Zdieľať cez

Roly v pracovných priestoroch služby Microsoft Fabric

  • Článok

Roly pracovného priestoru vám umožňujú spravovať možnosti činností používateľov pracovného priestoru služby Microsoft Fabric. Pracovné priestory služby Microsoft Fabric sú na vrchole OneLake a rozdeľujú dátové jazero do samostatných kontajnerov, ktoré možno zabezpečiť nezávisle od seba. Roly pracovného priestoru v službe Microsoft Fabric rozširujú roly pracovného priestoru Power BI priradením nových funkcií služby Microsoft Fabric, ako je napríklad integrácia údajov a prieskum údajov s existujúcimi rolami pracovného priestoru. Ďalšie informácie o rolách služby Power BI nájdete v téme roly v pracovných priestoroch v službe Power BI.

Roly môžete priradiť jednotlivcom alebo skupinám zabezpečenia, skupinám v Microsoft 365 a distribučným zoznamom. Ak chcete udeliť prístup k pracovnému priestoru, priraďte skupinám používateľov alebo jednotlivcom jednu z rolí pracovného priestoru: Správca, Člen, Prispievateľ alebo Čitateľ. Postup používateľom prístup k pracovným priestorom.

Ak chcete vytvoriť nový pracovný priestor, pozrite si Vytvorenie pracovného priestoru.

Každý v skupine používateľov získa rolu, ktorú priradíte. Ak sa niekto nachádza vo viacerých skupinách používateľov, získa najvyššiu úroveň povolenia, ktorú mu poskytujú priradené roly. Ak skupiny používateľov vnoríte a priradíte k nej rolu, všetci obsiahnutí používatelia majú povolenia.

Používatelia s rolami pracovného priestoru majú okrem existujúcich funkcií služby Power BI priradených k týmto rolám nasledujúce možnosti služby Microsoft Fabric.

Roly pracovného priestoru služby Microsoft Fabric

Schopnosť Admin Člen Prispievateľ Divák
Aktualizujte a odstráňte pracovný priestor. ✅
pridávať alebo odstraňovať ľudí vrátane ďalších správcov, ✅
Pridať členov alebo ďalších používateľov s povoleniami nižšej úrovne. ✅ ✅
Povoliť ďalším používateľom opätovné zdieľanie položiek.1 ✅ ✅
Vytvorte alebo upravte položky zrkadlenia databázy. ✅ ✅
Vytvorenie alebo úprava skladných položiek. ✅ ✅
Vytvorenie alebo úprava položiek databázy SQL. ✅ ✅
Zobrazovať a čítať obsah kanálov údajov, poznámkových blokov, definícií úloh služby Spark, modelov strojového učenia, experimentov a eventstreamov. ✅ ✅ ✅ ✅
Zobrazenie a čítanie obsahu databáz KQL, množín dotazov KQL a tabúľ v reálnom čase. ✅ ✅ ✅ ✅
Pripojenie ku koncovému bodu analýzy SQL služby Lakehouse alebo skladu ✅ ✅ ✅ ✅
Prečítajte si údaje a skratky služby Lakehouse a Data warehouse2 s T-SQL cez koncový bod TDS. ✅ ✅ ✅ ✅
Prečítajte si údaje a skratky skladu údajov a lakehouse2 prostredníctvom rozhraní API OneLake a Spark. ✅ ✅ ✅
Prečítajte si údaje Lakehouse prostredníctvom prieskumníka Lakehouse. ✅ ✅ ✅
Píšte alebo odstraňujte kanály údajov, poznámkové bloky, definície úloh služby Spark, modely strojového učenia, experimenty a eventstreamy. ✅ ✅ ✅
Zapisovať alebo odstraňovať eventhouses3, množiny dotazov KQL, Real-Time tabule a schému a údaje kQL databáz, lakehouses, skladov údajov a skratiek. ✅ ✅ ✅
Spúšťať alebo zrušiť vykonávanie poznámkových blokov, definícií úloh služby Spark, modelov strojového učenia a experimentov. ✅ ✅ ✅
Spustite alebo zrušte vykonávanie údajových kanálov. ✅ ✅ ✅
Zobrazte výstup vykonávania údajových kanálov, poznámkových blokov, modelov strojového učenia a experimentov. ✅ ✅ ✅ ✅
Naplánovať obnovenia údajov prostredníctvom lokálnej brány.4 ✅ ✅ ✅
Upraviť nastavenia pripojenia brány.4 ✅ ✅ ✅

1 Prispievatelia a čitatelia môžu tiež zdieľať položky v pracovnom priestore, ak majú povolenia na opätovné zdieľanie.

2 Na čítanie údajov z cieľa odkazu sú potrebné ďalšie povolenia. Ďalšie informácie o modeli zabezpečenia skratiek.

3 Na vykonanie určitých operácií s údajmi v službe Eventhouse sú potrebné ďalšie povolenia. Ďalšie informácie o hybridnom modeli riadenia prístupu založeného na rolách.

4 Nezabudnite, že potrebujete aj povolenia pre bránu. Tieto povolenia sa spravujú inde, nezávisle od rolí a povolení pracovného priestoru.

Súvisiaci obsah