Prepoznavanje teksta unapred izgrađen model

Prepoznavanje teksta unapred izgrađen model izvlači reči iz dokumenata i slika u mašinski čitljive tokove znakova. Koristi najsavremenije optičko prepoznavanje znakova (OCR) za otkrivanje štampanog i rukom pisanog teksta na slikama.

Ovaj model obrađuje slike i datoteke dokumenata kako bi izvukao linije štampanog ili rukom pisanog teksta.

Koristite u usluzi Power Apps

Prepoznavanje teksta unapred izgrađen model je dostupan u Power Apps pomoću komponente za prepoznavanje teksta. Dodatne informacije: Koristite komponentu programa za prepoznavanje teksta u Power Apps

Korišćenje u usluzi Power Automate

Za informacije o tome kako da koristite ovaj model u Power Automate, pogledajte Koristite Prepoznavanje teksta unapred izgrađen model u Power Automate.

Podržani jezik, format i veličina

Datoteke koje možete skenirati sa modelom Prepoznavanje teksta moraju imati ove karakteristike:

• Jezik za štampani tekst: afrikans, albanski, angika (devanagiri), arapski, aturijski, avadhi-hindi (devanagiri), azerbejdžanski (latinica), bagheli, baskijski, beloruski (ćirilica), beloruski (latinica), bhojpuri-hindi (devanagiri), bislama, bodo (devanagiri), bosanski (latinica), brajbha, bretonski, bugarski, bundeli, burjat (ćirilica), katalonski, cebuano, chamling, chamorro, chhattisgarhi (devanagiri), kineski (pojednostavljeni), kineski (tradicionalni), korniški, korzikanski, krimski tatar (latinica), hrvatski, češki, Danski, Dari, Dhimal (Devanagiri), Dogri (Devanagiri), holandski, engleski jezik, erzja (ćirilica), estonski, ferski jezik, fidžijski, filipinski, finski, francuski, furlanski, gagauz (latinski), galicijski, nemački, gilbertese, gondi (devanagiri), grenlandski, gurung (devanagiri), haićanski kreolski, halbi (devanagiri), hani, harianvi, havajski, hindi, hmong dav (latinski), ho (devanagiri), mađarski, islandski, inari sami, indonežanski, interlingua, inuktitut (latinski), irski, italijanski, japanski, jaunsari (devanagiri), javanski, Kabuverdianu, Kachin (latinica), Kangri (Devanagiri), Karachay-Balkar, Kara-Kalpak (ćirilica), Kara-Kalpak (latinica), kašupski, kazahstanski (ćirilica), kazahstanski (latinica), Khaling, Khasi, K'iche', korejski, Korku, Koryak, Kosraean, Kumyk (ćirilica), kurdski (arapski), kurdski (latinica), kurukh (devanagiri), kirgiski (ćirilica), lakota, latinica, litvanski, donjo lužičkosrpski jezik, lule sami, luksemburški, Mahasu Pahari (devanagiri), malajski (latinica), malteški, malto (devanagiri), manski, maorski, marathi, mongolski (ćirilica), crnogorski (ćirilica), crnogorski (latinica), napuljski, nepalski, niuean, nogai, severni sami (latinski), norveški, okcitanski, osetski, paštoski, persijski, poljski, portugalski, pandžapski (arapski), ripuari, rumunski, romanš, ruski, sadri (devanagiri), samoanski (latinski), sanskrit (devanagari), Santali (devanagiri), škotski, škotski galski, srpski (latinski), šerpa (devanagiri), sirmauri (devanagiri), skolt sami, slovački, slovenački, somalijski (arapski), južni sami, španski, svahili (latinica), švedski, tadžikistanski (ćirilica), tatarski (latinica), tetum, thangmi, tonganski, turski, turkmenski (latinica), tuvanski, gornjo lužičkosrpski jezik, urdu, ujgurski (arapski), uzbečki (arapski), uzbečki (ćirilica), uzbečki (latinica), volapük, valser, velški, zapadnofrizijski, jucatec maja, žuang, zulu
• Jezik za rukopis teksta: engleski, kineski (pojednostavljeni), francuski, nemački, italijanski, japanski, korejski, portugalski, španski
• Format:
  • JPG
  • PNG
  • BMP
  • PDF
• Veličina: 20 MB maksimalna
• Za PDF dokumente, samo prvih 2.000 stranica se obrađuje.

Model izlaz

Ako se dokument otkrije, model Prepoznavanje teksta daje sledeće informacije:

• Rezultati: Lista linija izvučenih iz ulaznog teksta.
• Tekst: Stringovi koji sadrže otkrivenu liniju teksta.
• BoundingBok: Četiri vrednosti koje predstavljaju graničnu kutiju, opisane korišćenjem gornje i leve pozicije zajedno sa širinom i visinom.

Ograničenja

Srodne informacije

Obuka: Prepoznajte tekst sa AI Builder (modulom)