Zdieľať cez


Vykonanie analýzy údajov pomocou poznámkových blokov v službe Microsoft Fabric

Vzťahuje sa na:databáza SQL v službe Microsoft Fabric

Analýzu údajov môžete vykonávať pomocou mnohých nástrojov, ako je napríklad zostava Power BI, ktorú ste vytvorili v poslednom kroku tohto kurzu. Ďalším populárnym nástrojom na analýzu sú notebooky Jupyter. Poznámkové bloky sú položka v jazyku Python, ktorá obsahuje bunky obsahujúce buď kód, alebo obyčajný text (ako jazyk Markdown, jazyk na formátovanie formátu rtf pre obyčajný text). Kód, ktorý je spustený, je založený na jadre jadra alebo prostredí notebooku Jupyter. Microsoft Fabric obsahuje poznámkové bloky a viacero prostredí pre bunky s kódom.

V našom ukážkovom kurze vaša organizácia požiadala, aby ste nastavili poznámkový blok pre údaje vo vašich údajoch SQL. Použijeme koncový bod analýzy SQL vašej databázy SQL, ktorý obsahuje automaticky replikované údaje z vašej databázy SQL.

Požiadavky

  • Vykonajte všetky predchádzajúce kroky v tomto kurze.

Analýza údajov s poznámkovými blokmi T-SQL

  1. Prejdite do pracovného priestoru, ktorý ste vytvorili pre tento kurz, z portálu Domov služby Microsoft Fabric.

  2. Na paneli s nástrojmi vyberte tlačidlo Nová položka a potom vyberte položku Všetky položky a posúvajte sa, kým sa nezobrazí položka poznámkového bloku. Vyberte túto položku a vytvorte nový poznámkový blok.

  3. Na paneli s ikonami zmeňte prostredie z PySparku (Python) na T-SQL.

    Snímka obrazovky znázorňujúca zmenu jadra alebo prostredia poznámkového bloku na T-SQL.

  4. V každej bunke kódu je rozbaľovací zoznam pre jazyk kódu. V prvej bunke poznámkového bloku zmeňte jazyk kódu z lokality PySpark (Python) na T-SQL.

    Snímka obrazovky znázorňuje zmenu jazyka bunky kódu na T-SQL.

  5. V Prieskumníkovi poznámkového bloku vyberte položku Sklady.

    Snímka obrazovky zobrazujúca Prieskumníka poznámkového bloku.

  6. Vyberte tlačidlo + Sklady.

    Snímka obrazovky znázorňuje pridanie skladu k zdrojom údajov.

  7. Vyberte objekt koncového bodu SQL Analytics s rovnakým supply_chain_analytics_databasenázvom objektu, ktorý ste vytvorili v predchádzajúcej časti tohto kurzu. Vyberte položku Potvrdiť.

  8. Rozbaľte databázu, rozbaľte položku Schémy. Rozbaľte schému SupplyChain . Rozbaľte položku Zobrazenia a vyhľadajte zobrazenie SQL s názvom vProductsBySupplier.

  9. Vyberte tri bodky vedľa tohto zobrazenia. a vyberte možnosť , ktorá hovorí SELECT TOP 100.

    Snímka obrazovky znázorňuje postup prechodu na detaily vProductsBySupplier a výber položky TOP 100.

  10. Tým sa vytvorí bunka s kódom T-SQL, ktorá má vopred vyplnené príkazy. Vyberte tlačidlo Spustiť bunku pre bunku na spustenie dotazu a vrátenie výsledkov.

    Snímka obrazovky znázorňujúca výsledky dotazu SELECT TOP 100.

  11. Vo výsledkoch môžete vidieť nielen požadované údaje, ale aj tlačidlá, ktoré umožňujú zobraziť grafy, ukladať údaje ako inú tabuľku, stiahnuť a ďalšie. Na strane výsledkov sa zobrazí nová tabla s rýchlym prehľadom prvkov údajov, ktorá zobrazuje minimálne a maximálne hodnoty, chýbajúce údaje a jedinečné počty vrátených údajov.

  12. Ukázaním medzi bunkami kódu sa zobrazí ponuka na pridanie ďalšej bunky. Vyberte tlačidlo + Markdown.

    Snímka obrazovky z poznámkového bloku zobrazujúca rozhranie pre novú bunku jazyka Markdown.

  13. Sem sa umiestni textové pole, do ktorého môžete pridať informácie. Štýl textu je k dispozícii na paneli s ikonami alebo môžete vybrať tlačidlo na priamu </> prácu s jazykom Markdown. Výsledok formátovania sa zobrazí ako ukážka formátovaného textu.

    Snímka obrazovky znázorňujúca ukážku formátovaného obyčajného textu v jazyku Markdown v poznámkovom bloku.

  14. Na páse s nástrojmi vyberte ikonu Uložiť ako . Zadajte text products_by_suppliers_notebook. Uistite sa, že ste nastavili umiestnenie svojho pracovného priestoru kurzu. Vyberte tlačidlo Uložiť, čím poznámkový blok uložíte.

Ďalší krok