Najčastejšie otázky týkajúce sa výziev a možností generovania textu
Tieto často kladené otázky (FAQ) popisujú vplyv AI funkcie výziev AI Builder.
Čo sú výzvy?
Funkcia výziev v AI Builder ponúka používateľom všestranné možnosti vývoja pracovných postupov, aplikácií, aplikácií, transformácie údajov a prispôsobenia kopilotov založených na AI. Umožňuje vytváranie pracovných postupov a aplikácií, ktoré sumarizujú dokumenty, vytvárajú koncepty odpovedí, klasifikujú text a prekladajú jazyky. Túto schopnosť využíva služba Azure OpenAI , ktorá využíva technológiu Generative Pre-trained Transformer (GPT). Tieto modely boli trénované na veľkom množstve textových údajov, čo im umožnilo generovať text, ktorý sa podobá obsahu písanému človekom.
Ďalšie informácie nájdete v Poznámke o transparentnosti pre službu Azure OpenAI .
Aké sú zamýšľané prípady použitia výziev?
Výzvy v AI Builder vám umožňujú vytvárať inteligentné aplikácie, pracovné postupy a rozširovať kopilotov. Využívajú možnosti predtrénovaných modelov GPT, čo eliminuje potrebu školenia vlastných modelov. Zámerom môže byť napríklad vytvorenie pracovného postupu, ktorý sumarizuje prichádzajúce sťažnosti zákazníkov. Potom vytvorí lístok v nástroji správy incidentov na základe kategórie prichádzajúcej sťažnosti. V tomto príklade môžu tvorcovia dať modelu pokyn, aby kategorizoval a zhrnul prichádzajúcu sťažnosť, aby vytvoril nový incident.
Nasledujúci zoznam obsahuje najpopulárnejšie prípady použitia tejto služby:
- Sumarizácia e-mailov, konverzácií, prepisov, dokumentov a pod.
- Návrhy návrhov odpovedí na otázky zákazníkov, sťažnosti, e-maily a ďalšie.
- Extrakcia informácií zo zmlúv, e-mailov, faktúr, objednávok a pod.
- Klasifikácia obsahu do požadovaných kategórií (napríklad, či je e-mail objednávkou, sťažnosťou alebo vrátením tovaru).
- Analýza sentimentu daného textu (napríklad identifikácia sentimentu recenzie produktu).
Vo všetkých týchto prípadoch sú za konečný výsledok systému zodpovední používatelia. Pred použitím vygenerovaného obsahu sú povinní skontrolovať jeho prípadné nepresnosti alebo neúplnosť.
Ako bola hodnotená pripravenosť funkcie výzvy? Aké metriky sa používajú na meranie výkonnosti?
Hodnotenie tejto schopnosti zahŕňa komplexné testovanie naprieč celým radom bezpečnostných parametrov. Toto testovanie zaisťuje, že funkcia je v súlade so zodpovednými štandardmi a princípmi AI našej organizácie. Služba je tiež neustále vyhodnocovaná z hľadiska potenciálnych zraniteľností. Metriky výkonnosti, ktoré používame, zahŕňajú predovšetkým efektivitu filtrácie obsahu a mieru zhody medzi človekom a strojom na filtrovanom a nefiltrovanom obsahu.
Aký druh moderovania obsahu je implementovaný pre výzvy?
Modely GPT sú trénované na internetových údajoch, čo je skvelé na vytvorenie všeobecného modelu sveta. Zároveň môže zdediť toxický, škodlivý a neobjektívny obsah z rovnakých zdrojov. Modely sú trénované, aby sa správali bezpečne a nevytvárali škodlivý obsah, ale niekedy to môže spôsobiť toxický výstup. AI Builder výzvy využívajú službu Azure AI Content Satefy na vytvorenie najmodernejších možností moderovania obsahu v rámci výziev AI. To zahŕňa služby na analýzu generovaného výstupu pomocou textových skenerov s viacerými závažnosťami a zabezpečenie proti útokom rýchleho vstrekovania. Výstup je tiež skenovaný na regurgitáciu chráneného materiálu.
Aké sú obmedzenia funkcie výziev? Ako môžu používatelia minimalizovať vplyv rýchlych obmedzení pri používaní systému?
Používanie tejto technológie musí byť v súlade s požiadavkami v Kódexu správania pre službu Azure OpenAI Služba. Táto technológia sa nesmie používať na vytváranie obsahu spojeného s politickou propagandou, nenávistnými prejavmi, dezinformáciami, sebapoškodzovaním, diskrimináciou, explicitným sexuálnym materiálom alebo iným obsahom zakázaným Kódexom správania. Nepodporované aplikácie tejto technológie zahŕňajú poskytovanie poradenstva, použitie na právne, finančné, zdravotné poradenstvo alebo predpovede budúcnosti, ako aj finančné, vedecké alebo matematické výpočty a akékoľvek iné nepodporované použitie uvedené v Poznámke o transparentnosti pre Azure OpenAI Služba. V súčasnosti je služba podporovaná výhradne v Spojených štátoch a je dostupná iba v anglickom jazyku.
Obsah generovaný AI môže obsahovať chyby, a preto by tvorcovia mali informovať koncových používateľov o svojom riešení, že generovanie obsahu týmto modelom vytvára AI transparentným spôsobom. Jasná komunikácia generovaného obsahu pomáha vyhnúť sa prílišnému spoliehaniu sa. Tvorcovia by tiež mali využiť možnosť kontroly človekom, aby sa pred použitím ubezpečili, že obsah generovaný AI je presný a vhodný.
Aké prevádzkové faktory a nastavenia umožňujú efektívne a zodpovedné používanie systému?
Obsah generovaný modelom AI má pravdepodobnostný charakter, a preto sa reakcie modelu môžu pri rovnakej výzve líšiť. Vygenerovaná odpoveď môže byť nesprávna alebo zavádzajúca a môže spôsobiť neželané výsledky z toku alebo aplikácie. Firemní zákazníci môžu napríklad dostať nesprávne alebo nesprávne informácie, odporúčania alebo podporu. Tvorcovia by mali implementovať zmysluplný ľudský dohľad vo svojich tokoch a aplikáciách a otestovať ich výzvy na potenciál viesť ku generovaniu škodlivého správania alebo zakázaného obsahu, ako je uvedené v Kódexe správania spoločnosti Microsoft. Vývojári s nízkym kódom by tiež mali byť transparentní, pokiaľ ide o používanie AI vo svojich aplikáciách a tokoch, aby informovali podnikových používateľov, pričom indikujú, že obsah generuje AI. Okrem toho vygenerované odpovede nemusia zodpovedať očakávaniam vývojárov s nízkym kódom v dôsledku obmedzení dĺžky, filtrovania obsahu alebo výberu modelu.
Ako sa volá model GPT, kde je hosťovaný a ako k nemu môžem získať prístup?
AI Builder podporuje GPT 4o modelová rodina, ktorá je hosťovaná na Azure OpenAI servis. K týmto modelom môžete pristupovať cez výzvy Power Platform , vo vašich aplikáciách, postupoch a druhých pilotoch.
Viac sa dozviete v Čo je nové v Azure OpenAI servis?
Používajú sa moje údaje na trénovanie alebo zlepšovanie veľkých jazykových modelov dostupných na AI Builder ?
AI Builder výzvy sa spúšťajú v službe Azure OpenAI Služba hostená spoločnosťou Microsoft. Údaje o zákazníkoch sa nepoužívajú na školenie ani zlepšenie žiadneho z modelov základov služby Azure OpenAI . Spoločnosť Microsoft nezdieľa údaje o vašich zákazníkoch s treťou stranou, pokiaľ na to nedáte povolenie. Na trénovanie alebo zlepšovanie modelov základov služby Azure OpenAI sa nepoužívajú ani výzvy zákazníka (vstup) s údajmi o uzemnení, ani odpovede modelu (výstup).
Je obsah pridaný do akcie „Vytvoriť text pomocou značky GPT pomocou výzvy“ verejne prístupný?
Karta O aplikácii pre akciu hovorí: Táto akcia poskytuje prístup k vašim výzvam s využitím modelu GPT spusteného v službe Azure OpenAI Služba.
Výzvy, ktoré pridáte do Vytvoriť text pomocou značky GPT pomocou akcie výzvy v Power Automate , sú predvolene súkromné. Sú viditeľné a použiteľné iba vo vašej organizácii, nie sú prístupné svetu. Výzvy sú súkromné a určené na interné použitie vo vašej spoločnosti.
Novo vytvorené výzvy sú predvolene súkromné. To znamená, že sú viditeľné a použiteľné v Power Automate, Power Apps a Microsoft Copilot Studio iba osobou, ktorá ich vytvorila. To umožňuje výrobcovi čas na ich otestovanie a vyhodnotenie v aplikáciách alebo pracovných postupoch a zabezpečenie ich presnosti pred ich zdieľaním.
Ak chcete, aby ostatní používatelia prostredia alebo skupín používali vašu výzvu v Power Apps alebo Power Automate, musíte ju zdieľať.
Ďalšie informácie nájdete v časti Zdieľajte výzvu.
Ako sú obrázky ľudí spracované vo AI Builder výzvách?
AI Builder nie je určený na identifikáciu osôb na základe čŕt tváre alebo biometrických údajov. Keď odošlete obrázky obsahujúce ľudí v AI Builder, systém pred analýzou obrázkov automaticky použije funkciu rozmazania tváre, aby ochránil súkromie jednotlivcov. Tento krok rozmazania pomáha riešiť obavy o súkromie tým, že zabraňuje identifikácii na základe čŕt tváre. Pri rozmazaní nie je zahrnuté žiadne rozpoznávanie tváre ani porovnávanie šablón tváre. Namiesto toho sa akákoľvek identifikácia známych jednotlivcov spolieha na kontextové podnety, ako sú uniformy alebo jedinečné nastavenia, nie na ich tvárach. Toto opatrenie ochrany osobných údajov by nemalo ovplyvniť kvalitu výsledkov, ktoré dostávate. V odpovediach systému sa občas môže objaviť rozmazanie tváre.
Ďalšie informácie nájdete v časti Rozmazanie tváre.
Možné škody pri používaní obrázkov alebo dokumentov vo výzvach
AI Builder zmierňuje väčšinu rizík spojených s používaním obrázkov alebo dokumentov vo výzvach, ale niektoré riziká si stále vyžadujú zvýšenú pozornosť tvorcu výziev:
- Obrázky alebo dokumenty môžu obsahovať škodlivý text alebo vizuálne prvky, ktoré môžu ovplyvniť vaše následné procesy.
- Obrázky alebo dokumenty môžu obsahovať špeciálne a prípadne skryté pokyny, ktoré môžu ohroziť alebo prepísať úvodnú výzvu.
- Obrázky alebo dokumenty môžu obsahovať pokyny, ktoré môžu viesť k vytvoreniu obsahu, ktorý je v rámci duševného vlastníctva (IP).
- Výzvy môžu vytvárať neobjektívne komentáre k obrázkom alebo dokumentom.
- Extrahovanie informácií z obrázkov alebo dokumentov nízkej kvality môže viesť k halucináciám.
Čo sú vlastné výzvy a funkcie AI?
Vlastné výzvy
Vlastné výzvy umožňujú tvorcom prikázať veľkému jazykovému modelu (LLM), aby sa správal určitým spôsobom alebo aby vykonal špecifickú úlohu. Starostlivým vytvorením výzvy môžete generovať odpovede, ktoré vyhovujú vašim špecifickým obchodným potrebám. To transformuje model LLM na flexibilný nástroj na vykonávanie rôznych úloh.
Príklad
Pomocou jazykového modelu môže vlastná výzva viesť model tak, aby odpovedal na otázku, dokončil text, preložil jazyky, zhrnul dokument a identifikoval úlohy, úlohy a akčné položky v texte. Zložitosť vlastnej výzvy sa môže pohybovať od jednej vety až po niečo zložitejšie, v závislosti od úlohy.
funkcie AI
Vopred zostavené funkcie AI sú predkonfigurované výzvy vytvorené tímom Microsoftu, aby pomohli tvorcom ľahko vykonávať bežné úlohy. Ponúkajú schopnosti umelej inteligencie pripravené na použitie v rôznych prípadoch použitia, čo zjednodušuje tvorcom skúsenosti s vnášaním inteligencie do ich riešení.
Príklad
Vopred zostavená výzva jazykového modelu môže vyzerať takto:
Extrahujte ako očíslovaný zoznam akčné body z: [TextToExtract]
V tomto prípade musí používateľ zadať iba text [TextToExtract] , z ktorého chce extrahovať akčné body. Vopred zostavená výzva sa postará o zvyšok.