Azure Cosmos DB-integreringar för AI-program
Azure Cosmos DB integreras sömlöst med ledande llm-orkestreringspaket (large language model) som Semantic Kernel och LangChain, vilket gör det möjligt för utvecklare att utnyttja kraften i avancerade AI-funktioner i sina program. Dessa orkestreringspaket kan effektivisera hanteringen och användningen av LLM:er, inbäddningsmodeller och databaser, vilket gör det ännu enklare att utveckla Generativa AI-program.
| Integrationsverktyg | beskrivning | Azure Cosmos DB för NoSQL | Azure Cosmos DB för MongoDB (virtuell kärna) |
|---|---|---|---|
| Semantisk kernel | Ett ramverk med öppen källkod från Microsoft som kombinerar AI-agenter med språk som C#, Python och Java, vilket möjliggör sömlös orkestrering av kod och AI-modeller. | Python-anslutningsprogram .NET Connector |
Python-anslutningsprogram .NET Connector |
| LangChain | Ett ramverk som förenklar skapandet av program som drivs av stora språkmodeller (LLM) och som erbjuder verktyg för kontextmedvetna resonemangsprogram i Python, JavaScript och Java. | Python JavaScript Java |
Python JavaScript Java |
| LlamaIndex | Ett ramverk för att skapa kontextförhöjda AI-program som kan integrera privata eller domänspecifika data med LLM:er för komplexa arbetsflöden. | Python | Python |
| CosmosAIGraph | Använder Azure Cosmos DB för att skapa AI-baserade kunskapsdiagram, aktivera robusta datamodeller och avslöja relationer i halvstrukturerade data. | Snabbstart | Snabbstart |
Relaterat innehåll
- Azure Cosmos DB-exempelgalleri
- Vektorsökning med Azure Cosmos DB för NoSQL
- Vektorsökning med Azure Cosmos DB för MongoDB
- Token
- Vektorbäddningar
- Hämtning av utökad genererad (RAG)
- 30 dagars kostnadsfri utvärderingsversion utan Azure-prenumeration
- 90 dagars kostnadsfri utvärderingsversion och upp till 6 000 USD i dataflödeskrediter med Azure AI Advantage