Anslut till förinställning

Artikel
11/16/2024

Preset tillhandahåller modern business intelligence för hela organisationen. Preset ger en kraftfull, lättanvänd plattform för datautforskning och visualisering som drivs av öppen källkod Apache Superset.

Du kan integrera dina Databricks SQL-lager (tidigare Databricks SQL-slutpunkter) och Azure Databricks-kluster med Preset.

Ansluta till förinställning med partneranslutning

Information om hur du ansluter din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning med partneranslutning finns i Ansluta till BI-partner med Partner Connect.

Kommentar

Partner Connect stöder endast Databricks SQL-lager för förinställning. Om du vill ansluta ett kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning ansluter du till Förinställning manuellt.

Anslut till förinställning manuellt

I det här avsnittet ansluter du ett befintligt SQL-lager eller kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Förinställning.

Kommentar

För SQL-lager kan du använda Partner Connect för att förenkla anslutningsprocessen.

Krav

Innan du integrerar med Preset manuellt måste du ha följande:

Ett kluster eller SQL-lager på din Azure Databricks-arbetsyta.
- Referens för beräkningskonfiguration.
- Skapa ett SQL-lager.
Anslutningsinformationen för ditt kluster eller SQL-lager, särskilt värden för servervärdnamn, port och HTTP-sökväg .
- Hämta anslutningsinformation för en Azure Databricks-beräkningsresurs.
En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks eller en Microsoft Entra ID-token (tidigare Azure Active Directory). Om du vill skapa en personlig åtkomsttoken följer du stegen i Personliga åtkomsttoken för Azure Databricks för arbetsyteanvändare.

Kommentar

När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Steg för att ansluta

Om du vill ansluta till Förinställning manuellt gör du följande:

Skapa ett nytt förinställt konto eller logga in på ditt befintliga förinställda konto.
Klicka på + Arbetsyta.
I dialogrutan Lägg till ny arbetsyta anger du ett namn för arbetsytan, väljer den arbetsyteregion som är närmast dig och klickar sedan på Spara.
Öppna arbetsytan genom att klicka på arbetsytans panel.
Klicka på Katalogdatabaser> i verktygsfältet.
Klicka på + Databas.
I dialogrutan Anslut en databas i listan Databaser som stöds väljer du något av följande:
- För ett SQL-lager väljer du Databricks SQL Warehouse.
- För ett kluster väljer du Databricks Interactive Cluster.
För SQLAlchemy URI anger du följande värde:

För ett SQL-lager:
```
databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
För ett kluster:
```
databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
Ersätta:
- {access token} med värdet för personlig åtkomsttoken< i Azure Databricks!– eller Azure Active Directory-tokenvärde –> från kraven.
- {server hostname} med värdet servervärdnamn från kraven.
- {port} med portvärdet från kraven.
- {database name} med namnet på måldatabasen på din Azure Databricks-arbetsyta.
Till exempel för ett SQL-lager:
```
databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
```
Till exempel för ett kluster:
```
databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
```
Klicka på fliken Avancerat och expandera Övrigt.

Ange följande värde för Motorparametrar:

För ett SQL-lager:

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

För ett kluster:

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

Ersätt sql/protocolv1/o/**** med http-sökvägsvärdet från kraven.

Till exempel för ett SQL-lager:

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

Till exempel för ett kluster:

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

Klicka på fliken Grundläggande och klicka sedan på Testa anslutning.

Kommentar

Information om felsökning av anslutningar finns i Genomgång av databasanslutning för Databricks på webbplatsen för förinställning.
När anslutningen har slutförts klickar du på Anslut.

Nästa steg

Utforska en eller flera av följande resurser på förinställningswebbplatsen: