Varlık ayıklama için önceden oluşturulmuş model
Önceden oluşturulmuş varlık ayıklama modeli, işletmenizi ilgilendiren metinlerdeki belirli verileri tanır. Model, metindeki temel öğeleri tanımlar ve ardından bunları önceden tanımlanmış kategorilere ayırır. Bu, yapılandırılmamış verileri makine tarafından okunabilir yapılandırılmış verilere dönüştürmeye yardımcı olabilir. Daha sonra bilgi almak, olguları ayıklamak ve soruları yanıtlamak için işlem uygulayabilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş model kullanıma hazırdır. Varlık ayıklama işleminizi özel gereksinimlerinize göre özelleştirme hakkında bilgi için bkz. Varlık ayıklama özel modeline genel bakış.
Power Apps'te kullanma
Varlık ayıklamayı keşfetme
Akışınıza içe aktarmadan önce varlık çıkarma modelini deneyebilirsiniz.
Power Apps veya Power Automate uygulamasında oturum açın.
Sol bölmede, ... Diğer>AI hub'ı seçin.
Bir AI özelliği keşfet altında, AI modellerini seçin.
(İsteğe Bağlı) Kolay erişim için AI modellerini menüde kalıcı olarak tutmak üzere sabitle simgesini seçin.
Varlık Ayıklama - Metindeki temel öğeleri ayıklayın ve bunları önceden tanımlanmış kategorilere ayırın öğesini seçin.
Analiz etmek üzere önceden tanımlanmış metin örnekleri seçin ya da kendi metninizi ekleyin, modelin metninizi nasıl analiz ettiğini görmek için Metni analiz et seçeneğini belirleyin.
Formül çubuğunu kullanma
Power Apps Studio'da formül çubuğunu kullanarak AI Builder varlık ayıklama modelinizi tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Power Apps'teki AI Builder modellerinde Power Fx kullanma (önizleme) bölümüne bakın.
Power Automate'te kullanma
Power Automate'te bu önceden oluşturulmuş modeli kullanmak istiyorsanız Power Automate'te varlık ayıklama için önceden oluşturulmuş modeli kullanma bölümünden daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz.
Desteklenen veri biçimi ve diller
- Belgeler 5.000 karakterden uzun olamaz.
- Desteklenen diller:
- İngilizce
- Çince (Basitleştirilmiş)
- Fransızca
- Almanca
- Portekizce
- İtalyanca
- İspanyolca
Desteklenen varlık türleri
Entity | Açıklama |
---|---|
Yaş | Bir kişinin, yerin veya bir şeyin yaşı (sayı olarak ayıklanır) |
Boole | Pozitif veya negatif yanıtlar (Boole olarak ayıklanır) |
Şehir | Şehir adları (dize olarak ayıklanır) |
Renk | Renk spektrumundaki birincil renkler ve renk tonları (dize olarak ayıklanır) |
Kıta | Kıta adları (dize olarak ayıklanır) |
Ülke veya bölge | Ülke ve bölge adları (dize olarak ayıklanır) |
Tarih ve saat | Belirli bir zamana göre tarihler, saatler, haftanın günleri ve aylar, dize olarak ayıklanır |
Süre | Standart TimeSpan biçiminde dize olarak ayıklanan süre |
E-posta | E-posta adresleri, dize olarak ayıklanır |
Olay | Etkinlik adları (dize olarak ayıklanır) |
Language | Dil adları (dize olarak ayıklanır) |
Para | Para tutarları (sayı olarak ayıklanır) |
Numara | Sayısal veya metin biçimindeki asıl sayılar (sayı olarak ayıklanır) |
Sıralı | Sayısal veya metin biçimindeki sıralı sayılar (sayı olarak ayıklanır) |
Kuruluş | Kuruluşların, birliklerin ve şirketlerin adları, dize olarak ayıklanır |
Yüzde | Sayısal veya metin formundaki yüzdeler (sayı olarak ayıklanır) |
Kişi adı | Bir kişinin kısmi veya tam adı, dize olarak ayıklanır |
Telefon numarası | Standart ABD biçimindeki telefon numaraları (dizeler olarak ayıklanır) |
Hız | Hız, sayı olarak ayıklanır |
Semt | Amerika Birleşik Devletleri'ndeki eyaletler için adlar ve kısaltmalar (dize olarak ayıklanır) |
Açık adres | Standart ABD biçimindeki numaralı adresler, cadde veya sokaklar, şehir, eyalet ya da posta kodu (dize olarak ayıklanır) |
Sıcaklık | Sıcaklık (sayı olarak ayıklanır) |
URL | Web sitesi URL'leri ve bağlantılar, dize olarak ayıklanır |
Ağırlık | Ağırlık, sayı olarak ayıklanır |
Posta kodu | Standart ABD biçimindeki posta kodları (dize olarak ayıklanır) |
Model çıkışı
Model çıktısı, tanımlanan varlıkları ve bunların varlık türlerini gösterir. Örneğin:
Giriş metni: "Boston ofisimizde hizmet maliyetleri %7 arttı"
Model çıktı varlıkları:
Entity | Varlık türü |
---|---|
%7 | Yüzde |
Boston | Şehir |
Sonraki adım
Varlık ayıklama önceden oluşturulmuş modelini kullanma Power Automate