Dataförberedelse
Innan du skapar en förutsägelsemodell måste du se till att dina data finns i Microsoft Dataverse och att de har rätt format.
Skapa en anpassad tabell
Har du data som du vill importera till Dataverse för utbildning i AI Builder? Först måste du skapa en tabell. I det här exemplet visar vi en lösning som har fördefinierade anpassade tabell. Om du vill använda egna data skapar du en anpassad tabell och byter ut din tabell mot exemplet som används här.
Kommentar
Använd en datauppsättning som är mindre än 1,5 GB för att få bäst resultat. Annars använder AI Builder vill bara använda 1,5 GB av dina data för att träna och förutsäga. Eftersom du inte kan styra vilka av de data som överskrider gränsen på 1,5 GB som inte används, bör du optimera dina data så att de understiger 1,5 GB.
Exempel datauppsättning för prediktion modell
Hämta AI Builder exempelpaketet datauppsättningspaketet:
- Välj AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
- Välj knappen ladda ned.
Kontrollera att filen inte blockeras efter att du har hämtat den. Gör så här:
- Leta upp den hämtade ZIP-filen i mappen Nedladdningar, högerklicka och välj egenskaper.
- På fliken Allmänt markerar du kryssrutan Avblockera och väljer sedan Tillämpa.
Extrahera .zip-filen och leta efter PackageDeployer.exe i den extraherade mappen.
Kör PackageDeployer.exe. Följande skärm visas.
Välj Fortsätt.
Välj Office 365 och välj sedan Logga in.
Ange autentiseringsuppgifterna som du använder för att logga in på Power Apps skaparportalen och välj sedan Nästa.
Om inloggningen lyckas visas välkomstskärmen. Läs meddelandet och välj Nästa.
På skärmen Redo att installeras se till att du installerar lösningen i rätt miljö och välj sedan Nästa.
På skärmen Läser AIB prediktion datauppsättning installationskonfiguration läs sammanfattningsinformationen för data och lösningar som importeras och välj sedan Nästa.
Det tar några minuter att importera data. När varje steg slutförs visas en grön cirkel med en bockmarkering bredvid steget.
På skärmen Installation slutförd välj Slutför.
Använda de lösningar du har installerat
Exemplet datauppsättning två lösningar i miljön. Exempeldata installeras även för de medföljande entiteterna:
Brazilian Commerce: Används för att skapa flera olika effekter. Välj BC Orders som tabell och Tidslinjen för leverans som kolumn när du väljer vad du vill ange.
AI Builder onlinekunds intention: Använd för binär prediktion och numerisk prediktion.
- Välj onlinekunds intention som tabell och Intäkter (etiketter) som kolumnen om du vill prova binär förutsägelse.
- Välj onlinekunds intention som tabell. Du kan också välja ExitRates eller BounceRates som kolumn om du vill prova numeriska prediktion.
Om du behöver hjälp med att skapa prediktion modell följer du anvisningarna i Skapa en prediktionsmodell.
Nu är du redo att gå vidare till nästa steg.