Požiadavky na aplikáciu
Vlastné metriky možno použiť v Mapa procesu, Štatistika a Filtrovanie. Priamo na obrazovke editora môžete vidieť, kde sú vaše metriky použiteľné.
V častiach tohto článku sú uvedené špecifické požiadavky na ich aplikáciu.
Mapa procesov
Nasledujú požiadavky na typ metriky procesnej mapy:
Uzol: Vyžaduje agregáciu. Používa kontextové funkcie udalosti. Napríklad štandardná metrika celkového počtu môže byť implementovaná prostredníctvom vlastného metrického výrazu
COUNT(EventsPerAttribute)
Hrana: Vyžaduje agregáciu a funkcie platné pre hrany. Nie je možné získať prístup k hodnotám atribútov na úrovni udalosti. Štandardný výpočet celkového počtu na hrany s vlastnou metrikou je
Count(EdgesPerAttribute)
Štatistika
Nasledujú požiadavky na typ štatistickej metriky:
Atribút úrovne udalosti: Vyžaduje agregáciu. Používa kontextové funkcie udalosti. Napríklad
AVG(AllInView,DURATION())
vráti priemerné trvanie všetkých aktivít/hran.Atribút na úrovni prípadu: Vyžaduje agregáciu. Používa kontextové funkcie prípadu. Nie je možné získať prístup k hodnotám atribútov na úrovni udalosti. Napríklad
AVG(CaseEvents, PriceUSD)
vráti priemernú hodnotu atribútu Cena USD.Vplyv trvania prípadu: Vyžaduje agregáciu. Používa kontextové funkcie prípadu. Nie je možné získať prístup k hodnotám atribútov na úrovni udalosti. Napríklad
AVG(CasesPerAttribute,DURATION())
vráti priemerné trvanie prípadov pre vybratú hodnotu atribútu na úrovni prípadu.Prehľad prípadu: Agregácia nie je potrebná, pretože Prehľad prípadu zobrazuje výsledky podľa jednotlivých prípadov. Používa funkcie platné pre prípady. Ak chcete vypočítať štatistiky všetkých prípadov a použiť ich v metrike, musíte definovať rozsah agregácie. Napríklad
DURATION()/AVG(ViewCases,DURATION())
vráti pomer medzi konkrétnym trvaním prípadu a priemerným trvaním prípadu.Hrany: Vyžaduje agregáciu a funkcie platné pre hrany. Nie je možné získať prístup k hodnotám atribútov na úrovni udalosti. Napríklad
AVG(AllInView,START())
vráti priemerný dátum začiatku pre danú hranu.
Filter
Nasledujú požiadavky na typ metriky filtra:
Podmienený atribút (atribút na úrovni udalosti): Požiadavky sú rovnaké ako v prípade Štatistika – Atribút na úrovni udalosti.
Podmienený atribút (atribút na úrovni prípadu): Požiadavky sú rovnaké ako v prípade Štatistika – atribút úrovne prípadu.
Podmienené hranou: Požiadavky sú rovnaké ako pre Štatistika – hrany.
Metrika: Požiadavky sú rovnaké ako pre Štatistiky – prehľad prípadu.
Analýza hlavných príčin
Nasledujú požiadavky na typ metriky analýzy hlavnej príčiny procesu:
RCA: Požiadavky sú rovnaké ako v prípade Štatistiky – prehľad prípadov v časti Štatistika v tomto článku.