Започните рад са AI у систему Dynamics 365
Microsoft Copilot и повезана AI искуства су узбудљива, и отварају потпуно нове светове могућности. Међутим, са услугом Copilot за скоро сваки Microsoft производ, укључујући Dynamics 365 апликације и информације о томе како да добијете и користите могућности AI у пословању расуте су по различитим библиотекама документације, па може бити изазовно знати одакле да почнете.
У овом чланку објаснићемо неке аспекте услуге Copilot које многи људи сматрају збуњујућим. Такође обезбеђујемо везе ка ресурсима где можете дубље да истражите ако желите више детаља.
Важно
Овај чланак ће се временом развијати. Ако сматрате да нешто недостаје, или уочите нешто што се променило, јавите нам. Или још боље, допринесите овом чланку. Сазнајте више у чланку Допринесите Dynamics 365 документацији.
AI ми је нова ствар. Одакле да почнем?
Почните са видео прегледом високог нивоа о томе како Copilot ради у систему Dynamics 365 и услузи Power Platform. Сазнаћете начин на који Copilot одржава ваше пословне податке безбедним и придржава се захтева за приватност и како одговорно користи генеративни AI.
Како Dynamics 365 апликације користе AI?
AI могућности у решењу Dynamics 365 искључиво користе Microsoft Azure услуге. Изабрали смо Azure облак јер су Azure услуге изграђене према стандардима одговорног AI корпорације Microsoft и са контролама безбедности, приватности и усклађености на нивоу великих предузећа које наши клијенти очекују.
Како се генеративни AI односи на оно што корпорација Microsoft нуди у услузи Azure?
Генеративни AI је тип вештачке интелигенције који може да користи нови садржај података за вас заснована на вашем уносу или упиту. На пример, генеративни AI може за исписује текст, генерише слике, компонује музику или синтетише говор. Microsoft нуди цео опсег AI модела и услуга у решењу Azure, као што су Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning и Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service даје осећај генеративног AI који вам даје приступ и коришћење OpenAI модела, као што су GPT-4 и DALL-E, за различите задатке и сценарије. Dynamics 365 апликације користе Azure OpenAI Service да би се обезбедиле могућности генеративног AI који помаже пословним корисницима у њиховом раду. Наши партнери такође могу да интегришу Azure OpenAI Service у своја решења.
Сазнајте више у објави на блогу у чланку Брже уводите иновације уз генеративни AI у услузи Azure OpenAI Service.
Како генеративни AI може да помогне предузећима?
Термин генеративни AI звучи интригантно, али како предузећа могу да га користе да напредују? Ево објаве на блогу која даје неке занимљиве примере који би могли да вас инспиришу: Azure OpenAI Service: Десет начина на које генеративни AI трансформише предузећа.
Такође можете да добијете брзи преглед могућности генеративног AI у Dynamics 365 апликацијама у чланку Microsoft Copilot у систему Dynamics 365.
Савет
Следећа два одељка намењена су организацијама које желе саме да испоручују генеративни AI, што значи да то нису особе које желе да користе могућности генеративног AI које су уграђене у Dynamics 365 апликације. Ако сте пословни корисник, пређите на неки од других одељака – користите везе у овом одељку чланка на врху да бисте пронашли праву тему за вас.
Како да добијем приступ услузи Azure OpenAI Service, и да одаберем и применим AI моделе?
Да бисте добили приступ услузи Azure OpenAI Service, морате да имасте Azure претплату и Azure OpenAI Service налог. Можете се пријавити за оба на Azure порталу. Ваш налог вам омогућава да креирате Azure OpenAI Service ресурс и добијете API кључ који можете да користите за приступ моделима услуге Azure OpenAI Service. Можете бирати између различитих модела за различите домене и намене. На пример, генерисање текста, анализа текста, генерисање слика, анализа слика и конверзациони AI.
Моделе можете да прилагодите, обучите и примените тако што ћете обезбедити сопствене податке и параметре. Међутим, обично можете да прескочите тај скуп и временски захтеван процес. Модел услуге Azure OpenAI Service се већ обучава на огромним количинама података.
Следећа табела даје преглед задатака и ресурса.
| Шта | Где | Сазнајте више |
|---|---|---|
| Набавите претплату на услугу Azure. Упишите се за плаћени план или почните бесплатно. | azure.microsoft.com | |
| Затражите приступ услузи Azure OpenAI Service за вашу претплату. Тренутно се приступ овој услузи одобрава само подношењем захтева за приступ. | https://aka.ms/OAIapply | Шта је то Azure OpenAI Service? |
| Добијте дозволе за налог да бисте креирали Azure OpenAI ресурсе и применили моделе. | Azure портал | Контрола приступа на основу улога за Azure OpenAI Service |
| Креирајте Azure OpenAI Service ресурс и примените модел. | Azure портал/ и Azure AI Foundry портал | Креирајте и примените Azure OpenAI Service ресурс |
Када довршите овај корак, можете почети да развијате своје Copilot искуство, које захтева следеће информације о ресурсу и примењеном моделу:
| Шта | Где се налази |
|---|---|
| Azure OpenAI API кључ и крајња тачка (URL) | Страница Кључеви и крајња тачка за ресурс на Azure порталу. |
| Назив примене за модел | Страница Примене на Azure AI Foundry порталу. |
Колико ово кошта и да ли постоје алатке за предвиђање и мерење трошкова?
Цена коришћења услуге Azure OpenAI Service зависи од типа и количине ресурса које користите, који заузврат зависе од модела. Можете да користите Azure калкулатор цена за процену цене коришћења Azure OpenAI Service на основу очекиваног коришћења и конфигурације.
Пошто су ваше AI функције спојене са Azure OpenAI Service кључем, ви сте одговорни за оперативне трошкове Azure OpenAI ресурса током развоја и тестирања. Ви остајете одговорни када клијенти користе функцију у производном или Sandbox окружењу. На пример, функција AI која пружа прегршт месечних предлога власницима предузећа вероватно троши мање ресурса и мање трошкова. Насупрот томе, функција AI која генерише дневни резиме пројекта на две странице за сваког запосленог вероватно троши више ресурса и кошта више.
Опционо, користите Microsoft алатке за управљање трошковима и наплату за надзор и контролисање потрошње за Azure OpenAI Service. Можете да подесите буџете, упозорења и смернице да бисте пратили и оптимизовали трошкове. Такође можете да прегледате и преузмете детаљне извештаје и фактуре које приказују вашу употребу и трошкове.
Сазнајте више о томе колико Azure OpenAI Service кошта и које су то алатке за предвиђање/мерење у чланку Azure OpenAI Service одређивање цена.
Да ли постоје предности и мане за коришћење популарних модела?
Популарни модели који су данас доступни у услузи Azure OpenAI Service су GPT-4 и DALL-E. GPT-4 је језички модел великих размера који може да генерише природан и кохерентан текст за различите задатке и домене, попут резимирања, превода, одговарања на питања и креирања садржаја. DALL-E је модел великих размера за слике који може да генерише реалистичне и разноврсне слике из текстуалних или сликовних упита, као што су цртежи, логотипи, иконе и сцене.
Оба модела су добра у стварању висококвалитетних и релевантних излаза који могу да побољшају апликације и токове посла. Међутим, оба модела такође имају нека ограничења и изазове којих би требало да будете свесни. На пример, модели можда неће увек генерисати тачне или чињенично резултате, поштовати етичке и друштвене норме или штитити приватност и безбедност података.
Да бисте сазнали више о томе у чему су популарни модели добри или мање добри, идите на Azure OpenAI Service моделе.
Које су замке и најбољи примери из праксе за упите?
Упит је унос који обезбеђујете моделу за генерисање излаза. Упит може бити текст, слика или комбинација оба. Начин на који пишете упит може да утиче на квалитет и релевантност излаза. Зато је важно да се придржавате неких смерница и најбољих примера из праксе када пишете упите. Неке од замки и најбољи примери из праксе су:
- Будите јасни и прецизни о томе шта желите да модел уради и какав излаз очекујете.
- Наведите довољно контекста и информација да би модел разумео задатак и домен.
- Користите примере, кључне речи и обликовање да бисте наводили модел и ограничили излаз.
- Избегавајте двосмислене, нејасне или упите који доводе у заблуду који могу да збуне модел или доведу до нежељених излаза.
- Тестирајте и процените излазе на различитим упитима и сценаријима да бисте проверили перформансе и поузданост модела.
- Прегледајте и проверите да ли су излази тачни, релевантни, квалитетни и етички пре него што их користите у апликацијама или токовима посла.
Сазнајте више о томе како да напишете ефектне упите и које су замке и најбољи примери из праксе, у чланку Уметност упита: Како извући најбоље из генеративног AI.
Како могу да управљам излазима упита и неизвесношћу?
Излази које модел генерише нису увек савршени или предвидљиви. Модели могу генерисати излазе који су нетачни, небитни, непотпуни, недоследни или чак неприкладни. Због тога вам је потребна стратегија за управљање излазима и решавање неизвесности.
- Користите параметре и поставке модела да бисте контролисали формат излаза, дужину и разноликост.
- Користите метрику модела и оцене да бисте измерили квалитет излаза, поузданост и сличност.
- Користите повратне информације и евиденције модела да бисте надгледали и побољшали перформансе и поузданост излаза.
- Користите филтере модела и мере заштите да бисте спречили и открили грешке и проблеме са излазом.
- Нека људи прегледају да би проверили и исправили резултате и исходе излаза.
Сазнајте више о томе како да управљате излазима и неизвесношћу у чланку Како контролисати Control Azure OpenAI моделе. Сазнајте више о упитима за услугу Copilot у чланку Сазнајте о упитима за услугу Copilot.