Deli putem

Analiza raspoloženja unapred izgrađen model

  • Članak

Unapred izgrađeni model analiza raspoloženja otkriva pozitivno ili negativno raspoloženje u tekstualnim podacima. Možete ga koristiti za analizu društvenih medija, recenzije kupaca ili bilo koje tekstualne podatke koji vas zanimaju. Analiza raspoloženja procenjuje unos teksta i daje rezultate i oznake na nivou rečenice i dokumenta. Rezultati i oznake mogu biti pozitivni, negativni ili neutralni. Na nivou dokumenta, takođe može postojati "mešovita" oznaka osećanja, koja nema rezultat. Raspoloženje dokumenta određuje se agregiranjem rezultata rečenice.

Koristite u usluzi Power Apps

Istražite analizu raspoloženja

Možete isprobati model analiza raspoloženja pre nego što ga uvezete u svoj tok.

  1. Prijavite se na Power Apps or Power Automate.

  2. U levom oknu izaberite ... Više>AI čvorište.

  3. U odjeljku Otkrijte AI mogućnost odaberite AI modele.

    (Opciono) Da biste zadržali AI modele trajno u meniju radi lakšeg pristupa, izaberite ikonu pina.

  4. Izaberi analiza raspoloženja - Otkrijte pozitivan, negativan, ili neutralno raspoloženje u tekstualnim podacima.

  5. Izaberite unapred definisane uzorke teksta za analizu ili dodajte sopstveni tekst, izaberite Analiziraj tekst da biste videli kako model analizira vaš tekst.

Koristite traku formule

Možete integrisati svoje AI Builder modele analiza raspoloženja pomoću Power Apps Studio trake formule. Za više informacija, pogledajte Upotreba Power Fx u AI Builder modelima u Power Apps (verzija za pregled).

Korišćenje u usluzi Power Automate

Ako želite da koristite ovaj unapred izgrađeni model Power Automate, možete pronaći više informacija u Koristite unapred izgrađeni model Power Automate analiza raspoloženja.

Podržani jezik i format podataka

  • Jezik: Nemački, Španski, Engleski, Francuski, Hindi, Italijanski, Japanski, korejski, Holandski, Norveški, Portugalski (Brazil), Portugalski (Portugalija), Turski, Kineski (pojednostavljeni), Kineski (Tradicionalni)
  • Dokumenti ne mogu biti duži od 5.120 znakova.

Model izlaz

Ako se otkrije tekst, model analiza raspoloženja daje sledeće informacije:

  • Osećanje:

    • Pozitivno
    • Negativno
    • Ravnodušnost
    • Kombinovano

  • ocena pouzdanosti: Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno.

  • Rečenice: Spisak rečenica iz ulaznog teksta, sa analizom njegovih osećanja.

    • Osećanje:

      • Pozitivno
      • Negativno
      • Ravnodušnost
      • Kombinovano

    • Rečenica ocena pouzdanosti: Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je osećanje tačno.

Ograničenja

Sledeće se odnosi na pozive po okruženju u sledećim unapred izgrađenim modelima: detekcija jezika, analiza raspoloženja i ekstrakcija ključnih fraza.

Radnju Ograničenje Period obnove
Pozivi (po okruženju) 400 60 sekundi