Träna en ostrukturerad modell för dokumentbearbetning i SharePoint
Gäller för: ✔ Ostrukturerad dokumentbearbetning
Följ anvisningarna i Skapa en modell i Syntex för att skapa en ostrukturerad modell för dokumentbearbetning i ett innehållscenter. Eller följ anvisningarna i Skapa en modell på en lokal SharePoint-webbplats för att skapa modellen på en lokal webbplats. Börja sedan med den här artikeln för att börja träna din modell.
Skapa en klassificerare
En klassificerare är en modelltyp som du kan använda för att automatisera identifiering och klassificering av en dokumenttyp.
Du kanske, till exempel, vill identifiera alla Kontraktförnyelse dokument som har lagts till i ditt dokumentbibliotek, som visas i följande bild.
Genom att skapa en klassificerare kan du skapa en ny SharePoint Innehållstyp som ska associeras med modellen.
När du skapar en klassificerare behöver du skapa förklaringar för att definiera modellen. Med det här steget kan du notera vanliga data som du förväntar dig att konsekvent hitta den här dokumenttypen.
Använd exempel på dokumenttypen ("exempelfiler") för att "träna" din modell för att identifiera filer som har samma innehållstyp.
För att skapa en klassificerare behöver du:
- Ge din modell ett namn.
- Lägg till dina exempelfiler.
- Märka dina exempelfiler.
- Skapa en förklaring.
- Testa din modell.
Obs!
Medan din modell använder en klassificerare för att identifiera och klassificera dokumenttyper, kan du också välja att hämta specifika delar av information från varje fil som identifieras av modellen. Gör detta genom att skapa en extraktor för att lägga till din modell. Se Skapa en extraherare.
Ge din modell ett namn
Första steget för att skapa din modell är att ge den ett namn:
I innehållscentret väljer du Ny och sedan Modell.
På sidan Alternativ för modellskapande väljer du Undervisningsmetod.
På sidan Undervisningsmetod: Information väljer du Nästa.
På sidan Skapa en modell med undervisningsmetod skriver du namnet på modellen i fältet Modellnamn . Om du, till exempel, vill identifiera kontraktförnyelse dokument, skulle du kunna get modellen namnet Kontraktförnyelse.
Välj Skapa. Den här åtgärden skapar en startsida för modellen.
När du skapar en modell skapar du också en ny webbplatsinnehållstyp. En innehållstyp representerar en kategori med dokument som har gemensamma egenskaper och delar en samling kolumner eller metadata för det specifika innehåll. SharePoint Innehållstyper hanteras via Innehållstyper galleri. I det här exemplet skapar du en ny innehållstyp för kontraktsförnyelse när du skapar modellen.
Välj Avancerade inställningar om du vill mappa den här modellen till en befintlig innehållstyp för företag i galleriet för SharePoint-innehållstyp för att använda dess schema. Företagsinnehållstyper lagras i Innehållstypsnav i SharePoint administrationscentret och syndikeras till alla webbplatser i klientorganisationen. Observera att även om du kan använda en befintlig innehållstyp för att utnyttja dess schema för att hjälpa till med identifiering och klassificering, måste du fortfarande träna din modell att extrahera information från filer som den identifierar.
Lägg till dina exempelfiler
På modellens startsida lägger du till dina exempelfiler som du behöver för att träna modellen för att identifiera din dokumenttyp.
Obs!
Du bör använda samma filer för både klassificerare och extraktorträning. Du kan alltid välja att lägga till mer senare, men vanligtvis lägger du till en hel uppsättning exempelfiler. Märka några för att träna din modell och testa de återstående omärkta för att utvärdera modellens fitness.
För din träning vill du använda både positiva och negativa exempel:
- Positivt exempel: Dokument som representerar dokumenttypen. Dessa innehåller strängar och information som alltid ska vara i den här dokumenttyp.
- Negativt exempel: Alla andra dokument som inte representerar det dokument som du vill klassificera.
Se till att använda minst fem positiva exempel och minst ett negativt exempel för att träna din modell. Du vill skapa ytterligare ett för att testa din modell efter träningsprocessen.
Lägg till exempelfiler:
På modellens startsida går du till panelen Lägg till exempelfiler och väljer Lägg till filer.
På sidan Välj exempelfiler för din modell välj dina exempelfiler från biblioteket för utbildningsfiler i innehållscentret. Om du inte redan hade laddat upp dem där väljer du att ladda upp dem nu genom att klicka på Ladda upp för att kopiera dem till biblioteket Träningsfiler.
När du har valt dina exempelfiler som ska användas för att träna modellen väljer du Lägg till.
Märka dina exempelfiler
När du har lagt till dina exempelfiler behöver du ge dem etiketter som positiva eller negativa exempel.
På modellens startsida går du till panelen Klassificera filer och kör träning och väljer Träna klassificerare. Det här steget visar etikettsidan som visar en lista över dina exempelfiler, med den första filen synlig i visningsprogrammet.
I visnings programmet längst upp i den första exempelfilen bör du se text som frågar om filen är ett exempel på modellen du just skapade. Om det är ett positivt exempel väljer du Ja. Om det är ett negativt exempel väljer du Nej.
I Märkta exempel listan till vänster välj ytterligare filer som du vill använda som exempel och märk dem.
Obs!
Märk minst fem positiva exempel. Du måste också märka minst ett negativt exempel.
Skapa en förklaring
Nästa steget är att skapa en förklaring på Träningssidan. En förklaring hjälper modellen att förstå hur man känner igen dokumentet. Exempelvis innehåller Kontraktförnyelse dokument alltid en Begäran om ytterligare avslöjande textsträng.
Obs!
När den används med extraktors, identifierar en förklaring den sträng som du vill extrahera från dokumentet.
För att skapa en förklaring:
På modellens startsida välj fliken Träna för att gå till Träningssidan.
På Träningssidan, i sektionen Tränade filer bör du se en lista över de exempelfiler som du tidigare har märkt. Välj en av de positiva filerna i listan och den visas i visningsprogrammet.
I Förklaringssektionen välj Ny och sedanBlank.
På sidan Skapa en förklaring :
a. Skriv Namnet (till exempel "Avslöjande Block").
b. Välj Typ. I exemplet välj Fraslistaeftersom du lägger till en textsträng.
c. I rutan Skriv här skriver du strängen. För exemplet, lägg till "Begäran om ytterligare avslöjande". Du kan välja Skiftlägeskänsliga om strängen behöver vara skiftlägeskänslig.
d. Välj Spara.
Nu kontrolleras Innehållscentret för att se om förklaringen du skapade var tillräckligt komplett för att identifiera de återstående märkta exempelfilerna korrekt, som positiva och negativa exempel. I avsnittet Tränade filer märk kolumnen Utvärdering när träningen har slutförts för att se resultatet. Filerna visar ett värde för Matchning, om förklaringarna du skapade är tillräckliga för att matcha det som du har märkt som positivt eller negativt.
Om du får en Matchningsfel på de märkta filerna kan du behöva skapa en ytterligare förklaring för att ge modellen mer information för att identifiera dokumenttypen. Om ett matchningsfel inträffar väljer du filen för att få mer information om varför matchningsfelet inträffade.
När du har tränat en extraherare kan den tränade extraheraren användas som en förklaring. I avsnittet Förklaringar visas detta som en Modellreferens.
Testa din modell
Om du har fått en matchning på dina märkta exempelfiler kan du nu testa din modell på dina återstående omärkta exempelfiler som modellen inte har sett tidigare. Det här steget är valfritt, men ett användbart steg för att utvärdera modellens "lämplighet" eller beredskap innan den används, genom att testa den på filer som modellen inte har sett tidigare.
Från modellens startsida välj fliken Test. Då körs modellen på dina omärkta exempelfiler.
I listan Testfilervisas dina exempelfiler och visar om modellen har uppskattad de som positiva eller negativa. Använd den här informationen för att ta reda på hur effektivt din klassificerare är för att identifiera dina dokument.
