veri Koruma Gereksinimleri kapsamında uygun ve gerekli olan Biyometrik Verileri silme. "Biyometrik Veriler", GDPR'nin 4. Maddesinde ve varsa diğer veri koruma gereksinimlerindeki eşdeğer terimlerde belirtilen anlamlara sahiptir. İlgili bilgiler için bkz . Yüz için Veri ve Gizlilik.
Başlarken
Hızlı başlangıç kılavuzlarımız, Content Understanding hizmetini kullanmaya hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olur: