Používanie funkcie Analyzovať na vysvetlenie kolísaní vo vizuáloch zostáv
VZŤAHUJE SA NA:
služba Power BI pre podnikových používateľovslužba Power BI pre návrhárov a vývojárov
, Power BI Desktop vyžaduje licenciu Pro alebo Premium
V prípade veľkých nárastov a prudkých poklesov hodnôt vo vizuáloch zostáv sa môžete čudovať z dôvodu takýchto výkyvov. Vďaka funkcii Analyzovať v služba Power BI môžete jednoducho nájsť dôvod.
Pozrime sa napríklad na nasledujúci vizuál, ktorý zobrazuje Celkový odbyt jednotiek podľa mesiaca a výrobcu. Spoločnosť VanArsdel predstihnúť svojich konkurentov, v júni 2014 však zaznamenala hlboký pokles. V takýchto prípadoch môžete preskúmať údaje a pomôcť vám vysvetliť zmenu, ktorá nastala.
Môžete požiadať služba Power BI, aby vysvetlila nárasty, poklesy alebo nezvyčajné distribúcie vo vizuáloch, čím získate rýchlu, automatizovanú a prehľadnú analýzu svojich údajov. Kliknite pravým tlačidlom myši na údajový bod, vyberte položku Analyzovať Vysvetliť pokles>. Prehľad sa potom zobrazí v jednoducho použiteľnom okne.
Funkcia Analyzovať je kontextová a je založená na bezprostredne predchádzajúcom údajovom bode, ako je napríklad predchádzajúci pruh alebo stĺpec.
Ktoré faktory a kategórie sa vyberú
Keď služba Power BI preskúma rôzne stĺpce, zobrazia sa faktory, ktoré zobrazujú najväčšiu zmenu v pomerných príspevkoch. Pre každú z nich je v popise uvedené hodnoty, ktoré predstavujú najvýznamnejšiu zmenu k príspevku. Okrem toho sú vyzvané aj hodnoty, ktoré predstavujú najväčšie skutočné nárasty a poklesy.
Ak chcete zobraziť všetky prehľady vygenerované službou Power BI, použite posúvač. Poradie je zoradené tak, že faktor s najvýznamnejším prispievateľom sa zobrazuje ako prvý.
Používanie prehľadov
Ak chcete použiť prehľady na vysvetlenie trendov pozorových vo vizuáloch, kliknite pravým tlačidlom myši na ľubovoľný údajový bod v pruhovom alebo čiarovom grafe a vyberte položku Analyzovať. Potom vyberte možnosť, ktorá sa zobrazí: vysvetliť nárast, vysvetliť pokles alebo vysvetliť rozdiel.
Služba Power BI potom spustí algoritmy strojového učenia na údajoch a zobrazí v okne vizuály a popisy. V popise sú uvedené podrobnosti o kategóriách, ktoré najviac ovplyvnili nárast, pokles alebo rozdiel. V nasledujúcom príklade je prvým prehľadom vodopádový graf.
Ak chcete zobraziť prehľady v bodovom grafe, skladanom stĺpcovom grafe alebo pásovom grafe, vyberte malé ikony v dolnej časti vodopádového vizuálu.
Pomocou ikon Palec hore a Palec dole v hornej časti stránky môžete poskytnúť pripomienky o vizuáli a funkcii.
Prehľady môžete použiť, keď sa zostava nachádza v zobrazení na čítanie alebo v zobrazení na úpravy. Je univerzálna na analýzu údajov a vytváranie vizuálov, ktoré môžete jednoducho pridať do svojich zostáv. Ak je zostava otvorená v zobrazení na úpravy, vedľa ikon palcov sa zobrazí ikona plus. Výberom ikony so znamienkom plus pridáte prehľad do zostavy ako nový vizuál.
Podrobnosti o vrátených výsledkoch
Podrobnosti vrátené prehľadmi sú určené na zvýraznenie rozdielov medzi týmito dvomi časovými obdobiami, aby ste lepšie porozumeli zmene medzi nimi.
Na takýto algoritmus si môžete myslieť – vezme všetky ostatné stĺpce v modeli a vypočíta rozdelenie podľa daného stĺpca (pre časové obdobia pred a po ) s cieľom určiť, koľko zmien sa vyskytlo v danom rozdelení. Potom vráti stĺpce s najväčšou zmenou. V predchádzajúcom príklade je vo vodopádovom prehľade vybratý štát, keďže príspevok tvorené louisianou, Texasom a Kaliforniou klesol od júna do júla z 13 % na 19 %. Táto zmena najviac prispela k poklesu celkového počtu jednotiek.
Pre každý vrátený prehľad je možné zobraziť štyri vizuály. Tri z týchto vizuálov sú určené na zvýraznenie zmeny v prispievaní medzi danými dvoma obdobiami, ako napríklad vysvetlenie nárastu od 2 . štvrťroka do 3. štvrťroka. Pásový graf zobrazuje zmenu pred vybratým údajovím bodom aj po ňom.
Bodové vykreslené
Vizuál s bodovým vykreslením zobrazí hodnotu mierky v prvom období (os x) oproti hodnote mierky v druhom období (os y) pre každú hodnotu stĺpca (v tomto prípade stĺpca Štát ). Údajové body sa nachádzajú v zelenej oblasti, ak sa ich hodnota zvýšila, a v červenej oblasti, ak ich hodnota klesla.
Bodkovaná čiara 2002 zobrazuje optimálny vývoj a údajové body nad touto čiarou sa zvýšili o viac ako celkový trend a tie pod touto čiarou zasa pokles.
Údajové položky, ktorých hodnota bola v oboch obdobiach prázdna, sa v bodovom vykreslení nezobrazia.
100-percentný skladaný stĺpcový graf
Vizuál so 100-percentným skladaným stĺpcovým grafom zobrazuje hodnotu príspevku k celkovému počtu (100 %) pre vybratý údajový bod a predchádzajúci. Toto zobrazenie umožňuje vedľa seba porovnať príspevky do každého údajového bodu. Popisy v nasledujúcom príklade zobrazujú skutočný príspevok pre vybratú hodnotu Texas. Keďže zoznam štátov je dlhý, popisy pomáhajú zobraziť podrobnosti. Po použití popisov vidíte, že Texas prispel k celkovému počtu jednotiek približne rovnakou percentuálou (31 % a 32 %), ale skutočný celkový počet jednotiek sa znížil z 89 na 71. Nezabudnite, že os Y je percentuálna hodnota, nie celkový počet, a každé pásmo stĺpca je percentuálna hodnota, nie hodnota.
Pásovom grafe
Vizuál pásového grafu zobrazuje hodnotu mierky pred a po. Pomáha to zobraziť zmeny v príspevkoch, keď sa poradie prispievateľov zmenilo (napríklad ak la klesla z prispievateľa číslo dva na číslo 11). Jazyk TX predstavuje široký pás v hornej časti, ktorý znamená, že ide o najvýznamnejšieho prispievateľa pred a po. Pokles ukazuje, že hodnota príspevku klesla počas vybratého obdobia aj po.
Vodopádový graf
Štvrtým typom vizuálu je vodopádový graf, ktorý zobrazuje skutočné nárasty alebo poklesy medzi obdobiami. Tento vizuál jasne ukazuje jedného významného prispievateľa k poklesu v júni 2014 – v tomto prípade je to štát. Z špecifika vplyvu štát na celkový počet jednotiek je, že poklesy v Louisiane, Texase a Colorade zohrali najvýznamnejšiu rolu.
Dôležité informácie a obmedzenia
Keďže tieto prehľady sú založené na zmene z predchádzajúceho údajového bodu, nie sú k dispozícii pri výbere prvého údajového bodu vo vizuáli.
Funkcia Analyzovať nie je k dispozícii pre všetky typy vizuálov.
Nasledujúci zoznam predstavuje kolekciu scenárov, ktoré sú v súčasnosti podporované, pre funkciu Analyzovať (Vysvetliť nárast, Vysvetliť pokles, Zistiť, kde je distribúcia odlišná):
- Filtre TopN
- Filtre zahrnutia alebo vylúčenia.
- Filtre mierok
- Nečíselné mierky
- Použitie funkcie Zobraziť hodnotu ako
- Filtrované mierky. Filtrované mierky predstavujú výpočty na úrovni vizuálov s použitím konkrétneho filtra (napríklad Celkový predaj pre Francúzsko) a používajú sa v prípade niektorých vizuálov vytvorených pomocou funkcie prehľady.
- Kategorické stĺpce na osi x, pokiaľ nedefinuje zoradenie podľa stĺpca, ktorý je skalárny. Ak používate hierarchiu, každý stĺpec v aktívnej hierarchii musí zodpovedať tejto podmienke.
- Dátové modely so zabezpečením na úrovni riadkov (Zabezpečenie na úrovni riadkov) alebo Modelmi DirectQuery