EVALUATEANDLOG

Vzťahuje sa na:vypočítaný stĺpecvypočítanej tabuľkyvizuálového výpočtu

Vráti hodnotu prvého argumentu a zapíše ho do DAX udalosti profilovača denníka vyhodnocovania. Táto funkcia je plne funkčná len v aplikácii Power BI Desktop. V iných prostrediach funguje ako jednoduchá funkcia odovzdávania.

Syntax

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

Parametre

Vrátená hodnota

Hodnota prvého argumentu.

Štruktúra JSON sa prihlásila do udalosti profilovača DAX vyhodnocovania zahŕňa:

• expression je textová verzia prvého argumentu.
• label je parameter Označenie, keď je zadaný vo výraze.
• inputs je zoznam stĺpcov v kontexte hodnotenia, ktorý ovplyvňuje hodnoty prvého argumentu.
• outputs je zoznam jedného stĺpca [Value], keď je prvým argumentom skalárny výraz a zoznam výstupných stĺpcov, keď je prvým argumentom výraz tabuľky.
• data je zoznam vstupných hodnôt a výstupných hodnôt, keď je prvý argument skalárnym výrazom, zoznam vstupných hodnôt a zodpovedajúcich výstupných riadkov, keď je prvý argument výrazom tabuľky.
• rowCount je počet riadkov, keď prvým argumentom je výraz tabuľky. Aj keď je počet riadkov vo výstupe json skrátený parametrom MaxRows, rowCount je skutočný počet riadkov bez skrátenia.

Poznámky

• Udalosti sledovania možno zaznamenať pomocou SQL Server Profiler a nástroja DAX Debug Output open-source.

• Túto funkciu možno použiť s takmer akýmkoľvek vedľajším výrazom vo výraze DAX a celý výraz bude stále platný.

• Keď sa prvý argument vyhodnotí viackrát v jednom dotaze, funkcia vygeneruje jeden DAX udalosti Denníka vyhodnocovania, ktorá obsahuje vstupné hodnoty aj zodpovedajúce výstupné hodnoty.

• Po zadaní parametra označenia sa jeho hodnota vráti vo výstupe json aj v stĺpci Označenie DAX udalosti denníka vyhodnocovania.

• Ak je prvým argumentom výraz tabuľky, v prípade DAX udalosti denníka vyhodnocovania sa zobrazia iba horné riadky tabuľky MaxRows.

• V niektorých prípadoch sa táto funkcia nevykoná z dôvodu optimalizácie.

• Ak je udalosť denníka vyhodnocovania DAX väčšia ako milión znakov, skráti sa, aby sa zachovala správna štruktúra json.

Príklad č. 1

Nasledujúci DAX dotaz:

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

Vráti nasledujúcu DAX udalosti denníka vyhodnocovania:

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

Príklad č. 2

Nasledujúci DAX dotaz so skalárnym argumentom a rôznymi atribútmi:

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

Vráti nasledujúcu DAX udalosti denníka vyhodnocovania:

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

Súvisiaci obsah

TOCSV TOJSON