Korišćenje probnih podataka za klasifikaciju kategorija
Prvi koraci u istraživanju klasifikacije AI Builder kategorija pomoću probnih podataka za izradu i obuku modela klasifikacije kategorija. Probni podaci koriste povratne informacije korisnika za bolnicu. Cilj je da se obuči model koji može da predvidi kategoriju novoprimljenih povratnih informacija. Ovaj model može pomoći upravniku bolnice da oslobodi vreme od kategorizacije povratnih informacija pacijenata, ostavljajući više vremena da reaguje na njega i pruži bolje iskustvo pacijentima.
Belešku
Ovaj probni podatak se automatski dodaje vašem okruženju ako prilikom kreiranja baze podataka omogućite primenu probnih aplikacija i postavki podataka.
Podešavanje okruženja sa podacima
Preuzmite AIBuilder_Lab.zip, koji sadrži uzorke podataka klasifikacije kategorija.
Belešku
Datoteka AIBuilder_Lab.zip takođe sadrži probne datoteke za rad sa drugim AI Builder tipovima modela, pored nekih laboratorija koje možete da koristite da biste saznali više o tome AI Builder. Za više informacija o sadržaju zip datoteke posetite datoteku "pročitaj me.txt koja je uključena u zip datoteku.
Uvezite AIBuildetTextSample_1_0_0 rešenje u svoju okolinu Microsoft Power Platform . Da biste saznali više, idite na opciju "Uvoz", ažuriranje i izvoz rešenja.
Idite u fasciklu "Lab Data/Text Classification" u okviru laboratorijskih datoteka, a zatim otpremite podatke iz pai_healthcare_feedbacks.
Kreirajte svoj model
Idite na ekran sa AI Builder izradom i izaberite klasifikaciju kategorije.
Unesite ime, a zatim kreirajte svoj model.
Izaberite stavku Izaberi tekst, izaberite healthcare_feedback tabelu , a zatim izaberite tekstualnu kolonu .
Izaberite stavku Izaberi kolonu, pregledajte označeni tekst, a zatim kliknite na dugme Dalje.
Odaberite stavku Izaberite oznake , a zatim izaberite kolonu sa oznakama.
Izaberite stavku Izaberi kolonu, proverite da li je izabran ispravan znak za razdvajanje (zarez), a zatim kliknite na dugme Dalje.
Redigujte tekst i oznake i kliknite na dugme Dalje .
Izaberite engleski kao tekstualni jezik, a zatim kliknite na dugme Dalje .
Pregledajte rezime modela, a zatim izaberite Train da biste obučili svoj model.