Öppna spegling i Microsoft Fabric (förhandsversion)
Spegling i Fabric ger en enkel upplevelse för att undvika komplex ETL (extrahera transformeringsbelastning) och integrera dina befintliga data i OneLake med resten av dina data i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerligt replikera dina befintliga data direkt till Fabrics OneLake. Inom Fabric kan du låsa upp kraftfull Business Intelligence, Artificiell Intelligens, Dataingenjörskap, Datavetenskap och scenarier för datadelning.
Öppen spegling möjliggör att alla program kan skriva ändringsdata direkt till en speglad databas i Fabric. Öppen spegling är utformad för att vara utökningsbar, anpassningsbar och öppen. Det är en kraftfull funktion som utökar speglingen i Fabric och bygger på det öppna tabellformatet för Delta Lake.
När data har landat i OneLake i Fabric förenklar öppen spegling hanteringen av komplexa dataändringar, vilket säkerställer att alla speglade data kontinuerligt är uppdaterade och redo för analys.
Viktigt!
Den här funktionen är i förhandsversion.
För en självstudiekurs om att konfigurera din öppna speglade databas i Microsoft Fabric, se Självstudie: Konfigurera öppna speglade databaser i Microsoft Fabric.
Varför ska du använda öppen spegling i Fabric?
Med öppen spegling utökas funktionen spegling i Fabric till dina egna applikationer eller befintliga dataleverantörer för att lagra data i en speglad databas inom OneLake i Fabric. När data har landat i landningszonen hanterar speglingsreplikeringsmotorn komplexiteten i ändringar och konverterar data till Delta Parquet, ett analysklart format. Inom OneLake kan dina data analyseras och användas av alla applikationer i Fabric.
Öppen spegling uppfyller dina datareplikeringsbehov om du:
- Använd ditt eget program för att skriva data till landningszonen för öppen spegling enligt kraven och formaten för den öppna speglingslandningszonen.
- Använd en av våra befintliga öppna speglingspartners för att hjälpa dig att mata in data.
Vilka analysupplevelser är inbyggda?
Alla typer av speglade databaser är ett objekt i Fabric Datalagerhantering som skiljer sig från lager och SQL-analysens slutpunkt.
Spegling skapar tre objekt i ditt Fabric-arbetsyta:
- Det speglade databasobjektet. Spegling hanterar replikering av data till OneLake och konvertering till Delta Parquet-format och hanterar komplexiteten i ändringarna i ett analysklart format. Detta möjliggör nedströmsscenarier som datateknik, datavetenskap med mera.
- En SQL-analysslutpunkt
- En standardsemantisk modell
Varje öppen speglad databas har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse ovanpå deltatabellerna som skapats av speglingsprocessen. Användare har åtkomst till välbekanta T-SQL-kommandon som kan definiera och köra frågor mot dataobjekt men inte manipulera data från SQL-analysslutpunkten, eftersom det är en skrivskyddad kopia. Du kan utföra följande åtgärder i SQL-analysslutpunkten:
- Utforska tabellerna som refererar till data i dina Delta Lake-tabeller.
- Skapa inga kodfrågor och vyer och utforska data visuellt utan att skriva en kodrad.
- Utveckla SQL-vyer, infogade TVF:er (Tabellvärdesfunktioner) och lagrade procedurer för att kapsla in din semantik och affärslogik i T-SQL.
- Hantera behörigheter för objekten.
- Fråga efter data i andra lager och lakehouses på samma arbetsyta.
Förutom SQL-frågeredigeraren finns det ett brett ekosystem av verktyg som kan fråga SQL-analysens slutpunkt, inklusive SQL Server Management Studio (SSMS), mssql-tillägget med Visual Studio Code och till och med GitHubCopilot.
Kostnadsöverväganden för öppen spegling
Beräkningsresurser som används för att replikera dina data till Fabric OneLake är kostnadsfria. Kostnaden för speglingslagring är kostnadsfri upp till en gräns baserat på kapacitet. Mer information finns i Kostnad för spegling och Microsoft Fabric-priser. Beräkning för att fråga data med SQL, Power BI eller Spark debiteras till ordinarie priser.