Zdieľať cez

Aktualizácia dátového modelu na správne fungovanie v Copilot službe Power BI

  • Článok

VZŤAHUJE SA NA: služba Power BI aplikácie Power BI Desktop

Skôr než začnete používať Copilot s sémantickým modelom, vyhodnoťte svoje údaje. Možno budete musieť vykonať čistenie vo svojom sémantickom modeli, Copilot aby ste z neho mohli vytvárať prehľady.

Poznámka

Dôležité informácie o sémantických modeloch na Copilot použitie

Nasledujúca tabuľka uvádza kritériá, ktoré vám pomôžu vytvoriť presné zostavy s .Copilot Tieto položky sú odporúčania, ktoré môžu pomôcť pri vytváraní presných zostáv služby Power BI.

Element Úvaha Description Príklad
Prepájanie tabuliek Definovanie vymazať vzťahy Uistite sa, že všetky vzťahy medzi tabuľkami sú jasne definované a logické, čo označuje, ktoré sú typu one-to-many, many-to-one alebo many-to-many. Tabuľka Predaj je pripojená k tabuľke Dátum podľa poľa DateID.
Miery Štandardizovaná výpočtová logika Mierky by mali mať štandardizovanú, jasnú výpočtovú logiku, ktorá sa bude ľahko vysvetliť a pochopiť. Celkový predaj vypočítaný ako súčet "ObjemPredaja" z tabuľky "Predaj".
Miery Konvencií Názvy mierok by mali jasne odrážať ich výpočet a účel. Namiesto priem. Hodnotu AvgRating použite Average_Customer_Rating.
Miery Preddefinované mierky Zahrňte množinu preddefinovaných mierok, o ktoré budú používatelia v zostavách s najväčšou pravdepodobnosťou žiadať. Year_To_Date_Sales, Month_Over_Month_Growth atď.
Tabuľky faktov Vymazať vymedzenie Jasne vymedzujú tabuľky faktov, ktoré obsahujú merateľné, kvantitatívne údaje na analýzu. "Transakcie", "Predaj", "Návštevy".
Tabuľky dimenzií Podporné popisné údaje Vytvorte tabuľky dimenzií obsahujúce popisné atribúty súvisiace s kvantitatívnymi mierkami v tabuľkách faktov. "Product_Details", "Customer_Information".
Hierarchie Logické zoskupenia Vytvorenie jasných hierarchií v rámci údajov, najmä pre tabuľky dimenzií, ktoré by sa mohli použiť na prechod na detaily v zostavách. Hierarchia času, ktorá sa rozdeľuje od "Rok" po "Štvrťrok" po "Mesiac" na "Deň".
Názvy stĺpcov Jednoznačné označenia Názvy stĺpcov by mali byť jednoznačné a intuitívne, čím by sa zabránilo použitiu ID alebo kódov, ktoré vyžadujú ďalšie vyhľadávanie bez kontextu. Namiesto identifikátora ProdID použite Product_Name.
Typy údajov stĺpcov Správne a konzistentné Použite správne a konzistentné typy údajov pre stĺpce vo všetkých tabuľkách, aby ste zaistili správne výpočet a umožnili správne zoradenie a filtrovanie. Skontrolujte, či číselné stĺpce používané vo výpočtoch nie sú nastavené ako typy textov údajov.
Typy vzťahov Jasne špecifikované S cieľom zabezpečiť presné generovanie zostavy jasne uveďte povahu vzťahov (aktívnych alebo neaktívnych) a ich kardinalitu. Označiť, či je vzťah typu One-to-One, One-to-Many alebo Many-to-Many.
Konzistentnosť údajov Štandardizované hodnoty Udržiavajte štandardizované hodnoty v stĺpcoch, aby ste zaistili konzistentnosť vo filtroch a vytváraniu zostáv. Ak máte stĺpec Stav, konzistentne používajte možnosti Otvoriť, Uzavreté, Čakajúce atď.
Kľúčové ukazovatele výkonu (KPI) Preddefinované a relevantné Vytvorte množinu kľúčových ukazovateľov výkonu, ktoré sú relevantné pre obchodný kontext a bežne sa používajú v zostavách. "Return on Investment (ROI)", "Customer Acquisition Cost (CAC)", "Lifetime Value (LTV)".
Plány obnovenia Transparentné a plánované Jasne oznamujte plány obnovovania údajov, aby používatelia pochopili aktuálnosť údajov, ktoré analyzujú. Udávajte, či ide o údaje v reálnom čase, denne, týždenne atď.
Zabezpečenie Definície na úrovni roly Definujte roly zabezpečenia pre rôzne úrovne prístupu k údajom, ak existujú citlivé prvky, ktoré by nemali vidieť všetci používatelia. Členovia tímu predaja môžu zobraziť údaje o predaji, nie však údaje o ľudských zdrojoch.
Metaúdaje Dokumentácia štruktúry Zdokumentujte štruktúru dátového modelu vrátane tabuliek, stĺpcov, vzťahov a mierok ako referenciu. Slovník údajov alebo diagram modelu, ktorý sa uvádza ako odkaz.

V nasledujúcej tabuľke sú uvedené ďalšie kritériá, ktoré vám pomôžu vytvoriť presné dotazy DAX s výrazom Copilot. Tieto položky sú odporúčania, ktoré môžu pomôcť pri generovaní presných dotazov jazyka DAX.

Element Úvaha Description Príklad
Mierky, tabuľky a stĺpce Popisy Uveďte, čo to je a ako plánujete použiť každý prvok vo vlastnosti popisu. Poznámka: Používa sa iba prvých 200 znakov. Popis [YOY Sales] môže byť "Medziročný rozdiel v objednávkach". Použite so stĺpcom Dátum[Rok] na zobrazenie podľa rokov iných ako posledný rok. Čiastkové roky sa budú porovnávať s rovnakým obdobím predchádzajúceho roka."
Skupiny výpočtov Popisy Položky výpočtu nie sú zahrnuté v metaúdajoch modelu. Použite popis stĺpca skupiny výpočtov na zobrazenie zoznamu a vysvetlenie použitia položiek výpočtu. Poznámka: Používa sa iba prvých 200 znakov. Príklad: Stĺpec časovej inteligencie ukážkovej skupiny výpočtovej skupiny môže mať tento popis: "Použitie s mierkami a tabuľkou dátumov pre aktuálnu hodnotu: aktuálna hodnota, MTD: od začiatku mesiaca, od začiatku štvrťroka do dátumu, dátum od začiatku roka, od začiatku roka k danmu dátumu, py: predchádzajúci rok, PY MTD, PY QTD, YOY: medziročná zmena, YOY %: YOY ako %" a v tabuľke s mierkami by sa mohli rozšíriť na popis používania, ako napríklad "Mierky sa používajú na agregovanie údajov. Tieto mierky sa dajú zobraziť ako medziročné pomocou tejto syntaxe CALCULATE([Názov mierky], 'Časová inteligencia'[Výpočet času] = "YOY")"

Súvisiaci obsah