Делите путем

Преглед < ДИЦТ__модел предвиђања > предицтион модел

  • Чланак

AI Builder предвиђање модели анализирају обрасце у историјским подацима које пружате. предвиђање модели уче да повежу те обрасце са исходима. Затим користимо моћ АИ да откријемо научене обрасце у новим подацима и користимо их за предвиђање будућих исхода.

Користите < ДИЦТ__модел предвиђања > предицтион модел да истражите пословна питања на која се може одговорити као један од следећих начина:

  • Од две доступне опције (бинарне)
  • Из више могућих исхода
  • Где је одговор број

Бинарни предвиђање

Бинарни предвиђање је када постављено питање има два могућа одговора. На пример: да / не, истина / лаж, на време / касно, ићи / не-ићи, и тако даље. Примери питања која користе бинарне предвиђање укључују:

  • Да ли подносилац захтева испуњава услове за чланство?
  • Да ли је ова трансакција вероватно лажна?
  • Да ли је купац добар кандидат за маркетиншку кампању?
  • Да ли је вероватно да ће рачун платити своје фактуре на време?

Вишеструки исход предвиђање

Вишеструки исход предвиђање је када се на питање може одговорити са листе више од два могућа исхода. Примери вишеструких исхода предвиђање укључују:

  • Да ли ће пошиљка стићи рано, на време, касно или врло касно?
  • За који производ би купац био заинтересован?

Нумерички предвиђање

Нумерички предвиђање је када се на питање одговори бројем. Примери нумеричке предвиђање укључују:

  • Колико дана за пошиљку да стигне?
  • Колико позива треба да #глср_цигибициз обради у једном дану?
  • Колико предмета треба да држимо у инвентару?
  • Колико потенцијалних купаца треба да продајни тим претвори у месец дана?

Доступност функција по регионима
< ДИЦТ__модел предвиђања >предицтион модел предуслови