Započnite rad sa AI u sistemu Dynamics 365
Microsoft Copilot i povezana AI iskustva su uzbudljiva, i otvaraju potpuno nove svetove mogućnosti. Međutim, sa uslugom Copilot za skoro svaki Microsoft proizvod, uključujući Dynamics 365 aplikacije i informacije o tome kako da dobijete i koristite mogućnosti AI u poslovanju rasute su po različitim bibliotekama dokumentacije, pa može biti izazovno znati odakle da počnete.
U ovom članku objasnićemo neke aspekte usluge Copilot koje mnogi ljudi smatraju zbunjujućim. Takođe obezbeđujemo veze ka resursima gde možete dublje da istražite ako želite više detalja.
Važno
Ovaj članak će se vremenom razvijati. Ako smatrate da nešto nedostaje, ili uočite nešto što se promenilo, javite nam. Ili još bolje, doprinesite ovom članku. Saznajte više u članku Doprinesite Dynamics 365 dokumentaciji.
AI mi je nova stvar. Odakle da počnem?
Počnite sa video pregledom visokog nivoa o tome kako Copilot radi u sistemu Dynamics 365 i usluzi Power Platform. Saznaćete način na koji Copilot održava vaše poslovne podatke bezbednim i pridržava se zahteva za privatnost i kako odgovorno koristi generativni AI.
Kako Dynamics 365 aplikacije koriste AI?
AI mogućnosti u rešenju Dynamics 365 isključivo koriste Microsoft Azure usluge. Izabrali smo Azure oblak jer su Azure usluge izgrađene prema standardima odgovornog AI korporacije Microsoft i sa kontrolama bezbednosti, privatnosti i usklađenosti na nivou velikih preduzeća koje naši klijenti očekuju.
Kako se generativni AI odnosi na ono što korporacija Microsoft nudi u usluzi Azure?
Generativni AI je tip veštačke inteligencije koji može da koristi novi sadržaj podataka za vas zasnovana na vašem unosu ili upitu. Na primer, generativni AI može za ispisuje tekst, generiše slike, komponuje muziku ili sintetiše govor. Microsoft nudi ceo opseg AI modela i usluga u rešenju Azure, kao što su Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning i Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service daje osećaj generativnog AI koji vam daje pristup i korišćenje OpenAI modela, kao što su GPT-4 i DALL-E, za različite zadatke i scenarije. Dynamics 365 aplikacije koriste Azure OpenAI Service za pružanje mogućnosti generativnog AI kao pomoć poslovnim korisnicima u njihovom radu. Naši partneri takođe mogu da integrišu Azure OpenAI Service u svoja rešenja.
Saznajte više u objavi na blogu u članku Brže uvodite inovacije uz generativni AI u usluzi Azure OpenAI Service.
Kako generativni AI može da pomogne preduzećima?
Termin generativni AI zvuči intrigantno, ali kako preduzeća mogu da ga koriste da napreduju? Evo objave na blogu koja daje neke zanimljive primere koji bi mogli da vas inspirišu: Azure OpenAI Service: Deset načina na koje generativni AI transformiše preduzeća.
Takođe možete da dobijete brzi pregled mogućnosti generativnog AI u Dynamics 365 aplikacijama u članku Microsoft Copilot u sistemu Dynamics 365.
Savet
Sledeća dva odeljka namenjena su organizacijama koje žele same da isporučuju generativni AI, što znači da to nisu osobe koje žele da koriste mogućnosti generativnog AI koje su ugrađene u Dynamics 365 aplikacije. Ako ste poslovni korisnik, pređite na neki od drugih odeljaka – koristite veze u ovom odeljku članka na vrhu da biste pronašli pravu temu za vas.
Kako da dobijem pristup usluzi Azure OpenAI Service, i da odaberem i primenim AI modele?
Da biste dobili pristup usluzi Azure OpenAI Service, morate da imaste Azure pretplatu i Azure OpenAI Service nalog. Možete se prijaviti za oba na Azure portalu. Vaš nalog vam omogućava da kreirate Azure OpenAI Service resurs i dobijete API ključ koji možete da koristite za pristup modelima usluge Azure OpenAI Service. Možete birati između različitih modela za različite domene i namene. Na primer, generisanje teksta, analiza teksta, generisanje slika, analiza slika i konverzacioni AI.
Modele možete da prilagodite, obučite i primenite tako što ćete obezbediti sopstvene podatke i parametre. Međutim, obično možete da preskočite taj skup i vremenski zahtevan proces. Model usluge Azure OpenAI Service se već obučava na ogromnim količinama podataka.
Sledeća tabela daje pregled zadataka i resursa.
| Šta | Gde | Saznajte više |
|---|---|---|
| Nabavite pretplatu na uslugu Azure. Upišite se za plaćeni plan ili počnite besplatno. | azure.microsoft.com | |
| Zatražite pristup usluzi Azure OpenAI Service za vašu pretplatu. Trenutno se pristup ovoj usluzi odobrava samo podnošenjem zahteva za pristup. | https://aka.ms/OAIapply | Šta je to Azure OpenAI Service? |
| Dobijte dozvole za nalog da biste kreirali Azure OpenAI resurse i primenili modele. | Azure portal | Kontrola pristupa na osnovu uloga za Azure OpenAI Service |
| Kreirajte Azure OpenAI Service resurs i primenite model. | Azure portal/ i Azure AI Studio | Kreirajte i primenite Azure OpenAI Service resurs |
Kada dovršite ovu korak, možete početi da razvijate svoje Copilot iskustvo, koje zahteva sledeće informacije o resursu i primenjenom modelu:
| Šta | Gde se nalazi |
|---|---|
| Azure OpenAI API ključ i krajnja tačka (URL) | Stranica Ključevi i krajnja tačka za resurs na Azure portalu. |
| Naziv primene za model | Stranica Primene u usluzi Azure AI Studio. |
Koliko ovo košta i da li postoje alatke za predviđanje i merenje troškova?
Cena korišćenja usluge Azure OpenAI Service zavisi od tipa i količine resursa koje koristite, koji zauzvrat zavise od modela. Možete da koristite Azure kalkulator cena za procenu cene korišćenja Azure OpenAI Service na osnovu očekivanog korišćenja i konfiguracije.
Pošto su vaše AI funkcije spojene sa Azure OpenAI Service ključem, vi ste odgovorni za operativne troškove Azure OpenAI resursa tokom razvoja i testiranja. Vi ostajete odgovorni kada klijenti koriste funkciju u proizvodnom ili Sandbox okruženju. Na primer, funkcija AI koja pruža pregršt mesečnih predloga vlasnicima preduzeća verovatno troši manje resursa i manje troškova. Nasuprot tome, funkcija AI koja generiše dnevni rezime projekta na dve stranice za svakog zaposlenog verovatno troši više resursa i košta više.
Opciono, koristite Microsoft alatke za upravljanje troškovima i naplatu za nadzor i kontrolisanje potrošnje za Azure OpenAI Service. Možete da podesite budžete, upozorenja i smernice da biste pratili i optimizovali troškove. Takođe možete da pregledate i preuzmete detaljne izveštaje i fakture koje prikazuju vašu upotrebu i troškove.
Saznajte više o tome koliko Azure OpenAI Service košta i koje su to alatke za predviđanje/merenje u članku Azure OpenAI Service određivanje cena.
Da li postoje prednosti i mane za korišćenje popularnih modela?
Popularni modeli koji su danas dostupni u usluzi Azure OpenAI Service su GPT-4 i DALL-E. GPT-4 je jezički model velikih razmera koji može da generiše prirodan i koherentan tekst za različite zadatke i domene, kao što su rezimiranje, prevođenje, odgovaranje na pitanja i kreiranje sadržaja. DALL-E je model velikih razmera za slike koji može da generiše realistične i raznovrsne slike iz tekstualnih ili slikovnih upita, kao što su crteži, logotipi, ikone i scene.
Oba modela su dobra u stvaranju visokokvalitetnih i relevantnih izlaza koji mogu da poboljšaju aplikacije i tokove posla. Međutim, oba modela takođe imaju neka ograničenja i izazove kojih bi trebalo da budete svesni. Na primer, modeli možda neće uvek generisati tačne ili činjenično rezultate, poštovati etičke i društvene norme ili štititi privatnost i bezbednost podataka.
Da biste saznali više o tome u čemu su popularni modeli dobri ili manje dobri, idite na Azure OpenAI Service modele.
Koje su zamke i najbolji primeri iz prakse za upite?
Upit je unos koji obezbeđujete modelu za generisanje izlaza. Upit može biti tekst, slika ili kombinacija oba. Način na koji pišete upit može da utiče na kvalitet i relevantnost izlaza. Zato je važno da se pridržavate nekih smernica i najboljih primera iz prakse kada pišete upite. Neke od zamki i najbolji primeri iz prakse su:
- Budite jasni i precizni o tome šta želite da model uradi i kakav izlaz očekujete.
- Navedite dovoljno konteksta i informacija da bi model razumeo zadatak i domen.
- Koristite primere, ključne reči i oblikovanje da biste navodili model i ograničili izlaz.
- Izbegavajte dvosmislene, nejasne ili upite koji dovode u zabludu koji mogu da zbune model ili dovedu do neželjenih izlaza.
- Testirajte i procenite izlaze na različitim upitima i scenarijima da biste proverili performanse i pouzdanost modela.
- Pregledajte i proverite da li su izlazi tačni, relevantni, kvalitetni i etički pre nego što ih koristite u aplikacijama ili tokovima posla.
Saznajte više o tome kako da napišete efektne upite i koje su zamke i najbolji primeri iz prakse, u članku Umetnost upita: Kako izvući najbolje iz generativnog AI.
Kako mogu da upravljam izlazima upita i neizvesnošću?
Izlazi koje model generiše nisu uvek savršeni ili predvidljivi. Modeli mogu generisati izlaze koji su netačni, nebitni, nepotpuni, nedosledni ili čak neprikladni. +Zbog toga vam je potrebna strategija za upravljanje izlazima i rešavanje neizvesnosti.
- Koristite parametre i postavke modela da biste kontrolisali format izlaza, dužinu i raznolikost.
- Koristite metriku modela i ocene da biste izmerili kvalitet izlaza, pouzdanost i sličnost.
- Koristite povratne informacije i evidencije modela da biste nadgledali i poboljšali performanse i pouzdanost izlaza.
- Koristite filtere modela i mere zaštite da biste sprečili i otkrili greške i probleme sa izlazom.
- Neka ljudi pregledaju da bi proverili i ispravili rezultate i ishode izlaza.
Saznajte više o tome kako da upravljate izlazima i neizvesnošću u članku Kako kontrolisati Control Azure OpenAI modele. Saznajte više o upitima za uslugu Copilot u članku Saznajte o upitima za uslugu Copilot.