Zdieľať cez


Pridanie apache Kafka ako zdroja v centre služby Fabric Real-Time (Preview)

Tento článok popisuje, ako pridať Apache Kafka ako zdroj udalosti v centre služby Fabric v reálnom čase.

Požiadavky

  • Prístup do pracovného priestoru v režime licencie na kapacitu služby Fabric (alebo) v režime skúšobnej licencie s povoleniami Prispievateľ alebo vyššími.
  • Spustený klaster Apache Kafka.
  • Váš Apache Kafka musí byť verejne prístupný a nesmie byť za bránou firewall ani zabezpečený vo virtuálnej sieti. 

Stránka zdrojov údajov

  1. Prihláste sa do služby Microsoft Fabric.

  2. Ak sa v ľavom dolnom rohu stránky zobrazuje Power BI, prepnite na vyťaženie služby Fabric tak, že vyberiete Power BI a potom vyberiete položku Fabric.

    Snímka obrazovky zobrazujúca, ako prepnúť na vyťaženie služby Fabric.

  3. Na ľavom navigačnom paneli vyberte položku V reálnom čase .

    Snímka obrazovky zobrazujúca spôsob spustenia pripojenia k zdroju údajov.

  4. Na stránke centra v reálnom čase vyberte položku + Zdroje údajov v časti Pripojiť k v ľavej navigačnej ponuke.

    Snímka obrazovky zobrazujúca stránku Zdroje údajov v centre Real-Time.

    Na stránku Zdroje údajov môžete prejsť aj zo stránok Všetky streamy údajov alebo Moje streamy údajov výberom tlačidla + Pripojiť zdroj údajov v pravom hornom rohu.

    Snímka obrazovky zobrazujúca tlačidlo Pripojiť zdroj údajov.

Pridanie apache Kafka ako zdroja

Tu sú kroky na pridanie témy Apache Kafka ako zdroja v centre služby Fabric Real-Time.

  1. Na stránke Vyberte zdroj údajov vyberte položku Apache Kafka.

    Snímka obrazovky znázorňujúca výber položky Apache Kafka ako typu zdroja v sprievodcovi udalosťami Získať.

  2. Na stránke Pripojiť vyberte položku Nové pripojenie.

    Snímka obrazovky znázorňujúca výber prepojenia Nové pripojenie na stránke Pripojiť sprievodcu možnosťou Získať udalosti.

  3. V časti Nastavenia pripojenia zadajte pre Bootstrap Server adresu servera Apache Kafka.

    Snímka obrazovky, ktorá zobrazuje výber poľa servera Apache Kafka Bootstrap na stránke Pripojiť sprievodcu udalosťami získanie.

  4. V časti Poverenia pripojenia: Ak máte existujúce pripojenie ku klastru Apache Kafka, vyberte ho z rozbaľovacieho zoznamu pre Pripojenie. V opačnom prípade postupujte takto:

    1. Do poľa Názov pripojenia zadajte názov pripojenia.
    2. V časti Typ overenia potvrďte, že je vybratý kľúč rozhrania API.
    3. V časti Kľúč a Tajný kľúč zadajte kľúč rozhrania API a tajný kľúč kľúča.
  5. Vyberte možnosť Pripojiť. 

  6. Teraz na stránke Pripojiť postupujte podľa týchto krokov.

    1. V časti Téma zadajte tému Kafka.

    2. Do skupiny Consumer (Spotrebiteľ) zadajte skupinu používateľov klastra Apache Kafka. Toto pole poskytuje vyhradenú skupinu používateľov na získavanie udalostí.

    3. Vyberte položku Resetovať automatický posun a určte, kde sa majú začať čítať posuny, ak sa potvrdenie nevykoná.

    4. V protokole zabezpečenia je predvolená hodnota SASL_PLAINTEXT.

      Poznámka

      Zdroj Apache Kafka aktuálne podporuje iba nešifrovaný prenos údajov (SASL_PLAINTEXT a PLAINTEXT) medzi klastrom Apache Kafka a Eventstreamom. Podpora šifrovaného prenosu údajov cez SSL bude čoskoro k dispozícii.

    5. Predvolený mechanizmus SASL je zvyčajne PLAIN, pokiaľ nie je nakonfigurovaný inak. Môžete si vybrať mechanizmus SCRAM-SHA-256 alebo SCRAM-SHA-512 , ktorý vyhovuje požiadavkám zabezpečenia.

      Snímka obrazovky znázorňujúca prvú stránku nastavení pripojenia Apache Kafka.

  7. Vyberte Ďalej. Na obrazovke Skontrolovať a vytvoriť skontrolujte súhrn a potom vyberte položku Pridať.

Zobrazenie podrobností streamu údajov

  1. Ak na stránke Skontrolovať a pripojiť vyberiete položku Otvoriť udalosťstream, sprievodca otvorí udalosť eventstream, ktorý pre vás vytvorila, s vybratým zdrojom Apache Kafka. Sprievodcu zavriete výberom položky Zavrieť v dolnej časti stránky.

  2. V centre v reálnom čase prepnite na kartu Streamy údajov centra v reálnom čase. Obnovte stránku. Mal by sa vám zobraziť vytvorený stream údajov.

    Podrobné kroky nájdete v téme Zobrazenie podrobností o streamoch údajov v centre v reálnom čase služby Fabric.

Ďalšie informácie o spotrebúvaní streamov údajov nájdete v nasledujúcich článkoch: