Najčešća pitanja o upitima i mogućnostima generisanja teksta
Ova često postavljana pitanja (FAK) opisuju AI uticaj AI Builder na funkciju upita.
Šta su upiti?
Funkcija upita nudi AI Builder korisnicima raznovrsnu mogućnost za razvoj AI-povered tokova posla, aplikacija, transformacije podataka i prilagođavanje kopilota. Omogućava kreiranje tokova posla i aplikacija koje sumiraju dokumente, kreiraju nacrte odgovora, klasifikuju tekst i prevode jezike. Ovu mogućnost pokreće Azure OpenAI Service, koji koristi tehnologiju generativnog unapred obučenog transformatora (GPT). Ovi modeli su obučeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka, omogućavajući im da generišu tekst koji podseća na sadržaj koji je napisao čovek.
Saznajte više u Napomena o transparentnosti za Azure OpenAI servis.
Koji su predviđeni slučajevi upotrebe upita?
Uputstva u AI Builder osnažuju vas da izgradite inteligentne aplikacije, tokove posla i proširite kopilote. Oni koriste mogućnosti unapred obučenih GPT modela, što eliminiše potrebu za obukom prilagođenih modela. Na primer, namera može biti da se izgradi tok posla koji sumira dolazne žalbe kupaca. Zatim kreira kartu u alatu za upravljanje incidentima na osnovu kategorije dolazne žalbe. U ovom primeru, proizvođači mogu uputiti model da kategorizuje i sumira dolaznu žalbu kako bi stvorio novi incident.
Sledeća lista sadrži najpopularnije slučajeve korišćenja za ovu uslugu:
- Sumiranje e-pošte, razgovora, transkripata, dokumenata i još mnogo toga.
- Predlozi nacrta odgovora na upite kupaca, žalbe, e-poštu i još mnogo toga.
- Vađenje informacija iz ugovora, e-pošte, fakture, naloga i još mnogo toga.
- Klasifikacija sadržaja u željene kategorije (na primer, da li je e-pošta nalog, žalba ili povratak).
- Analiza osećanja datog teksta (na primer, identifikovanje osećanja pregleda proizvoda).
U svim ovim slučajevima, korisnici su odgovorni za konačni ishod sistema. Od njih se traži da pregledaju generisani sadržaj za potencijalne netačnosti nepotpunosti pre nego što ga upotrebe.
Kako je procenjena spremnost funkcije upita? Koje metrike se koriste za merenje performansi?
Evaluacija ove sposobnosti uključuje sveobuhvatno testiranje u nizu bezbednosnih parametara. Ovo testiranje osigurava da je funkcija u skladu sa odgovornim AI standardima i principima naše organizacije. Usluga se takođe kontinuirano procenjuje za potencijalne ranjivosti. Metrike performansi koje koristimo prvenstveno uključuju efikasnost filtracije sadržaja i stepen saglasnosti između čoveka i mašine o filtriranom naspram nefiltriranog sadržaja.
Kakva vrsta moderiranja sadržaja se primenjuje za upute?
GPT modeli su obučeni na internet podacima, što je odlično za izgradnju opšteg svetskog modela. Istovremeno, može naslijediti toksičan, štetan i pristrasan sadržaj iz istih izvora. Modeli su obučeni da se ponašaju bezbedno i da ne proizvode štetan sadržaj, ali ponekad može generisati toksični izlaz. AI Builder promptovi koriste Azure AI Content Satefi uslugu za pečenje najsavremenijih mogućnosti moderiranja sadržaja unutar AI upita. Ovo uključuje usluge za analizu generisanog izlaza sa skenerima teksta sa više ozbiljnosti i sigurnost od napada brzog ubrizgavanja. Izlaz se takođe skenira za regurgitaciju zaštićenog materijala.
Koja su ograničenja funkcije upita? Kako korisnici mogu minimizirati uticaj brzih ograničenja prilikom korišćenja sistema?
Upotreba ove tehnologije mora biti u skladu sa zahtevima u Kodeksu ponašanja za Azure OpenAI servis. Ova tehnologija se ne sme koristiti za generisanje sadržaja povezanog sa političkom propagandom, govorom mržnje, dezinformacijama, samopovređivanjem, diskriminacijom, eksplicitnim seksualnim materijalom ili drugim sadržajem zabranjenim Kodeksom ponašanja. Nepodržane aplikacije ove tehnologije uključuju pružanje saveta, upotrebu za pravne, finansijske, zdravstvene smernice ili buduća predviđanja, kao i finansijske, naučne ili matematičke proračune i bilo koju drugu nepodržanu upotrebu navedenu u Napomeni transparentnosti za Azure OpenAI servis. Trenutno, usluga je isključivo podržana u Sjedinjenim Američkim Državama i dostupna je samo na engleskom jeziku.
Sadržaj generisan AI može imati greške, stoga proizvođači treba da obaveste krajnje korisnike svog rešenja da generisanje sadržaja ovim modelom kreira AI na transparentan način. Jasna komunikacija generisanog sadržaja pomaže u izbegavanju preteranog oslanjanja. Proizvođači bi takođe trebalo da iskoriste mogućnost koraka ljudskog pregleda kako bi bili sigurni da je sadržaj generisan AI tačan i prikladan pre upotrebe.
Koji operativni faktori i postavke omogućavaju efikasno i odgovorno korišćenje sistema?
Sadržaj generisan AI modelom je verovatnoće prirode, pa se stoga odgovori modela mogu razlikovati za isti upit. Generisani odgovor može biti netačan ili pogrešan i može izazvati neželjene ishode iz toka ili aplikacije. Na primer, poslovni korisnici mogu dobiti pogrešne ili netačne informacije, preporuke ili podršku. Proizvođači treba da implementiraju smislen ljudski nadzor u okviru svojih tokova i aplikacija, i testiraju svoje upite za potencijal da dovede do stvaranja štetnog ponašanja ili zabranjenog sadržaja kao što je navedeno u Microsoft Kodeksu ponašanja. Programeri sa niskim kodom takođe treba da budu transparentni u vezi sa upotrebom AI u svojim aplikacijama i tokovima kako bi informisali poslovnog korisnika, što ukazuje na to da sadržaj generiše AI. Pored toga, generisani odgovori možda neće odgovarati očekivanjima programera niskog koda zbog ograničenja dužine, filtriranja sadržaja ili izbora modela.
Kako se zove GPT model, gde se nalazi i kako mu mogu pristupiti?
AI Builder podržava porodicu modela GPT 4o , koja je hostovana na Azure OpenAI servisu. Ovim modelima možete pristupiti putem uputa preko Power Platform, u vašim aplikacijama, tokovima i kopilotima.
Saznajte više u Šta je novo u Azure OpenAI servisu?
Da li se moji podaci koriste za obuku ili poboljšanje velikih jezičkih modela na raspolaganju AI Builder?
AI Builder promptovi se pokreću na Azure OpenAI servisu koji hostuje Microsoft. Podaci o klijentima se ne koriste za obuku ili poboljšanje bilo kog od OpenAI modela Azure Service fondacije. Microsoft ne deli vaše podatke o klijentima sa trećom stranom, osim ako niste dali dozvolu za to. Ni korisničke upute (ulaz) sa svojim podacima o uzemljenju niti odgovori modela (izlaz) se ne koriste za obuku ili poboljšanje OpenAI modela Azure Service fondacije.
Da li je sadržaj dodan u akciju "Kreiraj tekst pomoću GPT-a pomoću upita" javno dostupna?
Kartica O akciji kaže,Ova akcija omogućava pristup vašim upitima koji koriste GPT model koji se pokreće na Azure OpenAI servisu.
Upiti koje dodate u Kreiraj tekst sa GPT-om koristeći promptnu akciju u Power Automate podrazumevano su privatni. Oni su vidljivi i upotrebljivi samo u vašoj organizaciji, a ne dostupni svetu. Uputstva su privatna i namenjena za internu upotrebu u vašoj kompaniji.
Novokreirani upiti su privatni po defaultu. To znači da su vidljivi i upotrebljivi u Power Automate, Power Apps i samo od strane osobe koja ih je stvorila Microsoft Copilot Studio . To omogućava proizvođaču vremena da ih testira i proceni u aplikacijama ili tokovima posla i osigura njihovu tačnost pre nego što ih deli.
Ako želite da drugi korisnici okruženja ili grupa koriste vaš upit u Power Apps ili Power Automate, morate ga podići.
Saznajte više u Podelite svoj upit.
Kako se slike ljudi obrađuju u AI Builder upitima?
AI Builder nije namenjen da se koristi za identifikaciju pojedinaca na osnovu crta lica ili biometrijskih podataka. Kada pošaljete slike koje sadrže ljude u AI Builder, sistem automatski primenjuje funkciju zamućenja lica pre analize slika kako bi zaštitio privatnost pojedinca. Ovaj korak zamućenja pomaže u rešavanju problema privatnosti sprečavanjem identifikacije na osnovu crta lica. Sa zamućenjem, nije uključeno prepoznavanje lica ili podudaranje šablona lica. Umesto toga, svaka identifikacija poznatih pojedinaca oslanja se na kontekstualne znakove, kao što su uniforme ili jedinstvene postavke, a ne na njihovim licima. Ova mera privatnosti ne bi trebalo da utiče na kvalitet rezultata koje dobijete. Zamućenje lica može se povremeno navesti u odgovorima sistema.
Saznajte više u Zamućenje lica.
Potencijalne štete prilikom korišćenja slika ili dokumenata u upitima
AI Builder Ublažava većinu rizika koji su uključeni kada se koriste slike ili dokumenti u upitima, ali neki rizici i dalje zahtevaju dodatnu pažnju od kreatora brzine:
- Slike ili dokumenti mogu sadržavati štetan tekst ili vizuelne efekte koji mogu uticati na vaše nizvodne procese.
- Slike ili dokumenti mogu sadržavati posebne i eventualno skrivene instrukcije koje mogu ugroziti ili nadjačati početni upit.
- Slike ili dokumenti mogu sadržavati uputstva koja mogu dovesti do stvaranja sadržaja koji je pod intelektualnom svojinom (IP).
- Upiti mogu proizvesti pristrasne komentare na slikama ili dokumentima.
- Izvlačenje informacija iz slika ili dokumenata niskog kvaliteta može dovesti do halucinacija.
Šta su prilagođeni upiti i AI funkcije?
Prilagođene upute
Prilagođeni upiti daju proizvođačima slobodu da uputi veliki jezički model (LLM) da se ponaša na određeni način, ili da izvrši određeni zadatak. Pažljivom izradom prompta, možete generisati odgovore koji odgovaraju vašim specifičnim poslovnim potrebama. Ovo pretvara LLM model u fleksibilan alat za obavljanje različitih zadataka.
Primer
Sa jezičkim modelom, prilagođeni upit može voditi model da odgovori na pitanje, kompletan tekst, prevede jezike, sumira dokument i identifikuje zadatke, obaveze i akcione stavke u tekstu. Složenost prilagođenog upita može da varira od jedne rečenice do nečeg složenijeg, u zavisnosti od zadatka.
AI funkcije
Unapred izgrađene AI funkcije su unapred konfigurisane upute kreirane od strane Microsoftovog tima kako bi pomogle proizvođačima u lakom izvršavanju zajedničkih zadataka. Oni nude spremne AI mogućnosti u različitim slučajevima upotrebe, što pojednostavljuje iskustvo proizvođača da unese inteligenciju u svoja rešenja.
Primer
Unapred napravljen upit jezičkog modela može izgledati ovako:
Ekstrakt kao numerisane liste akcione tačke iz: [TextToExtract]
U ovom slučaju, korisnik treba samo da dostaviti tekst iz [TextToExtract] kojeg želi da izvuče akcione tačke. Unapred izgrađeni prompt brine o ostalom.