Dotazovanie údajov pomocou koncového bodu analýzy SQL

Vzťahuje sa na:✅databáza SQL v službe Microsoft Fabric

Údaje, ktoré vytvoríte vo svojej databáze SQL v službe Fabric, sa v krátkych intervaloch automaticky premieria do služby Microsoft Fabric OneLake vo formáte Delta. Tieto zrkadlové údaje sú užitočné v mnohých aplikáciách vrátane slúžiaceho ako zdroj údajov zostavy na zmiernenie výpočtového tlaku vo vašej prevádzkovej databáze.

Požiadavky

• Vykonajte všetky predchádzajúce kroky v tomto kurze.

Prístup ku koncovému bodu analýzy SQL databázy SQL v službe Fabric

Prístup k týmto zrkadlovým údajom získate tak, že vyberiete koncový bod analýzy SQL v zobrazení Pracovného priestoru.

Môžete tiež získať prístup ku koncovému bodu analýzy SQL v zobrazení databázy.

Keď otvoríte koncový bod analýzy SQL databázy SQL, zobrazí sa zobrazenie podobné databáze SQL v zobrazení služby Fabric.

Dotazovanie údajov pomocou koncového bodu analýzy SQL

Pomocou štandardných príkazov Transact-SQL, ktoré sú kompatibilné so skladom služby Fabric, môžete dotazovať ľubovoľné zrkadlové údaje v koncovom bode analýzy SQL. K týmto údajom nemôžete pridávať objekty označené údajmi, ale môžete k údajom pridať zobrazenia na účely vytvárania zostáv a analýz. Použitie koncového bodu SQL iba na čítanie zmierňuje výpočtový tlak z vašej prevádzkovej databázy a škáluje systém na účely vytvárania zostáv a analýz.

V tomto kroku vytvorte zobrazenie zrkadlených údajov a potom vytvorte zostavu na zobrazenie výsledkov.

1. Uistite sa, že ste v koncovom bode analýzy SQL, a potom otvorte nové okno Dotaz pomocou panela s ikonami, na ktorom sa zobrazuje papier s písmenami SQL a prilepte nasledujúci kód Transact-SQL, a vyberte položku Spustiť , čím ju spustíte. Tento dotaz T-SQL vytvorí tri nové zobrazenia SQL s názvom SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDatea SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Teraz môžete tieto zobrazenia používať v analýzach a vytváraní zostáv. Pomocou týchto zobrazení vytvoríte zostavu v ďalšej časti tohto kurzu.

Ďalšie informácie o automatickom zrkadlení databázy SQL do služby OneLake nájdete v téme Zrkadlenie databázy SQL služby Fabric v službe Microsoft Fabric (Preview).

Ďalší krok