Zdieľať cez

Metriky

  • Článok

Tabuľka metrík obsahuje podrobnosti o ingestiách, realizovaných zobrazeniach a spojitom exporte databázy KQL Eventhouse, ktorá je súčasťou inteligencie v reálnom čase. Pre každú metriku je záznam udalostí denníka uložený v tabuľke Metrika služby Eventhouse.

Denníky operácií metriky

Metriky sa používajú na:

  • Analyzujte výkon príjmu a trendy.
  • Monitorovať dávkové a streamovacie ingestions.
  • Riešenie problémov s zlyhaniami príjmu
  • Podrobné informácie o postupoch príjmu.
  • Realizovali sa zobrazenia monitorovania a stavu.
  • Priebežné monitorovanie vývozu.

Nasledujúca tabuľka popisuje stĺpce uložené v tabuľke Metrika udalosti:

Názov stĺpca Zadať Description
CapacityId povrázok Identifikátor kapacity služby Fabric.
CustomerTenantId povrázok Identifikátor nájomníka zákazníka.
DurationMs (Parametre trvania) dlhý Nevzťahuje sa.
ItemId povrázok Identifikátor položky Fabric Eventhouse
ItemKind povrázok Typ položky služby Fabric. Platné hodnoty: Eventhouse.
ItemName (Názov položky) povrázok Názov položky Fabric Eventhouse.
Úroveň povrázok Nevzťahuje sa.
Počet metrík dlhý Hodnota počtu metrík.
Hodnota MetricMaxValue dlhý Maximálna hodnota metriky.
MetricMinValue dlhý Minimálna hodnota metriky.
MetricName povrázok Názov metriky.
MetricSpecificDimensions (MetricSpecificDimensions) dynamický Špecifické dimenzie každej metriky, ako je to popísané v časti Stĺpec so špecifickými dimenziami metriky. V prípade potreby sa popisy dimenzií uvádzajú ako súčasť popisu metriky.
MetricSumValue dlhý Hodnota súčtu metriky.
Názov operácie povrázok Názov vykonanej operácie.
Oblasť povrázok Oblasť, kde sa nachádza databáza KQL služby Fabric.
Časová pečiatka datetime (dátumu a času) Čas vytvorenia udalosti (UTC).
WorkspaceId povrázok Identifikátor pracovného priestoru.
WorkspaceMonitoringTableName (Pracovný priestorMonitoringTableName) povrázok Názov tabuľky monitorovania pracovného priestoru. Platné hodnoty: EventhouseQueryLogs
WorkspaceName (Názov pracovného priestoru) povrázok Názov pracovného priestoru.

Stĺpec dimenzie špecifický pre metriku

Nasledujúca tabuľka obsahuje zoznam všetkých metriky hlásených v službe Eventhouse a špecifické dimenzie nahlásené pre každú metriku.

Typ metriky MetricName Jednotka Agregácia Description Špecifické dimenzie metriky
Požitie BatchBlobCount počítať Priem. čas, max. min Počet zdrojov údajov požitých v dokončenej dávke. Databáza, Tabuľka
Požitie BatchDurationSec Seconds Priem. čas, max. min Trvanie fázy dávkovania v rámci postupu príjmu. Databáza, Tabuľka
Požitie BatchSizeBytes Bajtov Priem. čas, max. min Očakávaná veľkosť nekomprimovaných údajov v agregovanej dávke príjmu. Databáza, Tabuľka
Požitie BatchesProcessed (DávkovéProcesované) počítať Sum, Max, Min Počet dokončených dávkovania príjmu. Databáza, Tabuľka, Typ dávky
Požitie Objekt BLOBSDropped počítať Sum, Max, Min Počet objektov BLOB trvalo klesol o súčasť, pričom všetky dôvody zlyhania boli zaznamenané v IngestionResult metrike. Databáza, Tabuľka, Typ súčasti, Názov Súčasti
Požitie BlobsProcessed počítať Sum, Max, Min Počet objektov BLOB spracovaných komponentom. Databáza, Tabuľka, Typ súčasti, Názov Súčasti
Požitie Objektu BlobsReceived počítať Sum, Max, Min Počet objektov BLOB prijatých zo vstupného streamu zo súčasti. Databáza, Typ súčasti, Názov Súčasti
Export Počet spojitýchExportRecordsCount počítať Súčet Počet exportovaných záznamov vo všetkých úlohách nepretržitého exportu. Databáza, ContinuousExportName
Export ContinuousExportMaxLateness počítať Max Oneskorenie (minúty) nahlásené spojitými funkciami exportu v databáze KQL.
Export ContinousExportPendingCount počítať Max Počet nevybavených nepretržitých úloh exportu, ktoré sú pripravené na spustenie, ale čakajú vo fronte, pravdepodobne z dôvodu nedostatočnej kapacity.
Export ContinuousExportResult Výsledok zlyhania a úspechu každého nepretržitého spustenia exportu. ContinuousExportName Výsledok každého nepretržitého spustenia exportu označuje buď zlyhanie, alebo úspech. ContinuousExportName
Požitie DiscoveryLatencyInSeconds Seconds Avg Čas od dátumu, kedy sú údaje zakódované, kým sa neobjavia pripojením údajov. Tento čas nie je zahrnutý v metrikách latencie fázy alebo príjmu . Latencia objavu sa môže zvýšiť v týchto situáciách:
  • Pri použití pripojení údajov medzi oblasťami.
  • Ak je počet oblastí služieb Event Hubs v údajových pripojeniach služby Event Hubs nedostatočný pre objem výstupov údajov,
    		•  ComponentType, ComponentName
    Požitie Mapované udalosti počítať Sum, Max, Min Počet udalostí vynechaných údajovými pripojeniami. ComponentType, ComponentName
    Požitie EventsProcessed (UdalostiProcesované) počítať Sum, Max, Min Počet udalostí spracovaných údajovými pripojeniami. ComponentType, ComponentName
    Požitie EventsReceived (UdalostiSchválené) počítať Sum, Max, Min Počet udalostí prijatých údajovými pripojeniami zo vstupného streamu. ComponentType, ComponentName
    Požitie PríjemLatencyInSeconds Seconds Priem. čas, max. min Čas potrebný od prijatia údajov v klastri, kým nie je pripravený na dotaz. Čas závisí od typu príjmu, ako je napríklad príjem streamovania alebo príjem vo fronte. PríjemKind
    Požitie PríjemResult počítať Súčet Celkový počet zdrojov, ktoré boli úspešne požité alebo zlyhali ich prijatie. Ďalšie informácie nájdete v popisoch dimenzií. Database, Table, IngestionResultDetails, FailureKind, ViaUpdatePolicy
    Požitie PríjemVolumeInBytes počítať Max, Sum Celková veľkosť údajov preložených do databázy KQL (Bajtov) pred kompresiou. Databáza, Tabuľka
    Realizované zobrazenie RealizovanéZobrazenieZobrazenieZáznamy Seconds Avg Vek zobrazenia (minúty) je definovaný aktuálnym časom mínus časom posledného príjmu spracovaným zobrazením. Nižšia hodnota označuje zdravšie zobrazenie. Database, MaterializedViewName
    Realizované zobrazenie MaterializedViewHealth 1, 0 Avg Hodnota 1 znamená, že zobrazenie je považované za zdravé. V opačnom prípade je hodnota 0. Database, MaterializedViewName
    Realizované zobrazenie Materializované ZobrazenieResult 1 Avg Hodnota metriky je vždy 1. Result označuje výsledok posledného cyklu realizácie. Možné hodnoty nájdete v téme MaterializedViewResult. Database, MaterializedViewName, Result
    Požitie QueueLength (Dĺžka frontu) počítať Avg Počet čakajúcich správ vo vstupnom fronte súčasti. Súčasť dávkovania spracováva jednu správu na objekt BLOB, zatiaľ čo zložka príjmu spracováva jednu správu na dávku. Dávka pozostáva z príkazu ingestu, ktorý obsahuje jeden alebo viac objektov BLOB. Typ súčasti
    Požitie QueueOldestMessage Seconds Avg Čas (sekundy) od vloženia najstaršej správy vo vstupnom fronte súčasti. Typ súčasti
    Požitie ReceivedDataSizeBytes Bajtov Priem. súčet Veľkosť údajov prijatých údajovými pripojeniami zo vstupného streamu. ComponentType, ComponentName
    StreamingIngestion StreamingIngestDataRate Bajtov Počet, Priemer, Maximum, Min, Súčet Celkový objem údajov požitých príjemom streamovania. Databáza, Tabuľka
    StreamingIngestion StreamingIngestDuration Milisekundách Priem. čas, max. min Celkové trvanie všetkých požiadaviek na prijímanie streamovania. None

    Popisy dimenzií

    Nasledujúci zoznam popisuje dimenzie nahlásené v IngestionResult metriky:

    • IngestionResultDetails: Úspešné príjem alebo kategória zlyhaní pri zlyhaniach. Úplný zoznam kategórií možných zlyhaní nájdete v téme Kódy chýb príjmu.
    • FailureKind: Určuje, či je zlyhanie trvalé alebo prechodné. Hodnota predstavuje None úspešné príjem.
    • ViaUpdatePolicy: True, ak sa príjem spustil politikou aktualizácie.

    Poznámka

    • Udalosti udalostí Hubs a IoT Hub príjmu sa vopred agregujú do jedného objektu BLOB a potom sa považujú za jeden zdroj príjmu. Po predbežnej agregácii sa zobrazia ako jeden výsledok príjmu.
    • Prechodné zlyhania sa automaticky zopakovajú obmedzený počet zlyhaní. Každé prechodné zlyhanie sa uvádza ako prechodný výsledok príjmu, čo znamená, že jeden príjem môže generovať viacero výsledkov príjmu.

    Vzorové otázky

    Vzorové dotazy môžete nájsť v odkladacom priestore GitHub so vzorkami látok.

    Súvisiaci obsah