Ekstrakcija entiteta unapred izgrađen model
Unapred izgrađeni model ekstrakcije entiteta prepoznaje specifične podatke iz teksta koji je od interesa za vaše poslovanje. Model identifikuje ključne elemente iz teksta, a zatim ih klasifikuje u unapred definisane kategorije. Ovo može pomoći da se nestrukturirani podaci transformišu u strukturirane podatke koji su mašinski čitljivi. Zatim možete da primenite obradu za preuzimanje informacija, izdvajanje činjenica, i odgovaranje na pitanja.
Unapred izgrađen model je spreman za upotrebu iz kutije. Za informacije o prilagođavanju ekstrakcije entiteta kako bi odgovarao vašim specifičnim potrebama, pogledajte Pregled prilagođenog modela ekstrakcije entiteta.
Koristite u usluzi Power Apps
Istražite ekstrakciju entiteta
Možete isprobati model ekstrakcije entiteta pre nego što ga uvezete u svoj tok.
Prijavite se na Power Apps or Power Automate.
U levom oknu izaberite ... Više>AI čvorište.
U odjeljku Otkrijte AI mogućnost odaberite AI modele.
(Opciono) Da biste zadržali AI modele trajno u meniju radi lakšeg pristupa, izaberite ikonu pina.
Izaberite Entitet Ekstrakcija - Ekstrakt ključnih elemenata iz teksta, i klasifikuje ih u unapred definisane kategorije.
Izaberite unapred definisane uzorke teksta za analizu ili dodajte sopstveni tekst, izaberite Analiziraj tekst da biste videli kako model analizira vaš tekst.
Koristite traku formule
Možete integrisati svoj AI Builder model ekstrakcije entiteta Power Apps Studio pomoću trake formule. Za više informacija, pogledajte Upotreba Power Fx u AI Builder modelima u Power Apps (verzija za pregled).
Korišćenje u usluzi Power Automate
Ako želite da koristite ovaj unapred izgrađeni model Power Automate, možete pronaći više informacija u Koristite unapred izgrađeni model Power Automate za ekstrakciju entiteta.
Podržani format podataka i jezici
- Dokumenti ne mogu biti duži od 5.000 znakova.
- Podržani jezici:
- Engleski
- pojednostavljeni kineski
- francuski
- nemački
- portugalski
- italijanski
- španski
Podržani tipovi entiteta
Entity | Opis |
---|---|
Uzrast | Starost osobe, mesta ili stvari, izvađenih kao broj |
Boolean | Pozitivni ili negativni odgovori, izdvojeni kao Booleov |
Grad | Imena gradova, izvađena kao niz |
Boja | Primarne boje i nijanse na spektru boja, izvađene kao niz |
Kontinent | Imena kontinenata, izvađena kao niz |
Zemlja ili region | Imena zemalja i regiona, izvađena kao string |
Datum i vreme | Datumi, vremena, dani u nedelji i meseci u odnosu na vremensku tačku, izdvojeni kao niz |
Trajanje | Dužine vremena, izdvojene kao niz u standardnom formatu TimeSpan |
Pošalji e-poštom | Adrese e-pošte, izdvojene kao niz |
Događaj | Imena događaja, izvađena kao niz |
Jezik | Imena jezika, izdvojena kao string |
Money | Novčani iznosi, izdvojeni kao broj |
Broj | Kardinalni brojevi u numeričkom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj |
Redni | Redni brojevi u numeričkom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj |
Organizacija | Imena organizacija, udruženja i korporacija, izdvojena kao niz |
Procenat | Procenti u numeričkom ili tekstualnom obliku, izdvojeni kao broj |
Ime i prezime | Delimično ili puno ime osobe, izdvojeno kao niz |
Broj telefona | Brojevi telefona u standardnom američkom formatu, izdvojeni kao žice |
Brzina | Brzina, izvađena kao broj |
Stanje | Imena i skraćenice za države u Sjedinjenim Državama, izdvojene kao niz |
Kućna adresa | Numerisane adrese, ulice ili putevi, grad, država, poštanski broj ili poštanski broj u standardnom američkom formatu, izdvojeni kao niz |
Temperatura | Temperatura, izvađena kao broj |
URL adresa | URL-ovi i linkovi veb sajtova, izdvojeni kao niz |
Težina | Težina, izvađena kao broj |
Poštanski broj | Poštanski brojevi u standardnom američkom formatu, izdvojeni kao niz |
Model izlaz
Izlaz modela prikazuje identifikovane entitete i njihove tipove entiteta. Na primer:
Ulazni tekst: "Troškovi komunalnih usluga su porasli za 7% u našoj kancelariji u Bostonu"
Model izlaznih entiteta:
Entity | Tip entiteta |
---|---|
7% | Procenat |
Bostonu | Grad |
Sledeći korak
Koristite unapred izgrađeni model ekstrakcije entiteta u Power Automate