Deli putem

Pregled modela predviđanja

  • Članak

AI Builder Modeli predviđanje analiziraju obrasce u istorijskim podacima koje pružate. Modeli predviđanje nauče da povežu te obrasce sa ishodima. Zatim koristimo moć AI da otkrijemo naučene obrasce u novim podacima i koristimo ih za predviđanje budućih ishoda.

Koristite model predviđanja da istražite poslovna pitanja na koja se može odgovoriti kao jedan od sledećih načina:

  • Od dve dostupne opcije (binarne)
  • Iz više mogućih ishoda
  • Gde je odgovor broj

Binarno predviđanje

Binarno predviđanje je kada postavljeno pitanje ima dva moguća odgovora. Na primer: da / ne, istina / laž, na vreme / kasno, ići / ne-ići, i tako dalje. Primeri pitanja koja koriste binarne predviđanje uključuju:

  • Da li podnosilac zahteva ispunjava uslove za članstvo?
  • Da li je ova transakcija verovatno lažna?
  • Da li je kupac dobar kandidat za marketinšku kampanju?
  • Da li je verovatno da će račun platiti svoje fakture na vreme?

Višestruko predviđanje ishoda

Višestruko predviđanje ishoda je kada se na pitanje može odgovoriti sa liste više od dva moguća ishoda. Primeri višestrukog predviđanje ishoda uključuju:

  • Da li će pošiljka stići rano, na vreme, kasno ili vrlo kasno?
  • Za koji proizvod bi kupac bio zainteresovan?

Numeričko predviđanje

Numeričko predviđanje je kada se na pitanje odgovori brojem. Primeri numeričkog predviđanje uključuju:

  • Koliko dana za pošiljku da stigne?
  • Koliko poziva treba da agent obradi u jednom danu?
  • Koliko predmeta treba da držimo u inventaru?
  • Koliko potencijalnih kupaca treba da prodajni tim pretvori u mesec dana?

Dostupnost funkcija po regionima
Preduslovi modela predviđanja