Коришћење радње предвиђања у услузи Power Automate
Можете користити наменске акције за сваки AI Builder модел у Power Automate. Међутим, акција предвиђања вам омогућава да користите многе типове AI Builder модела.
Користите прилагођени или унапред изграђен модел
Пријавите се на Power Automate.
У окну за навигацију са леве стране изаберите Моји токови , а затим изаберите Нови тренутни < ДИЦТ__ток у облаку > цлоуд флоw > протока.
Назовите свој ток.
Под Изаберите како да покренете овај ток , изаберите Ручно активирајте ток , а затим изаберите Креирај.
Изаберите + Нова корак , а затим унесите предвидети у траци за претрагу.
Изаберите Предвидите из AI Builder или Предвидите користећи AI Builder моделе из Microsoft Dataverse. Обе акције нуде исте карактеристике.
У улазу Модел изаберите прилагођени модел који сте креирали или изаберите унапред изграђен модел.
Белешка
Сазнајте више о улазним и излазним параметрима сваког модела у следећим одељцима у AI Builder Power Automate прегледу:
Користите динамички ИД модела (напредни)
За неке сложене случајеве употребе, можда ћете морати динамички да пренесете ИД модела на акцију предвиђања. На пример, ако желите да обрадите различите врсте фактура користећи различите моделе, можда ћете желети да аутоматски изаберете модел у зависности од врсте фактуре.
У овом одељку ћете научити како да конфигуришете акцију предвиђања AI Builder за ову специфичну сврху у зависности од типа модела.
Пријавите се на Power Automate.
Изаберите Моји токови у левом окну, а затим изаберите Нови проток > Инстант < ДИЦТ__ток у облаку > цлоуд флоw.
Назовите свој ток, изаберите Ручно активирајте ток под Изаберите како да покренете овај ток , а затим изаберите Креирај.
Изаберите + Нови корак.
Унесите Иницијализујте променљиву у траку за претрагу, а затим је изаберите на картици Акције .
Унесите ИД модела у улазу Име , Стринг у улазу Типе и стварни ИД модела у улазу вредности .
ИД модела можете пронаћи у УРЛ страници са детаљима модела у Power Apps: #пии_ијфидејз[ИД окружења]/аибуилдер/моделс/ [ИД модела]
Изаберите + Нев корак , потражите предвидети , а затим изаберите Предицт фром AI Builder.
Изаберите улаз > Унесите прилагођену вредност, а затим унесите ИД модела из корак 6.
Вредност колоне Закључак захтева зависи од типа модела.
Модел обраде докумената
У корак Ручно активирајте ток , додајте улаз датотеке и подесите његово име на Садржај датотеке.
У корак Ручно активирајте ток , додајте унос текста и поставите његово име на Миме Типе.
У корак Иницијализујте променљиву , унесите < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг ИД модела.
У корак Предвиђање , унесите следећу вредност у колону Инфер захтев:
{ "version": "2.0", "requestv2": { "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando", "mimeType": "@{triggerBody()['text']}", "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}", "pages": "@{base64('1-2')}" } }
Страница параметар је опционо, и може бити у облику '2' или као опсег као '1-10'.
Изаберите Сачувај у горњем десном углу, а затим изаберите Тест да испробате свој ток:
У детаљима о покретању протока, набавите ЈСОН излаз модела у одељку ОУТПУТС акције предвиђања. Овај излаз је користан за изградњу низводних акција користећи вредности модела.
Вратите се на свој ток у < ДИЦТ__режим уређивања > едит моде.
Изаберите + Ново корак и изаберите акцију Састављање (или било коју другу акцију за обраду излаза модела). Рецимо да излаз вашег модела има колону Тотал . Можете га добити са следећом формулом:
@{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}
Модел препознавања објеката
Овај процес је сличан захтеву за закључивање у корак 4 у < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг одељку модела :
{
"version": "2.0",
"requestv2": {
"@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
"base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
}
}
Модел класификације категорија
Овај процес је сличан захтеву за закључивање у корак 4 у < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг одељку модела :
{
"version": "2.0",
"requestv2": {
"@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
"language": "Detect automatically",
"text": "The text to categorize"
}
}