Aracılığıyla paylaş

İstem belirteçleri

  • Makale

İstem modeli, sözcükler veya karakterler üzerinde metin birimleri olarak çalışmaz, bunun yerine aralarında bir şey kullanır: belirteçler.

  • Belirteç tek bir karakter, bir kelimenin kesri veya bir kelimenin tamamı olabilir.
    • Birçok ortak kelime tek bir belirteç ile temsil edilir.
    • Daha az yaygın olan kelimeler birden fazla belirteçle temsil edilir.
  • Bir komut istemine resim veya belgeler eklendiğinde, bunlar dönüştürme kurallarına göre belirteçlere çevrilir.

Bir istem tarafından tüketilen belirteçler

Bir istem talimatı oluşturup çalıştırdığınızda, aşağıdakiler gerçekleşir:

  • İstem talimatı, giriş belirteçleri adı verilen bir belirteç dizisine ayrıştırılır.
  • Model, çıktı belirteçleri adı verilen bir belirteç dizisi olarak bir yanıt üretir.

Giriş belirteçleri, aşağıdakilerden gelen belirteçlerin toplamıdır:

  • Microsoft'den sistem meta istemi. Bu sistem istemi görünmez ve hızlı yanıtınızın güvenliği için gereklidir. Birkaç yüz token temsil eder.
  • İstem talimatı.
  • Varsa, giriş değerleri.
  • Varsa, alınan bilgi verileri.

Çıkış tokenlar, model yanıtından gelen tokenlardır.

Belirteçler lisanslamayı nasıl etkiler?

Giriş belirteçleri, çıkış belirteçleri ve model sürümünün birleşimi, istem çalıştırmanızın maliyetini hesaplamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi edinmek için Microsoft Power Platform Lisanslama Kılavuzu indirilebilir PDF dosyasının AI Builder fiyat listesi bölümüne bakın.

İstemler içeren çözümler oluşturduğunuzda, bir istemin ortalama maliyetini değerlendirmek sizin için önemli olabilir. Bu hedefe ulaşmak için iki olasılık aşağıdaki bölümlerde açıklanmaktadır.

İstem oluşturucudaki krediler sayılır

Power Automate veya Power Apps portalındaki AI Hub'da bir istemi test ettiğinizde, isteminiz tarafından tüketilen kredileri görüntüleyebilirsiniz. Test ücretsizdir, bu nedenle öngörülen bir değerdir.

İstem oluşturucuda görüntülenen kredilerin ekran görüntüsü.

Bir Power Automate akıştan belirteç sayısı

Bir akışta bir istem eylemi çağırdığınızda, formülleri kullanarak ilişkili girişi ve belirteçleri alabilirsiniz.

Giriş belirteçleri

outputs('Create_text_with_GPT_using_a_prompt')?['body/responsev2/predictionOutput/promptTokens']

Çıkış belirteçleri

outputs('Create_text_with_GPT_using_a_prompt')?['body/responsev2/predictionOutput/completionTokens']

Power Automate'deki token formüllerinin ekran görüntüsü.

Görüntü veya belgeler belirteçlere nasıl çevrilir?

Bir görüntüyü bir isteme ilettiğinizde, belirteçlere dönüştürülür.

Bir PDF belgesini bir komut istemine ilettiğinizde, önce sayfa başına bir görüntüde görüntülere, ardından belirteçlere dönüştürülür.

Belirteç-görüntü dönüşümü Azure OpenAI mantığını tam olarak uygular.

Azure OpenAI'e görüntüleri geçirirken otomatik ayarını kullanıyoruz. Bu, bir görüntünün belirteç maliyetinin ilk çözünürlüğüne bağlı olduğu anlamına gelir.

Düşük çözünürlüklü görüntü

Çözünürlüğü 512 x 512 pikselden düşük olan görüntüler, boyutundan bağımsız olarak görüntü başına 85 jetonluk sabit dönüştürme oranına sahiptir.

Yüksek çözünürlüklü görüntüler

Çözünürlüğü 512 x 512 pikselden yüksek olan görüntüler için belirteç dönüştürme işlemi iki adımda gerçekleşir. Adımlar aşağıdaki tabloda açıklanmıştır.

Adımlar Description Konuşma işlemi
Kategori 1 Görüntüyü yeniden boyutlandırma Görüntü, 2048 x 2048 piksel kareye sığacak şekilde yeniden boyutlandırılır. En kısa kenar 768 pikselden büyükse, görüntü en kısa kenar 768 piksel uzunluğunda olacak şekilde yeniden boyutlandırılır. Yeniden boyutlandırma sırasında en boy oranı korunur.
2 Belirteç dönüşümü Yeniden boyutlandırılan görüntü 512 x 512 piksellik döşemelere bölünür. Kısmi kutucuklar tam karoya yuvarlanır. Karo sayısı toplam jeton maliyetini belirler: Her 512 x 512 piksel karo 170 jetona mal olur. Toplama fazladan 85 temel token eklenir.