Používanie akcie predikcie v službe Power Automate

Môžete použiť špeciálne akcie pre každý AI Builder model v Power Automate. Akcia predpovedať vám však umožňuje použiť mnoho AI Builder typov modelov.

Použite vlastný alebo vopred zostavený model

1. Prihlásiť sa do Power Automate.

2. Na navigačnej table vľavo vyberte Moje toky a potom vyberte Nový tok>Okamžité postup v cloude.

3. Pomenujte svoj tok.

4. V časti Vyberte spôsob spustenia tohto postupu vyberte možnosť Ručne spustiť tok a potom vyberte možnosť Vytvoriť.

5. Vyberte +Nové krok a potom do vyhľadávacieho panela zadajte predpovedať .

6. Vyberte možnosť Predpovedať z AI Builder alebo Predpovedať pomocou AI Builder modelov z Microsoft Dataverse. Obe akcie ponúkajú rovnaké funkcie.

   

7. Vo vstupe Model vyberte vlastný model, ktorý ste vytvorili, alebo vyberte vopred zostavený model.

Použite dynamické ID modelu (rozšírené)

V niektorých zložitých prípadoch použitia možno budete musieť dynamicky odovzdať ID modelu predpovedanej akcii. Ak napríklad chcete spracovať rôzne typy faktúr pomocou rôznych modelov, možno budete chcieť automaticky vybrať model v závislosti od typu faktúry.

V tejto časti sa dozviete, ako nakonfigurovať akciu AI Builder predpovedania na tento konkrétny účel v závislosti od typu modelu.

1. Prihlásiť sa do Power Automate.

2. Vyberte Moje toky v ľavom paneli a potom vyberte Nový tok>Okamžité postup v cloude.

3. Pomenujte svoj tok, vyberte Manuálne spustiť tok v časti Vyberte, ako spustiť tento tok a potom vyberte Vytvoriť.

4. Vyberte + Nový krok.

5. Do vyhľadávacieho panela zadajte Inicializovať premennú a potom ju vyberte na karte Akcie .

6. Zadajte identifikátor modelu do vstupu Názov Reťazec vo vstupe Typ a skutočné ID modelu vo vstupe Hodnota .

   ID modelu nájdete v adrese URL stránky s podrobnosťami o modeli v Power Apps: make.powerapps.com/environment/[environment id]/aibuilder/models/[model id]

7. Vyberte + Nový krok, vyhľadajte predpovedať a potom vyberte Predpovedať z AI Builder.

8. Vyberte vstup >Zadajte vlastnú hodnotu a potom zadajte identifikátor modelu z krok 6.

   Hodnota stĺpca Požiadavka na odvodenie závisí od typu modelu.

Model spracovania dokumentov

1. V časti krok Ručne spustiť tok pridajte vstup Súbor a nastavte jeho názov na Obsah súboru.

2. V časti krok Ručne spustiť tok pridajte vstup Text a nastavte jeho názov na Typ mime.

3. Do poľa krok Inicializovať premennú zadajte spracovanie dokumentov ID modelu.

4. V krok Predpovedať zadajte nasledujúcu hodnotu do stĺpca Odvodiť požiadavku :

   {
       "version": "2.0",
       "requestv2": {
       "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
       "mimeType": "@{triggerBody()['text']}",
       "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}",
       "pages": "@{base64('1-2')}"
       }
   }
   

   Parameter pages je voliteľný a môže byť vo forme '2' alebo v rozsahu ako '1-10'.

   

5. Vyberte Uložiť v pravom hornom rohu a potom vyberte Test a vyskúšajte si svoj postup:

   

6. V podrobnostiach spustenia toku získajte modelový výstup JSON v sekcii VÝSTUPY prediktívnej akcie. Tento výstup je užitočný na vytváranie následných akcií pomocou hodnôt modelu.

   

7. Vráťte sa do svojho toku v režim úprav.

8. Vyberte + Nový krok a vyberte akciu Napísať (alebo akúkoľvek inú akciu na spracovanie výstupu vášho modelu). Povedzme, že výstup vášho modelu má stĺpec Celkom . Získate ho pomocou nasledujúceho vzorca:

   @{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}
   

   

Model rozpoznávania objektov

Tento proces je podobný požiadavke na odvodenie v krok 4 v sekcii spracovanie dokumentov model :

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
    }
}

Model klasifikácie kategórie

Tento proces je podobný požiadavke na odvodenie v krok 4 v sekcii spracovanie dokumentov model :

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "language": "Detect automatically",
        "text": "The text to categorize"
    }
}