Databricks Runtime 10.5 (EoS)
Kommentar
Stödet för den här Databricks Runtime-versionen har upphört. Information om slutdatumet för support finns i Historik över supportens slut. Alla Databricks Runtime-versioner som stöds finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitet.
Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 10.5, som drivs av Apache Spark 3.2.1. Databricks släppte den här versionen i maj 2022.
Nya funktioner och förbättringar
-
SQL: Nya funktioner
to_number
ochtry_to_number
-
SQL: Ny funktion
try_sum
-
SQL: Uppdatera till
ceil
,ceiling
ochfloor
funktioner -
SQL: Nya mängdfunktioner
regr_avgx
ochregr_avgy
-
SQL: Uppdatera till
contains
,startswith
ochendswith
funktioner -
SQL: Ny funktion
array_size
-
Unity Catalog: SQL-utdata
LIST
taris_directory
bort kolumnen och lägger till avslutande/
för katalogsökvägar (offentlig förhandsversion) -
Automatisk inläsning: ny SQL-funktion
CLOUD_FILES_STATE
- Automatisk inläsning: stöd för filmeddelanden är nu GA
-
Delta Lake: nytt
maxRecordsPerFile
alternativ för maximalt antal poster som skrivits till en enda fil - Utfasning av Koalas
-
Ny
_metadata
kolumn för alla filformat - Testa din Delta Live Tables-pipeline med Databricks Runtime 10.5
SQL: Nya funktioner to_number
och try_to_number
Med funktionen to_number och try_to_number kan du konvertera teckenrepresentationer av tal i olika format till DECIMAL
.
SQL: Ny funktion try_sum
Till skillnad från sum
returnerar try_sum mängdfunktionen NULL i stället för ett fel när ett spill uppstår.
SQL: Uppdatera till ceil
, ceiling
och floor
funktioner
Funktionen ceil, ceiling function och floor stöder nu ett andra valfritt argument för att ange en målskala.
SQL: Nya mängdfunktioner regr_avgx
och regr_avgy
Den nya regr_avgx mängdfunktionen och regr_avgy mängdfunktionen stöder linjära regressioner.
SQL: Uppdatera till contains
, startswith
och endswith
funktioner
Funktionen contains, startswith function och endswith har nu stöd för binära datatyper som indata utöver strängar.
SQL: Ny funktion array_size
Den nya funktionen array_size beräknar storleken på en matris.
Unity Catalog: SQL-utdata LIST
tar is_directory
bort kolumnen och lägger till avslutande /
för katalogsökvägar (offentlig förhandsversion)
Utdata från SQL LIST-instruktionen för att visa sökvägar som styrs av Unity Catalog har ändrats. Kolumnen is_directory
visas inte längre. I stället slutar sökvägar som representerar kataloger nu med ett avslutande snedstreck (/
) för kolumnerna path
och name
. Den här ändringen är för konsekvens med kommandots dbutils.fs.ls
utdata.
Automatisk inläsning: ny SQL-funktion CLOUD_FILES_STATE
Du kan använda den nya CLOUD_FILES_STATE
funktionen för att fråga efter det interna tillståndet för en automatisk inläsningsström. Mer information finns i Fråga efter filer som identifieras av Auto Loader.
Automatisk inläsning: stöd för filmeddelanden är nu GA
Stöd för filmeddelanden för Vad är automatisk inläsning? i Google Cloud är nu allmänt tillgängligt.
Delta Lake: nytt maxRecordsPerFile
alternativ för maximalt antal poster som skrivits till en enda fil
När du använder DataFrame-API:erna för att skriva till en Delta-tabell kan du använda maxRecordsPerFile
alternativet för att ange det maximala antalet poster som ska skrivas till en enda fil. Att ange ett värde på noll eller ett negativt värde representerar ingen gräns. Se Konfigurera Delta Lake för att styra datafilstorleken.
Utfasning av Koalas
Koalas är nu inaktuell. Koalas tillhandahåller Pandas-API:er ovanpå Apache Spark. Koalas bidrogs till av communityn och har varit tillgängligt som Pandas API på Spark med början i Apache Spark 3.2. Koalas fortsätter att förinstalleras för Databricks Runtime 10.5, men Koalas kommer inte längre att förinstalleras från och med nästa Databricks Runtime-version.
Mer information om Pandas API på Spark finns i:
- Pandas API på Spark i Azure Databricks-dokumentationen
- Pandas API på Spark i Apache Spark-dokumentationen
- Migrera från Koalas till Pandas API på Spark i Apache Spark-dokumentationen
Ny _metadata
kolumn för alla filformat
Du kan hämta metadatainformation för indatafiler med _metadata
kolumnen . Kolumnen _metadata
är dold. Den här kolumnen är tillgänglig för alla indatafilformat. Om du vill inkludera _metadata
kolumnen i en returnerad DataFrame
måste du uttryckligen referera till den här kolumnen i din fråga. Se kolumnen Filmetadata.
Testa din Delta Live Tables-pipeline med Databricks Runtime 10.5
Databricks Runtime 10.5 är nu den version som stöds preview
för Delta Live Tables. Om du vill testa din pipeline med Databricks Runtime 10.5 anger du channel
inställningen till preview
i pipelineinställningarna.
Felkorrigeringar
- Åtgärdade visning av
numUpdatedRows
ochnumCopiedRows
måttresultat för uppdateringsåtgärder i Delta-tabeller som har aktiverat ändringsdatainsamling (CDC).
Biblioteksuppgraderingar
- Uppgraderade Python-bibliotek:
- ritat från 5.5.0 till 5.6.0
- Uppgraderade R-bibliotek:
- bas från 4.1.2 till 4.1.3
- caret från 6.0-90 till 6.0-91
- kluster från 2.1.2 till 2.1.3
- commonmark från 1.7 till 1.8.0
- kompilator från 4.1.2 till 4.1.3
- krita från 1.5.0 till 1.5.1
- datauppsättningar från 4.1.2 till 4.1.3
- desc från 1.4.0 till 1.4.1
- fansi från 1.0.2 till 1.0.3
- lim från 1.6.1 till 1.6.2
- grafik från 4.1.2 till 4.1.3
- grEnheter från 4.1.2 till 4.1.3
- rutnät från 4.1.2 till 4.1.3
- stickning från 1,37 till 1,38
- MASS från 7,3-55 till 7,3-56
- Matris från 1,4-0 till 1,4-1
- metoder från 4.1.2 till 4.1.3
- mgcv från 1,8-39 till 1,8-40
- nlme från 3.1-155 till 3.1-157
- openssl från 1.4.6 till 2.0.0
- parallell från 4.1.2 till 4.1.3
- från 1,8,6 till 1,8,7
- processx från 3.5.2 till 3.5.3
- r2d3 från 0.2.5 till 0.2.6
- Rcpp från 1.0.8 till 1.0.8.3
- rlang från 1.0.1 till 1.0.2
- rmarkdown från 2.11 till 2.13
- RSQLite från 2.2.10 till 2.2.11
- sass från 0.4.0 till 0.4.1
- splines från 4.1.2 till 4.1.3
- statistik från 4.1.2 till 4.1.3
- stats4 från 4.1.2 till 4.1.3
- tcltk från 4.1.2 till 4.1.3
- verktyg från 4.1.2 till 4.1.3
- från 4.1.2 till 4.1.3
- uuid från 1.0-3 till 1.0-4
- waldo från 0.3.1 till 0.4.0
- från 2.4.3 till 2.5.0
- xfun från 0,29 till 0,30
- Uppgraderade Java-bibliotek:
- com.h2database.h2 från 1.4.195 till 2.1.210
- org.apache.hadoop.hadoop-client-api från 3.3.1-databricks till 3.3.2-databricks
- org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime från 3.3.1 till 3.3.2
- org.rocksdb.rocksdbjni från 6.24.2 till 6.20.3
Apache Spark
Databricks Runtime 10.5 innehåller Apache Spark 3.2.1. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 10.4 LTS, samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:
- [SPARK-38354] [SC-97886] Återställ "[SQL] Lägg till hash-avsökningsmått för blandad hashkoppling"
- [SPARK-38484] [SAS-103][SAS-111][SAS-113][SC-98102][Cherry-Pick] Instrument PySpark SQL-modul med allmän användningsloggare
- [SPARK-38333] [SQL] PlanExpression-uttrycket bör hoppa över funktionen addExprTree i Executor
- [SPARK-38646] [PYTHON][10.x] Dra ut ett drag för Python-funktioner
- [SPARK-38674] [PHOTON] Lägga till ett mått i PhotonSubqueryBroadcastExec
- [SPARK-38787] [SS] Ersätt det hittade värdet med element som inte är null i den återstående listan för nyckel och ta bort återstående null-element från värden i keyWithIndexToValue-arkivet för stream-stream-kopplingar
- [SPARK-38446] [Kärna] Åtgärda dödläget mellan ExecutorClassLoader och FileDownloadCallback som orsakas av Log4j
- [SPARK-38705] [SQL] Använda funktionsidentifierare i kommandot create and drop function
- [SPARK-38684] [SS] Åtgärda problem med korrekthet på strömströmmens yttre koppling med RocksDB-tillståndslagerprovidern
-
[SPARK-38655] [SQL]
OffsetWindowFunctionFrameBase
kan inte hitta förskjutningsraden vars indata inte är null - [SPARK-38204] [SS] Använd StatefulOpClusteredDistribution för tillståndskänsliga operatorer med avseende på bakåtkompatibilitet
- [SPARK-38616] [SQL] Hålla reda på SQL-frågetext i Catalyst TreeNode
-
[SPARK-38600] [SQL] Inkludera
unit
i sql-strängen iTIMESTAMPADD/DIFF
- [SPARK-34805] [SQL] Sprida metadata från kapslade kolumner i alias
-
[SPARK-38535] [SQL]
datetimeUnit
Lägg till uppräkningen och använd den iTIMESTAMPADD/DIFF
- [SPARK-38415] [SQL] Uppdatera resultattypen histogram_numeric (x, y) för att göra x == indatatypen
- [SPARK-38148] [SQL] Lägg inte till dynamisk partitionsrensning om det finns statisk partitionsrensning
-
[SPARK-37527] [SQL] Kompilera
COVAR_POP
ochCOVAR_SAMP
CORR
iH2Dialet
- [SPARK-38510] [SQL] Prova ClassSymbol.selfType igen för att kringgå cykliska referenser
-
[SPARK-38509] [SQL] Avregistrera
TIMESTAMPADD/DIFF
funktionerna och ta bortDATE_ADD/DIFF
- [SPARK-38504] [SQL] Det går inte att läsa TidsstämpelNTZ som tidsstämpelLTZ
- [SPARK-38526] [SQL] Åtgärda namn på vilseledande funktionsalias för RuntimeReplaceable
- [SPARK-38335] [SQL] Implementera parsningsstöd för standardkolumnvärden
- [SPARK-38593] [SS] Överföra måttet för antalet borttagna sena händelser till SessionWindowStateStoreSaveExec
-
[SPARK-38549] [SS] Lägg till i
numRowsDroppedByWatermark
SessionWindowStateStoreRestoreExec
-
[SPARK-38583] [SQL] Återställa beteendet
to_timestamp
för som tillåter numeriska typer -
[SPARK-38481] [SQL] Ersättningsfel för Java-spill från
TIMESTAMPADD
med Spark-undantag - [SPARK-37753] [SQL] Finjustera logik för att degradera broadcast-hashkoppling i DynamicJoinSelection
- [SPARK-37582] [SPARK-37583][SQL] CONTAINS, STARTSWITH, ENDSWITH bör ha stöd för både sträng- och binärtyper
- [SPARK-38345] [SQL] Introducera SQL-funktion ARRAY_SIZE
-
[SPARK-38385] [SQL] Förbättra felmeddelanden för tom instruktion och
<EOF>
i ParseException - [SPARK-37614] [SQL] Stöd för ANSI-mängdfunktion: regr_avgx & regr_avgy
-
[SPARK-38560] [SQL] Om
Sum
,Count
,Any
medföljer distinkt, kan inte göra partiell agg-push-nedtryckning. -
[SPARK-38360] [SQL][SS][PYTHON] Introducera en
exists
funktion förTreeNode
att eliminera duplicerade kodmönster - [SPARK-38385] [SQL] Förbättra felmeddelanden för "felmatchade indata"-fall från ANTLR
- [SPARK-38240] [SQL] Förbättra RuntimeReplaceable och lägg till en riktlinje för att lägga till nya funktioner
- [SPARK-38542] [SQL]UnsafeHashedRelation ska serialisera numKeys ut
-
[SPARK-38521] [SQL] Ändra
partitionOverwriteMode
från sträng till variabel i Scala - [SPARK-38558] [SQL] Ta bort onödiga kast mellan IntegerType och IntDecimal
- [SPARK-38489] [SQL] Aggregate.groupOnly stöder vikbara uttryck
- [SPARK-38410] [SQL] Stöd för att ange inledande partitionsnummer för ombalansering
- [SPARK-38107] [SQL] Använda felklasser i kompileringsfel för PYTHON/Pandas UDF:er
- [SPARK-38354] [SQL] Lägg till hash-avsökningsmått för blandad hashkoppling
- [SPARK-38112] [SQL] Använda felklasser i körningsfelen för datum-/tidsstämpelhantering
-
[SPARK-38361] [SQL] Lägg till fabriksmetoden
getConnection
iJDBCDialect
. - [SPARK-37865] [SQL] Åtgärda fel med unionsdedupliceringskorrigering
- [SPARK-38298] [SQL][Tester] Åtgärda DataExpressionSuite, NullExpressionsSuite, StringExpressionsSuite, complexTypesSuite, CastSuite under ANSI-läge
- [SPARK-38407] [SQL] ANSI-gjutning: lossa begränsningen för gjutning av komplexa typer som inte är null
- [SPARK-38352] [SQL] Åtgärda DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite under ANSI-läge
- [SPARK-38054] [SQL] Stöder listnamnområden i JDBC v2 MySQL-dialekt
- [SPARK-37960] [SQL] Ett nytt ramverk för att representera katalysatoruttryck i DS v2-API:er
- [SPARK-38103] [SQL] Migrera parsningsfel för transformering till det nya felramverket
- [SPARK-38519] [SQL] AQE-undantag bör respektera SparkFatalException
-
[SPARK-38528] [SQL] Iterera ivrigt över aggregerad sekvens när du skapar en projektlista i
ExtractGenerator
- [SPARK-38320] [SS] Åtgärda flatMapGroupsWithState-timeout i batch med data för nyckel
- [SPARK-38442] [SQL] Åtgärda ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite i ANSI-läge
- [SPARK-38268] [SQL] Dölj fältet "failOnError" i metoden toString i Abs/CheckOverflow
- [SPARK-37949] [SQL] Förbättra beräkning av ombalanseringsstatistik
- [SPARK-38450] [SQL] Åtgärda HiveQuerySuite//PushFoldableIntoBranchesSuite/TransposeWindowSuite under ANSI-läge
- [SPARK-38501] [SQL] Åtgärda fel med thriftservertest i ANSI-läge
- [SPARK-37895] [SQL] Filtrera nedtryckt kolumn med angivna kolumner
- [SPARK-38449] [SQL] Undvik anropet createTable när ignoreIfExists=true och tabellen finns
- [SPARK-38406] [SQL] Förbättra prestanda för ShufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs
- [SPARK-37947] [SQL] Extrahera generatorn från GeneratorOuter-uttrycket som ingår av en Generate-operator.
-
[SPARK-38309] [CORE] Åtgärda SHS
shuffleTotalReads
- ochshuffleTotalBlocks
percentilmått - [SPARK-38412] [SS] Åtgärda den växlade sekvensen från och till i StateSchemaCompatibilityChecker
- [SPARK-38267] [CORE][SQL][SS] Ersätt mönstermatchningar på booleska uttryck med villkorssatser
- [SPARK-38104] [SQL] Migrera parsningsfel för fönstret till det nya felramverket
- [SPARK-38434] [SQL] Korrekt semantik för metoden CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn
- [SPARK-38033] [SS] Det går inte att starta SS-bearbetningen eftersom ...
- [SPARK-38378] [SQL] Omstrukturera ANTLR-grammatikdefinitionen till separata Parser- och Lexer-filer
- [SPARK-37475] [SQL] Lägga till skalningsparameter i funktionerna floor och ceil
-
[SPARK-38411] [CORE] Använd
UTF-8
viddoMergeApplicationListingInternal
läsning av händelseloggar - [SPARK-36553] [ML] KMeans undviker beräkningshjälpstatistik för stora K
-
[SPARK-38393] [SQL] Rensa inaktuell användning av
GenSeq/GenMap
-
[SPARK-38389] [SQL] Lägg till aliasen
DATEDIFF()
ochDATE_DIFF()
förTIMESTAMPDIFF()
- [SPARK-33206] [CORE][3.2] Korrigera beräkning av shuffle-indexcachevikt för små indexfiler
- [SPARK-38353] [PYTHON] Instrument ange och avsluta magiska metoder för Pandas API på Spark
- [SPARK-38323] [SQL][Direktuppspelning] Stöd för dolda filmetadata i direktuppspelning
- [SPARK-38138] [SQL] Materialisera QueryPlan-underfrågor
- [SPARK-38094] Aktivera matchande schemakolumnnamn efter fält-ID
- [SPARK-37923] [SQL] Generera partitionstransformeringar för BucketSpec inuti parsern
- [SPARK-38363] [SQL] Undvik körningsfel i Dataset.summary()/Dataset.describe() när ANSI-läget är på
-
[SPARK-38284] [SQL]
TIMESTAMPDIFF()
Lägg till funktionen - [SPARK-38251] [SQL] Ändra Cast.toString som "cast" i stället för "ansi_cast" under ANSI-läge
- [SPARK-38314] [SQL] Korrigering av att det inte går att läsa parquet-filer när du har skrivit dolda filmetadata i
Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 10.5.
Systemmiljö
- Operativsystem: Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.3
- Delta lake: 1.2.1
Installerade Python-bibliotek
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rullande) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bidict | 0.21.4 | blekmedel | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
chardet | 4.0.0 | cyklist | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
dbus-python | 1.2.16 | dekoratör | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0,3 |
facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.6.0 | idna | 2.10 |
ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | Koalas | 1.8.2 |
MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
nest-asyncio | 1.5.1 | notebook-fil | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
emballage | 20.9 | Pandas | 1.2.4 | pandocfilter | 1.4.3 |
parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
plotly | 5.6.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
begäranden | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | sex | 1.15.0 |
ssh-import-id | 5,10 | statsmodels | 0.12.2 | orubblighet | 8.0.1 |
terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tromb | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | hjul | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Installerade R-bibliotek
R-bibliotek installeras från Microsoft CRAN-ögonblicksbilden 2022-03-28.
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backportar | 1.4.1 |
bas | 4.1.3 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | start | 1.3-28 |
brygga | 1.0-7 | Brio | 1.1.3 | kvast | 0.7.12 |
bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | anropare | 3.7.0 |
textmarkör | 6.0-91 | cellranger | 1.1.0 | Chron | 2.3-56 |
klass | 7.3-20 | cli | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
cluster | 2.1.3 | codetools | 0.2-18 | färgområde | 2.0-3 |
commonmark | 1.8.0 | kompilator | 4.1.3 | config | 0.3.1 |
cpp11 | 0.4.2 | krita | 1.5.1 | autentiseringsuppgifter | 1.3.2 |
hårlock | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | datauppsättningar | 4.1.3 |
DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | Desc | 1.4.1 |
devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | smälta | 0.6.29 |
dplyr | 1.0.8 | dtplyr | 1.2.1 | e1071 | 1.7-9 |
ellips | 0.3.2 | evaluate (utvärdera) | 0,15 | fansi | 1.0.3 |
farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.2 | främmande | 0.8-82 |
smida | 0.2.0 | Fs | 1.5.2 | framtid | 1.24.0 |
future.apply | 1.8.1 | gurgla | 1.2.0 | Generika | 0.1.2 |
Gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | Gh | 1.3.0 |
gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
lim | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
Gower | 1.0.0 | grafik | 4.1.3 | grDevices | 4.1.3 |
gitter | 4.1.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.0 | hardhat | 0.2.0 | hamn | 2.4.3 |
highr | 0,9 | Hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 |
htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | Id | 1.0.1 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 |
Iteratorer | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
KernSmooth | 2.23-20 | stickning | 1.38 | Märkning | 0.4.2 |
senare | 1.3.0 | Galler | 0.20-45 | lava | 1.6.10 |
livscykel | 1.0.1 | lyssna | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 |
magrittr | 2.0.2 | Markdown | 1,1 | MASSA | 7.3-56 |
Matris | 1.4-1 | pmise | 2.0.1 | metoder | 4.1.3 |
mgcv | 1.8-40 | MIME | 0,12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-157 |
nnet | 7.3-17 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.0 |
parallel | 4.1.3 | parallellt | 1.30.0 | pelare | 1.7.0 |
pkgbuild | 1.3.1 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.4 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.7 | berömma | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.5.3 |
prodlim | 2019.11.13 | Förlopp | 1.2.2 | progressr | 0.10.0 |
Löften | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 | proxyserver | 0.4-26 |
PS | 1.6.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.6 |
R6 | 2.5.1 | randomForest | 4.7-1 | rappdirs | 0.3.3 |
rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.8.3 |
RcppEigen | 0.3.3.9.1 | readr | 2.1.2 | readxl | 1.3.1 |
recept | 0.2.0 | Returmatch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
Fjärrkontroller | 2.4.2 | reprex | 2.0.1 | omforma2 | 1.4.4 |
rlang | 1.0.2 | rmarkdown | 2.13 | RODBC | 1.3-19 |
roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1.16 | rprojroot | 2.0.2 |
Rserve | 1.8-10 | RSQLite | 2.2.11 | rstudioapi | 0,13 |
rversioner | 2.1.1 | rvest | 1.0.2 | Sass | 0.4.1 |
våg | 1.1.1 | väljare | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
form | 1.4.6 | skinande | 1.7.1 | sourcetools | 0.1.7 |
sparklyr | 1.7.5 | SparkR | 3.2.0 | rumslig | 7.3-11 |
Splines | 4.1.3 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 |
statistik | 4.1.3 | stats4 | 4.1.3 | stringi | 1.7.6 |
stringr | 1.4.0 | överlevnad | 3.2-13 | sys | 3.4 |
tcltk | 4.1.3 | TeachingDemos | 2.10 | testthat | 3.1.2 |
tibble | 3.1.6 | tidyr | 1.2.0 | avmarkera | 1.1.2 |
tidyverse | 1.3.1 | timeDate | 3043.102 | tinytex | 0,37 |
verktyg | 4.1.3 | tzdb | 0.2.0 | usethis | 2.1.5 |
utf8 | 1.2.2 | verktyg | 4.1.3 | uuid | 1.0-4 |
vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 | Vroom | 1.5.7 |
Waldo | 0.4.0 | morrhår | 0,4 | withr | 2.5.0 |
xfun | 0,30 | xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.5 | Zip | 2.2.0 |
Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)
Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.189 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.189 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.189 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | ström | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-skuggad | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasskamrat | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anteckningar | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.12.3 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.12.3 |
com.github.ben-manes.koffein | koffein | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | kärna | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.0-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
com.google.crypto.tink | Tingeling | 1.6.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 2.1.210 |
com.helger | profilerare | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.istack | istack-commons-runtime | 3.0.8 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.15 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.8.0 |
commons-lang | commons-lang | 2,6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | arpack | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib | Blas | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 2.2.1 |
hive-2.3__hadoop-3.2 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.21 |
io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.4.0 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.68.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | samlare | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktivering | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.10 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
maven-träd | hive-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | pyrolit | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | Ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | pilformat | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 2.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow | pilvektor | 2.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.10.2 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.10.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.21 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-recept | 2.13.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.2 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | murgröna | 2.5.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.6.13 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.6.13 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.6.13 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-kodning | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.20 |
org.apache.yetus | åhörarkommentarer | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.2 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-fortsättning | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | brygga-io | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | brygga plus | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | brygga-server | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | brygga-servlet | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | brygga-util | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.43.v20210629 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.43.v20210629 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jaxb | jaxb-runtime | 2.3.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.34 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.34 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.34 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.34 |
org.hibernate.validator | vilolägesverifierare | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Anteckningar | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.2.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.2.19 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.14 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.9.14 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.20.3 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.2 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.2 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | oanvänd | 1.0.0 |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |