Dela via


Databricks Runtime 16.2

Följande releasenoter ger information om Databricks Runtime 16.2, som drivs av Apache Spark 3.5.2.

Databricks släppte den här versionen i februari 2025.

Tips

Information om hur du ser versionsinformation för Databricks Runtime-versioner som har nått slut på support (EoS) finns i Versionsinformation om Databricks Runtime med slut på support. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.

Beteendeändringar

ANALYSERA hoppar nu över colums med typer som inte stöds

ANALYZE TABLE resulterar inte längre i ett felmeddelande när det körs i en tabell med typer som inte stöds, till exempel ARRAY eller MAP. Kolumnerna som inte stöds hoppar nu över automatiskt. Användare som har implementerat logik som förväntar sig dessa fel bör uppdatera sin kod.

I Deltadelning är tabellhistorik aktiverad som standard

Nu har resurser som skapats med SQL-kommandot ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> historikdelning (WITH HISTORY) aktiverad som standard. Se ALTER SHARE.

SQL-instruktioner för autentisering returnerar ett fel när det är en typkonflikt med autentiseringsuppgifter.

Med den här versionen returneras ett fel om den typ av autentiseringsuppgifter som anges i sql-instruktionen för hantering av autentiseringsuppgifter inte matchar typen av argumentet för autentiseringsuppgifter och instruktionen inte körs. Till exempel för påståendet DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', om credential-name inte är en lagringsautentiseringsuppgift misslyckas påståendet med ett fel.

Den här ändringen görs för att förhindra användarfel. Tidigare kördes dessa uttalanden, även om en referens som inte matchade den angivna referenstypen skickades. Till exempel skulle följande uttalande framgångsrikt ta bort storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Den här ändringen påverkar följande uttalanden:

Nya funktioner och förbättringar

Skapa anpassade tillståndskänsliga program med transformWithState

Nu kan du använda transformWithState och relaterade API:er för att implementera anpassade tillståndskänsliga program som en del av strukturerade strömningsfrågor. Se Skapa ett anpassat tillståndskänsligt program.

Autentisera till molnobjektlagring med tjänstautentiseringsuppgifter

Nu kan du använda autentiseringsuppgifter för Databricks-tjänsten för att autentisera till molnobjektlagring med Auto Loader. Se Vad är meddelandeläget för automatisk inläsningsfil?.

Unity Catalog-styrd åtkomst till externa molntjänster med tjänstautentiseringsuppgifter är nu allmänt tillgänglig

Tjänstautentiseringsuppgifter möjliggör enkel och säker autentisering med molnklientens tjänster från Azure Databricks. Med Databricks Runtime 16.2 är tjänstautentiseringsuppgifter allmänt tillgängliga och stöder nu Scala SDK:er, utöver Python SDK som stöds i den offentliga förhandsversionen. Se Hantera åtkomst till externa molntjänster med tjänstautentiseringsuppgifter.

Notebook-filer stöds som arbetsytefiler

I Databricks Runtime 16.2 och senare stöds notebook-filer som arbetsytefiler. Nu kan du interagera programmatiskt med notebook-filer var som helst där arbetsytans filsystem är tillgängligt, inklusive att skriva, läsa och ta bort anteckningsböcker som alla andra filer. Mer information finns i Notebooks som arbetsytefiler.

Använd timestampdiff & timestampadd i genererade kolumnuttryck

I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du använda timestampdiff och timestampadd -funktionerna i genererade kolumnuttryck i Delta Lake. Se även Delta Lake-genererade kolumner.

Stöd för SQL-pipelinesyntax

I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du skapa SQL-pipelines. En SQL-pipeline strukturerar en standardfråga, till exempel SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, i en stegvis sekvens, enligt följande exempel:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Mer information om syntaxen som stöds för SQL-pipelines finns i SQL Pipeline Syntax.

Bakgrund om det här branschöverskridande tillägget finns i SQL Har problem. Vi kan åtgärda dem: Pipe Syntax in SQL (by Google Research).

Gör HTTP-begäran med hjälp av funktionen http_request

I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du skapa HTTP-anslutningar och via dem göra HTTP-begäranden med hjälp av funktionen http_request.

Uppdatera till DESCRIBE TABLE returnerar metadata som strukturerad JSON

I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du använda kommandot DESCRIBE TABLE AS JSON för att returnera tabellmetadata som ett JSON-dokument. JSON-utdata är mer strukturerade än standardrapporten som kan läsas av människor och kan användas för att tolka en tabells schema programmatiskt. Mer information finns i DESCRIBE TABLE AS JSON-.

Avslutande tomma okänsliga sorteringar

Databricks Runtime 16.2 lägger till stöd för sorteringar som är okänsliga för efterföljande mellanslag, som en utökning av det sorteringsstöd som tillkom i Databricks Runtime 16.1. Dessa sorteringar behandlar till exempel 'Hello' och 'Hello ' som lika. Mer information finns i RTRIM-sortering.

Konvertera Iceberg-tabeller med bucketpartitionering till opartitionerade Delta tabeller

Satserna CONVERT TO DELTA och CREATE TABLE CLONE stöder nu konvertering av en Isbergstabell med bucketpartitionering till en icke-partitionerad Delta-tabell.

Standardåtkomstläge (tidigare delat åtkomstläge) stöder nu Spark Scala-metoderna foreach, foreachBatchoch flatMapGroupsWithState

I Databricks Runtime 16.2 och senare stöds nu beräkning i standardåtkomstläge av Scala-metoderna DataStreamWriter.foreachBatch och KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. I Databricks Runtime 16.1 och senare stöder beräkning av standardåtkomstläge nu Scala-metoden DataStreamWriter.foreach.

Felkorrigeringar

Förbättrad inkrementell klonbearbetning

Den här versionen innehåller en lösning för ett specialfall där en inkrementell CLONE kan få filer som redan kopierats från en källtabell att kopieras igen till en måltabell. Se Klona en tabell i Azure Databricks.

Biblioteksuppgraderingar

  • Uppgraderade Python-bibliotek:
  • Uppgraderade R-bibliotek:
  • Uppgraderade Java-bibliotek:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 innehåller Apache Spark 3.5.2. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 16.1, samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:

  • [SPARK-49966] Revert "[SC-179501][sql] Använd Invoke för att implementera JsonToStructs(from_json)"
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Åtgärda samordning uttrycksvandrarfrågan verkställande
  • [SPARK-49666] [SQL] Aktivera trimningstester för InSet-uttryck
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] Ändra signaturen för TimestampAdd-uttryck
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] Lagra tidsstämpel som long typ i describe LinkedHashMap
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] Lägg till tidszonen vid konvertering till tidsstämpel i V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] Fel i ExecuteResponseObserver resulterar i oändlig återkoppling av begäranden
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Stöd för obestämd sortering
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] Definiera optimeringsregeln insertMapSortInRepartitionExpressions
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Duplicerade vanliga uttryck i olika 'WITH'-satser bör bara projiceras en gång
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Neka ApplyCharTypePadding från att tillämpa på specifika In-uttryck
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] Aktivera schemautveckling för TransformWithState när Avro-kodning används
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] Visa alla DESCRIBE AS JSON-datum i ISO-8601-format och typer som dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] DBR 16.x cherrypick: Förbättra typtvång och gränskontroll för funktionen UNIFORM SQL
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog stöder builtin magiskt värde
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Aktivera trimningssortering som standard
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] Ersätt System.currentTimeMillis med System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] Implementera CreateSQLFunctionCommand för SQL Scalar och Table Functions
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Returnerar enkelpassresultat som dubbelkörningsanalyseresultat
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] Aktivera omvandling till/från char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] Lägg till benchmarks för initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] Ändra char/varchar-beteende under konfigurationen spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] Ta bort ANSI-konfigurationsförslaget i CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] Åtgärda buggen där det misslyckas att skicka null-variabler i createDataFrame och lägg till variantstöd i createDataFrame i Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Avveckla pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Ange analyserad vid analysfel
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Undvik att importera valfria Python-paket för kontroll
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] Snygg planvisning för InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] Indata för typindelade sammansättningar bör analyseras
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] Åtgärda NPE vid hantering av fel i State Store
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Förbättra PlanLogger.logPlanResolution så att den bara visar olösta och lösta planer
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] Åtgärda sorteringsbugg i CommutativeExpression.gatherCommutative-metod
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Standardisera JVM-profiler resultatfilens namn och layout på DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] Implementera parse json i pyspark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Uppgradera svart till 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Förfina docstring av xpath-relaterade metoder
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] Förbättra NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] State Store Checkpoint Structure V2 integrering med RocksDB och RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Lägga till funktionsflagga för objektnivåsortering
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] Lägg till metadataColumn i PySpark DataFrame
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] DBR 16.x cherrypick: Förbättra autogenererade uttrycksaliaser med SQL-pipe-operatorerna
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] Beskriv tabellen som JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] DBR 16.x cherrypick: Bevara tabellalias efter SET, EXTEND och DROP-operatörer
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] Fix ClassCastException i HistogramNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Synkronisera Delta-kodskillnad med DBR
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Introducera konfigurationer för justering av Python UDF utan pil
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] Gör QueryPlan låsfritt
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Åtgärda avvikelser i DESCRIBE TABLE visa frågeutdatakolumner som citerar
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Ersätt antingen med VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder ställer in konfigurationerna i batch
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] Utöka CharType och VarcharType från StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Stöd för tabell- och visningsnivåsortering
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] Korrigera set-instruktionen för att ignorera ; i slutet av SET;, SET -v; och SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] Normalisera CTERelationDef och CTERelationRef-ID:er
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] Indata för TypedScalaUdf bör analyseras
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Lägg till ett testfall för vy/CTE-namnupplösningsprioritet
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Lägg till stöd för valfri klientåteranslutning till sessioner efter lanseringen
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] Förfina regexp_replace, regexp_substr och regexp_instr
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] Åtgärda rensningslogik för symboliska länkar i JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO metod
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Åtgärda GROUP BY ordningsstöd för SQL AGGREGATE-röroperatorer
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Lägg till stöd för variantnedbrytning för Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Lägg till bakåtkompatibilitet för den gamla klienten FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Ta bort oanvända private lazy val mapValueContainsNull från ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] Lägg till skrivskyddat gränssnitt i SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] Aktivera tail-rekursion där det är möjligt
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]Åtgärda tillståndsschemat för FlatMapGroupsWithState i Spark Connect när det inte finns något initialt tillstånd
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] Gör att ritning kräver den minsta versionen av Plotly
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] Förfina docstring för regexp_count, regexp_extract och regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] Exponera mått från BasePythonRunner
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Lägg till stöd för RPAD-pushdown
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] Inre alias ska kanoniseras
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Parsa och generera DDL-sträng med en angiven session
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Lägga till State Schema ID till State Rows för schemautveckling
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] Åtgärda Spark Connect Scala foreachBatch-implementation. för att stödja Dataset[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] Framtvinga deterministisk ordning i LCA-projektlistor
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] Optimera Py4J-anrop för DDL-parsningsmetod
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Aktivera trim-kollation för alla pass-through-uttryck
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Undvik att gå igenom modellkoefficienterna två gånger i Word2VecModel konstruktor
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] Optimera logiken för att hämta stackspårningar för DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] Cachelagrar det parsade schemat för MapInXXX och ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] Korrigera kontrollen för att säkerställa existensen av 'avsluta'-metoden i UDTF-utvärdering
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] Förbättra Py4J-prestanda i DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] Lägg till stöd för ny version av tillståndsmetadata för TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] Korrigera transponering för att visa ett korrekt felmeddelande när ogiltiga indexkolumner anges
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] Förbättra loggningen i enkelpassanalysatorn
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] Ersätt LocalRelation med ComparableLocalRelation i NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Läsa variant struct i Parquet-läsare.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] Ta bort ANSI-konfigurationsförslaget i INVALID_ARRAY_INDEX och INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] Omstrukturera unionens outputberäkning för att kunna återanvända den i en enpassanalysator
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Flytta unionsrelaterade fel till QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Åtgärda felaktig kontextberäkning av implicit strängtyp
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Lägg till stöd för att kasta underfrågor vid typkollationeringstvång
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Hantera sorteringstypens tvång av komplexa datatyper korrekt
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Åtgärda kodstil för enpassanalysatorn
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] Omstrukturera vyupplösningen till en separat fil för att återanvända den i en enpassanalysator
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] Integrera variant i genomsökning.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] Refaktorisera VariantGet.cast för att samla cast-argumenten
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Skapa DataEncoder-egenskapen som möjliggör Avro- och UnsafeRow-kodning
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Åtgärda loggnycklar
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Omstrukturera batchkonstruktion i Optimizer.scala och SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] Aktivera ändringslogg för att lagra härkomstinformation
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Lägg till lagringskodningsformatkonfiguration i offsetloggen och förhindra operatörer med tillstånd som inte stöds från att använda avro
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] Åtgärda strängschema för StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Använda SQLConf som tillhandahålls av SparkSession först.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] Ange nullability korrekt i variantschemat
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Lagra Except, Intersect och Unions utdata som fördröjda värden
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] Stöd för kapslad korrelerad med uttryck
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] Stöder TransformWithStateInPandas i batchfrågor
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] Lägg till stöd för Variant i Spark Connect Scala-klienten
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Implementera StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] Åtgärda Maven-byggfel som införts av Guava Cache i RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Åtgärda fel där tomma BEGIN END-block genererar ett fel
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] Logga nedladdade arkivfilstorlekar i SparkContext och Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] Återskapa variant binär från strimlade data.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] Lägg till SQL-rörsyntax för FROM-operatorn
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] Felfrågor med rätt meddelande om MultiAlias innehåller icke-generatorfunktion
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] Generalisera och förenkla anslutningsfelhantering
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] Åtgärda problemet där komprimeringsalternativet skrivs över i df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] fix InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Lägre RowBasedKeyValueBatch.spill varningsmeddelande till felsökningsnivå
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] Flytta InvalidCommandInput till gemensam modul
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] Stöd Avro-kodning för TransformWithState-operatorn
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Åtgärda ConstantColumnVector med columnar till radkonvertering
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] Rensa ColumnVector-resursen efter bearbetning av alla rader i ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] Åtgärda det inittillståndsrelaterade testet för att använda StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] Åtgärda StringType-matchning
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] Åtgärda java.util.NoSuchElementException när händelsetidskolumnen tas bort efter användning av dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] Lägg till SQL-rörsyntax för SET-operatorn
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Åtgärda SQL Scripting-grammatik som tillåter tomma kroppar för loopar, IF och CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] Lägg till getSystemProperty i PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] Korrigera körbara relaterade minneskonfigurationer som är felaktiga när flera resursprofiler fungerade
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Persistent Checkpoint ID för att checka in loggar och läsa tillbaka det
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] Lägg till SQL-rörsyntax för DROP- och AS-operatorerna
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] Förbättra SortShuffleManager.unregisterShuffle för att hoppa över checksumfillogik om kontrollsumman är inaktiverad
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Undvik onödigt py4j-anrop i listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Åtgärda självkoppling efter applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Åtgärda xor push-down för Postgres

Stöd för Databricks ODBC/JDBC-drivrutin

Databricks har stöd för ODBC/JDBC-drivrutiner som släppts under de senaste två åren. Ladda ned de nyligen släppta drivrutinerna och uppgradera (ladda ned ODBC, ladda ned JDBC).

Underhållsuppdateringar

Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 16.2.

Systemmiljö

  • operativsystem: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
annoterade typer 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autokommando 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.23.0
azure-storage-file-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 svart 24.4.2
blinker 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 certifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 klicka 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Kommunikation 0.2.1 contourpy 1.2.0
kryptografi 42.0.5 cyklist 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Föråldrad 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring-to-markdown 0.11 ingångspunkter 0.4 utföra 0.8.3
översikt över facetter 1.1.1 filelock 3.15.4 fonttools 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
Google-autentisering 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
böja (grammatiskt) 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.48b0
emballage 24.1 Pandor 1.5.3 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
kudde 10.3.0 Pip (pakethanterare för Python) 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 pluggy 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 pydantisk 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
Förfrågningar 2.32.2 rep 1.12.0 RSA 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 setuptools 74.0.0 sex 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.2 uthållighet 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 typvakt 4.3.0
typer-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 typer-förfrågningar 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
types-six 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson 5.10.0 obevakade uppgraderingar 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
whatthepatch 1.0.2 hjul 0.43.0 wrapt 1.14.1
yapf 0.33.0 zipp 3.17.0

Installerade R-bibliotek

R-bibliotek installeras från Posit Package Manager CRAN-ögonblicksbilden från den 4 augusti 2024: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
pil 16.1.0 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backporteringar 1.5.0 bas 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-8 klump 1.2.4 stövel 1.3-30
brygga 1.0-10 Brio 1.1.5 kvast 1.0.6
bslib 0.8.0 cachem 1.1.0 samtalare 3.7.6
Caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 Chron 2.3-61
klass 7.3-22 CLI 3.6.3 clipr 0.8.0
klocka 0.7.1 kluster 2.1.6 codetools 0.2-20
färgrymd 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilator 4.4.0
konfig 0.3.2 konflikerad 1.2.0 cpp11 0.4.7
krita 1.5.3 Autentiseringsuppgifter 2.0.1 curl 5.2.1
data.table 1.15.4 Datamängder 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 beskrivning 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 sammanfattning 0.6.36
nedbelyst 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 ellips 0.3.2 utvärdera 0.24.0
fans 1.0.6 färger 2.1.2 fastmap 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach (en loop som itererar över varje element i en samling) 1.5.2
främmande 0.8-86 smida 0.2.0 fs 1.6.4
framtid 1.34.0 future.apply 1.11.2 gurgla 1.5.2
Generika 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globals 0.16.3 lim 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafik 4.4.0 grDevices 4.4.0 rutnät 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.11.0
gtable 0.3.5 skyddshjälm 1.4.0 hamn 2.5.4
högre 0.11 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Id 1.0.1 ini 0.3.1
IPRED 0.9-15 isoband 0.2.7 Iteratorer 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 Märkning 0.4.3
senare 1.3.2 Galler 0.22-5 lava 1.8.0
livscykel 1.0.4 lyssna 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matris 1.6-5 cacha 2.0.1 metoder 4.4.0
mgcv 1.9-1 MIME 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 parallell 4.4.0
parallellt 1.38.0 pelare 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 berömma 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 framsteg 1.2.3
progressr 0.14.0 Löften 1.3.0 Proto 1.0.0
proxy 0.4-27 PS 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktionskapabel 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
recept 1.1.0 Omspelet 2.0.0 rematch2 2.1.2
Fjärrkontroller 2.5.0 reproducerbart exempel 2.1.1 omforma2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversioner 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
våg 1.3.0 selectr 0.4-2 sessionsinformation 1.2.2
form 1.4.6.1 glänsande 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 rymdmässig 7.3-17 splines 4.4.0
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 statistik 4.4.0
stats4 4.4.0 stringi 1.8.4 stringr 1.5.1
överlevnad 3.6-4 Självsäkerhet 5.17.14.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0 testthat 3.2.1.1
textshaping 0.4.0 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0 tidsändring 0.3.0
datumTid 4032.109 tinytex 0.52 arbetsredskap 4.4.0
tzdb 0.4.0 URL-kontrollverktyg 1.0.1 använd detta 3.0.0
utf8 1.2.4 verktyg 4.4.0 uuid 1.2-1
V8 4.4.2 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 morrhår 0.4.1
withr 3.0.1 xfun 0.46 xml2 1.3.6
xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 yaml 2.3.10
zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)

Grupp-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics ström 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryoskuggad 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasskamrat 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-anteckningar 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-ursprungsbefolkning
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-ursprungsbefolkning
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-infödda
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-inhemska invånare
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Klirr 1.9.0
com.google.errorprone felbenägna_anteckningar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guava (en tropisk frukt) 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilerare 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (utvecklingspaket för datahantering i Azure) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses linser_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
gemensamma-samlingar commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-filuppladdning gemensam filuppladdning 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift luftkompressor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics mätvärdesannotering 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics mätvärden-hälsokontroller 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffert 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx samlare 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivering 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaktions-API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine ättikslag 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant myra 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow pilformat 15.0.0
org.apache.arrow Arrow-minneskärna 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow pilvektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurator-klient 2.13.0
org.apache.curator curator-framework 2.13.0
org.apache.curator kuratorernas recept 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches Dataskisser-minne 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy murgröna 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus åhörarkommentarer 0.13.0
org.apache.zookeeper djurvårdare 3.9.2
org.apache.zookeeper Zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-samlingar 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-fortsättning 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-servrar 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi-resurs-lokalisator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator vilolägesverifierare 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Anteckningar 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Mellanlägg 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testgränssnitt 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibel 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 (paketnamn) 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1