Koristite Copilot za analizu aktivnosti automatizacije i postavljanje pitanja o proizvodu

Razumevanje aktivnosti i performansi automatizacije su ključni za postizanje operativne izvrsnosti i ciljeva pouzdanosti, bez obzira na veličinu automatizacije imanja, tima ili uloge u organizaciji. Da bi se postigli ti ciljevi, potrebne su napredne i dinamičke mogućnosti praćenja koje vam pružaju dragocene uvide koji ističu oblasti uspeha i identifikuju potencijalna uska grla, trendove i oblasti za poboljšanje. Detaljniji uvid vam omogućava da donosite informisane odluke koje optimizuju vaše procese automatizacije, što dovodi do povećane efikasnosti i efektivnosti.

Preduslovi

• Radni ili školski račun sa pristupom okruženju koje Power Automate se nalazi u Sjedinjenim Državama.
• Proverite poznata ograničenja za više informacija.

Kako to funkcioniše?

Kopilot u centru za automatizaciju je u stanju da odgovori na pitanja o sledeće četiri veštine:

Prve tri veštine u prethodnoj tabeli prevode upite prirodnog jezika (pitanja) koje su korisnici uneli u Microsoft Dataverse FetchXML sintaksu upita. Ovaj prevod omogućava korisnicima da lako preuzmu informacije o svojim podacima o automatizaciji postavljanjem pitanja na prirodnom jeziku. Pored toga, Copilot određuje najpogodniju izlaznu vizualizaciju, kao što je tabela, tortni grafikon, bar grafikon ili linijski grafikon, kako bi efikasno predstavio uvide i informacije korisniku.

Selektor veština kopilota

Kada se Copilot prvi put otvori (po sesiji), veština "protoka oblaka" je unapred odabrana. Možete da izmenite veštinu tako što ćete izabrati padajući meni pored fraze Pitanja o i izborom željene veštine. Istorija razgovora se resetuje svaki put kada promenite veštinu.

Proces na visokom nivou

1. Kada korisnik unese validan upit, Copilot generiše FetchXML upit na osnovu ulaza.
2. Ako je generisana FetchXML validna, upit se zatim izvršava u Dataverse pozadini u bezbednosnom kontekstu trenutnog korisnika za preuzimanje odgovarajućih podataka. Preuzimanje podataka kao korisnika osigurava da korisnici vide samo podatke kojima su već ovlašćeni za pristup.
3. Copilot zatim određuje najpogodniju izlaznu vizualizaciju, kao što je tabela, tortni grafikon, bar grafikon ili linijski grafikon, kako bi efikasno predstavio uvide i podatke korisniku.

Šta su FetchXML upiti?

Microsoft Dataverse FetchXML je jezik koji se koristi za preuzimanje podataka iz baze Dataverse podataka. FetchXML je dizajniran da bude jednostavan za kreiranje, korišćenje i razumevanje. Na primer, možda ćete želeti da zatražite Dataverse da vam dam listu svih tokova za određeni tok. Upit FetchXML je način na koji izražavate to pitanje tako da ga baza podataka razume i može vam dati prave rezultate.

Brze najbolje prakse

• Budite precizni:
  • Što ste konkretniji sa svojim upitom, AI bolje razume i reaguje.
  • Ako AI ne proizvodi željeni izlaz, ne brinite. Pokušajte ponovo tako što ćete prilagoditi upit.
• Eksperimentišite sa upitima:
  • Ako ne dobijate rezultate koje ste očekivali, pokušajte da preformulišete upit ili pružite više konteksta.
• Pružite povratne informacije:
  • Ako je AI proizveo velike ili nezadovoljavajuće odgovore, javite nam tako što ćete odabrati palac gore ili dole sa opcijom da pružite više povratnih informacija putem Recite Microsoftu šta vam se sviđa o ovoj funkciji link koji se pojavljuje ispod.

Primeri prompta

Ovaj odeljak pruža primere upita koje možete koristiti kao početni upit za sopstvene slučajeve upotrebe. Neki od ovih upita možda neće biti primenljivi ili vratiti netačne rezultate. Razumevanje modela ili stvarni upit i podaci koji su vam dostupni na osnovu vaših dozvola mogu uticati na tačnost. Preporučujemo da pregledate i potvrdite vraćene rezultate i FetchXML upit.

Izvršavanja tokova u oblaku

• Koliko je trčanja prošlog meseca izazvao još jedan protok oblaka?
• Ko je pokrenuo izvršavanja tokova tokom prošlog meseca?
• Koliko tokova nije uspelo juče?

Izvršavanja tokova za radnu površinu

• Koji tokovi su najviše trčali prošle nedelje?
• Koji su bili jučerašnji prvih pet tokova po broju završenih trčanja?
• Šta je distribucija statusa protoka run?

Errors

• Pokažite mi najčešće greške u pokretanju prošlog meseca.
• Pokažite mi distribuciju uspešnih naspram neuspelih tokova u prošlom kvartalu.
• Koliki je bio broj neuspelih trčanja tokom nedelje pre poslednjeg?

Redovi posla

• Pokažite mi broj stavki koje su na čekanju.
• Pokažite mi broj stavki koje su u opasnosti od kršenja SLA.
• Koje je prosečno vreme obrade po procesoru (računaru) i redu?

Računari

• Koji botovi su danas imali najviše neuspeha?
• Koje mašine su u režimu održavanja?
• Koji su računari sa najviše neuspešnih izvršavanja?

Proizvođači

• Pokažite mi najviše tokove po broju trčanja zajedno sa njihovim podacima o vlasniku.
• Ko su bili top 10 korisnika koji su pokrenuli tokove prošlog meseca?
• Kada i ko je izmenio tokove za radnu površinu prošle nedelje?

Dokumentacija (generativni odgovori - pregled)

• Kako mogu da dodam uslov na Power Automate radnoj površini?
• Mogu li tokovi oblaka upravljati odobrenjima i procesima donošenja odluka?
• Gde mogu da pronađem izbrisane tokove u usluzi Power Automate?

Multi-turn upućivanja

U kontekstu AI,multi-turn prompts vam omogućavaju da u toku razgovor sa Copilot, gde pamti kontekst prethodnih poruka u razgovoru. To nije samo odgovaranje na jednokratna pitanja; to je angažovanje u dijalogu sa vama, gde se svaki odgovor zasniva na onome što je ranije rečeno.

Primer

Okreni	Poziv i odgovor
	Korisnik: Pokažite mi distribuciju uspešnih vs neuspelih tokova u prošlom kvartalu
	Kopilot: Ovde je distribucija uspešnih vs neuspelih tokova tokom poslednjeg kvartala.
	Korisnik: Koja je bila glavna greška trčanja koja nije uspela?
	Kopilot: Ovde je top greška trčanja koja nije uspela.
	Korisnik: Na kojim imenima mašina su najviše propali?
	Copilot: Ovde su imena mašina gde je došlo najviše propusta.
	Korisnik: Koje je prosečno trajanje trčanja tokova koji su uspeli?
	Kopilot: Evo prosečnog trajanja tokova koji su uspeli.

Uticaj na izlazni format

Možete uticati na izlazni format Copilot-a tražeći eksplicitne tipove izlaza kao što su "pokaži mi neuspelu vs uspešnu distribuciju protoka kao bar grafikon". Ovaj upit verovatno daje sledeći ishod:

Obrišite prethodni kontekst upita da biste počeli ispočetka

Ako želite da resetujete razgovor sa Copilotom, izaberite tri tačke ... pored imena kopilota, a zatim izaberite Novi chat.

Uređivanje i ponovno FetchXML pokretanje upita koje je vratio Copilot

Možete fino podesiti upite koje je Copilot vratio putem izmena na mestu u oblasti koda. Samo promenite kod da odgovara vašim novim kriterijumima za pretragu i izaberite Pokreni. Za ilustraciju, razmotrimo sledeći upit:

• "Koliko je tokova pokrenuto po rasporedu u poslednja tri dana?"

Rezultati upita pre bilo kakve promene

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Promenjeni rezultati upita

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Potvrdite FetchXML rezultate upita koje je generisao Copilot

Sledeći koraci vas vode kroz proces potvrđivanja (i potencijalno ponovne upotrebe) FetchXML upita u Power Automate tokovima oblaka.

Korak KSNUMKS: Napravite kopiju upita FetchXML

Nakon što pošaljete upit Copilot-u, dobijate odgovor koji sadrži vezu sa oznakom Prikaži kod. Da biste kopirali kod, izaberite ovu vezu, a zatim izaberite ikonu kopiranja koja se nalazi u gornjem desnom uglu FetchXML kutije.

Korak KSNUMKS: Kreirajte protok oblaka i testirajte FetchXML upit

1. Dođite do portala Power Automate i izaberite Moji tokovi iz levog navigacionog menija.
2. Nastavite tako što ćete izabrati + Novi tok na komandnoj traci, a zatim izaberite Instant oblak protok iz padajućeg menija.
3. Unesite ime toka, izaberite Ručno aktivirajte tok, a zatim izaberite Kreiraj.
4. Pojavljuje se dizajner protoka oblaka. Pronađite, a zatim izaberite + Novi korak dugme.
5. Na traci za pretragu koja se pojavi, unesite Dataverse, a zatim izaberite Dataverse konektor iz rezultata.
6. Prikazane su različite akcije. Pomerajte se dok ne pronađete i ne izaberete akciju Lista redova .
7. U okviru akcije Lista redova , izaberite vezu Prikaži napredne opcije .
8. Pojavljuje se FetchXML polje upita. Ovo polje je mesto gde unosite kopirani FetchXML upit koji je Copilot prethodno generisao.
9. Nakon lepljenja u vaš FetchXML, izaberite Sačuvaj.
10. Testirajte svoj tok tako što ćete izabrati Test .
11. Pratite uputstva na ekranu da biste ručno pokrenuli protok da biste pregledali njegove rezultate.

Korak 3: Razumeti rezultate

Pretpostavimo da ste pitali Copilot "koliko neuspelih vs uspelih tokova smo imali prošlog meseca?" Ovaj prompt proizvodi FetchXML upit sličan sledećem primeru:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Ako se podaci podudaraju sa datim FetchXML upitom, akcija Lista redova Dataverse konfigurisana u koraku KSNUMKS vraća podatke u formatu koji se zove JSON (JavaScript Object Notation), što je u suštini metoda koja se koristi za predstavljanje podataka na dobro organizovan način, što olakšava digitalno čitanje i pisanje.

Za pitanja zasnovana na distribuciji kao što je prethodno pomenuto, podaci su grupisani po jednom ili više polja (statuscode), zajedno sa agregacijom (count) koja vraća broj za svaku grupu (to jest, failed,, succeeded i tako dalje).

Svaki vraćeni zapis sadrži polja kao što su:

• flowsession_count: Koliko puta je tok posla pokrenut.
• flowsession_regardingobjectid: Jedinstveni identifikator za pokretanje protoka.
• flowsession_statuscode: Status pokretanja toka (na primer, nije uspeo).
• workflow_name: Ime toka.

Ako želite da znate koliko puta je pokrenut određeni tok, pogledajte kolonu flowsession_count zapisa gde workflow_name je ime vašeg toka.

Razumeti Copilot odgovore na problematične upite

Ova tabela prikazuje podrazumevane odgovore koji se vraćaju kada Copilot nije u stanju da razume vaše pitanje, nameru ili generiše validan odgovor.

Poznati problemi i ograničenja

Sledeća lista sadrži poznata ograničenja Copilot-a u centru za automatizaciju.

• Copilot je nova tehnologija koja se još uvek razvija. Optimizovan je za upotrebu sa engleskim jezikom, a podrška sa drugim jezicima je ograničena. Kao takav, delovi se mogu pojaviti na engleskom, a ne na željenom jeziku.
• Copilot je trenutno dostupan samo u Dataverse okruženjima sa sedištem u Sjedinjenim Državama.
• Copilot može vratiti pogrešne ili nepotpune podatke i upite FetchXML .
• Copilot je u početku sposoban da odgovori samo na pitanja o aktivnostima protoka na radnoj površini, aktivnostima protoka oblaka, radnim redovima i opštim pitanjima o karakteristikama proizvoda Power Automate.
• U razgovorima sa više poteza, Copilot čuva kontekst samo poslednjih 10 pitanja. Ako naiđete na pogrešne ili nepotpune rezultate, razmislite o resetovanju razgovora.
• Razgovori sa više okreta nisu podržani za generativne odgovore (veština dokumentacije -pregled).
• Za upite koji vraćaju velike skupove rezultata, Copilot možda neće moći da vrati ili prikaže rezultat.

Srodne informacije

• Počnite sa Copilot-om u tokovima oblaka
• FAK za Copilot u centru za automatizaciju
• Često postavljana pitanja za Copilot u aktivnosti protoka radne površine
• Često postavljana pitanja za Copilot u tokovima oblaka
• FAK za Copilot u Power Automate procesu rudarstva
• Često postavljana pitanja za bezbednost i privatnost podataka Copilot u Microsoft Power Platform