Översikt över modelltyper i Microsoft Syntex

^{Gäller för: ✔ Alla anpassade modeller | ✔ Alla fördefinierade modeller}

Att förstå ditt innehåll i Microsoft Syntex börjar med modeller för dokumentbearbetning. Med modeller för dokumentbearbetning kan du identifiera och klassificera dokument som laddas upp till SharePoint-dokumentbibliotek och sedan extrahera den information du behöver från varje fil.

När modellen tillämpas på ett SharePoint-dokumentbibliotek associeras den med en innehållstyp och innehåller kolumner för att lagra den information som extraheras. Innehållstypen som du skapar lagras i galleriet för innehållstyper i SharePoint. Du kan också välja befintliga innehållstyper för att använda deras schema.

Syntex använder anpassade modeller och fördefinierade modeller.

Modeller kan antingen vara företagsmodeller som skapas i ett innehållscenter eller lokala modeller som skapas på din lokala SharePoint-webbplats.

Anpassade modeller

Vilken typ av anpassad modell du väljer beror på vilka typer av filer du använder, format och struktur för filerna och var du vill tillämpa modellen.

Anpassade modeller omfattar:

• Ostrukturerad dokumentbearbetning
• Bearbetning av frihandsfigurdokument
• Strukturerad dokumentbearbetning

Information om hur du visar skillnaderna sida vid sida i anpassade modeller finns i Jämför anpassade modeller.

Ostrukturerad dokumentbearbetning

Använd den ostrukturerade dokumentbearbetningsmodellen för att automatiskt klassificera dokument och extrahera information från dem. Det fungerar bäst med ostrukturerade dokument, till exempel brev eller kontrakt. De här dokumenten måste innehålla text som kan identifieras utifrån fraser eller mönster. Med den identifierade texten anges både vilken typ av fil det är (klassificeringen) och vad du vill extrahera (dess extraherare).

Ett ostrukturerat dokument kan till exempel vara ett avtal om förnyelse som kan skrivas ut på olika sätt. Informationen finns dock konsekvent i brödtexten i varje avtalsförnyelsedokument, till exempel textsträngen "Tjänstens startdatum" följt av ett faktiskt datum.

Den här modelltypen stöder det bredaste utbudet av filtyper och stöder fler än 40 språk.

När du skapar en ostrukturerad modell för dokumentbearbetning använder du alternativet En klassmodell .

Mer information finns i Översikt över ostrukturerad dokumentbearbetning.

Bearbetning av frihandsfigurdokument

Använd den kostnadsfria dokumentbearbetningsmodellen för att automatiskt extrahera information från ostrukturerade och frihandsformade dokument, till exempel brev och kontrakt där informationen kan visas var som helst i dokumentet.

Modeller för frihandsbearbetning av dokument använder Microsoft Power Apps AI Builder för att skapa och träna modeller i Syntex.

Eftersom din organisation tar emot brev och dokument i stora mängder från olika källor, till exempel e-post, fax och e-post, kan det ta lång tid att bearbeta dessa dokument och manuellt ange dem i en databas. Genom att använda AI för att extrahera text och annan information från dessa dokument automatiserar den här modellen den här processen.

Den här modelltypen är det bästa alternativet för dokument i PDF- eller bildfiler när du inte behöver automatisk klassificering av typen av dokument och har stöd för fler än 40 språk.

När du skapar en frihandsmodell för dokumentbearbetning använder du alternativet Frihandsextraheringsmodell .

Mer information finns i Översikt över strukturerad och frihandsbaserad dokumentbearbetning.

Strukturerad dokumentbearbetning

Använd den strukturerade dokumentbearbetningsmodellen för att automatiskt identifiera fält- och tabellvärden. Det fungerar bäst för strukturerade eller halvstrukturerade dokument, till exempel formulär och fakturor.

Modeller för strukturerad dokumentbearbetning använder Microsoft Power Apps AI Builder-dokumentbearbetning (kallades tidigare formulärbearbetning) för att skapa och träna modeller i Syntex.

Den här modelltypen stöder det bredaste språkområdet och tränas att förstå formulärets layout från exempeldokument och lär sig sedan att leta efter de data som du behöver extrahera från liknande platser. Forms har vanligtvis en mer strukturerad layout där entiteter finns på samma plats (till exempel ett personnummer i ett skatteformulär).

När du skapar en strukturerad modell för dokumentbearbetning använder du alternativet Structured extraction model (Strukturerad extraheringsmodell ).

Mer information finns i Översikt över strukturerad och frihandsbaserad dokumentbearbetning.

Fördefinierade modeller

Om du inte behöver skapa en anpassad modell kan du använda en fördefinierad modell för dokumentbearbetning som redan har tränats för specifika strukturerade dokument.

Fördefinierade modeller är:

• Kontraktsbearbetning
• Bearbetning av faktura
• Bearbetning av kvitto
• Bearbetning av känslig information
• Enkel dokumentbearbetning

Fördefinierade modeller är förtränad för att identifiera dokument och strukturerad information i dokumenten. I stället för att behöva skapa en ny anpassad modell från grunden kan du iterera på en befintlig förtränad modell för att lägga till specifika fält som passar organisationens behov.

Kontraktsbearbetning

Den fördefinierade kontraktsbearbetningsmodellen analyserar och extraherar viktig information från kontraktsdokument. API:et analyserar kontrakt i olika format och extraherar viktig kontraktsinformation, till exempel klient- eller partnamn, faktureringsadress, jurisdiktion och förfallodatum.

Mer information om kontraktsbearbetningsmodeller finns i Använda en fördefinierad modell för att extrahera information från kontrakt.

Bearbetning av faktura

Den fördefinierade fakturabearbetningsmodellen analyserar och extraherar viktig information från försäljningsfakturor. API:et analyserar fakturor i olika format och extraherar viktig fakturainformation, till exempel kundnamn, faktureringsadress, förfallodatum och förfallodatum.

Mer information om modeller för fakturabearbetning finns i Använda en fördefinierad modell för att extrahera information från fakturor.

Bearbetning av kvitto

Den fördefinierade kvittobearbetningsmodellen analyserar och extraherar viktig information från försäljningskvitton. API:et analyserar tryckta och handskrivna kvitton och extraherar information om nyckelkvitton, till exempel handelsnamn, handelstelefonnummer, transaktionsdatum, skatt och transaktionssumma.

Mer information om modeller för kvittobearbetning finns i Använda en fördefinierad modell för att extrahera information från kvitton.

Bearbetning av känslig information

Den fördefinierade modellen för bearbetning av känslig information analyserar, identifierar och extraherar viktig information från dokument. API:et analyserar kontrakt i olika format och extraherar viktig känslig information, till exempel personnummer, ekonomiska kontonummer, körkortsidentifieringsnummer och annan personlig information.

Mer information om modeller för bearbetning av känslig information finns i Använda en fördefinierad modell för att identifiera känslig information från dokument.

Enkel dokumentbearbetning

Den fördefinierade enkla dokumentbearbetningsmodellen erbjuder en flexibel, förtränad lösning för att extrahera nyckel/värde-par, urvalsmarkeringar och namngivna entiteter från grundläggande strukturerade dokument. Till skillnad från andra fördefinierade modeller med fasta scheman kan den här modellen identifiera nycklar som andra kan missa, vilket ger ett värdefullt alternativ till anpassad modelletikett och träning. Den här modellen stöder även streckkoder och språkidentifiering.

Mer information om enkla modeller för dokumentbearbetning finns i Använda en fördefinierad modell för att identifiera känslig information från dokument.