Заметки о выпуске

На этой странице записываются обновления Windows ML в последних сборках пакета Windows SDK и Пакета NuGet.

Пакет NuGet для Windows ML — версия 1.9

• Скачайте NuGet здесь.
• создано на основе среды выполнения ONNX 1.9.
• WinML — исправление зависимостей DLL поддерживает модели обучения в Windows 8.1.

Пакет NuGet для Windows ML — версия 1.8

• Скачать NuGet здесь.
• основан на среде выполнения ONNX 1.8.
• Новый встроенный API WinML, SetIntraOpThreadSpinning. Этот API используется для переключения поведения вращения потока IntraOp. Если включен, и если текущая рабочая нагрузка отсутствует, потоки IntraOp будут продолжать активно работать в течение некоторого дополнительного времени в ожидании поступления дополнительной работы. Это может привести к повышению производительности текущей рабочей нагрузки, но может повлиять на производительность других несвязанных рабочих нагрузок. Этот переключатель включен по умолчанию.

Пакет NuGet для Windows ML — версия 1.7

• Скачать NuGet здесь
• Создана на основе среды выполнения ONNX 1.7
• Поддержка .NET5 — будет работать с проекциями .NET5 Standard 2.0.
• Дескрипторы изображений открывают свойства NominalPixelRange
• Добавлена встроенная поддержка для дополнительных диапазонов пикселей [0..1] и [-1..1] в модели изображений.
• Новое свойство добавляется в класс среды выполнения ImageFeatureDescriptor, чтобы предоставить свойство ImageNominalPixelRange в ImageFeatureDescriptor. Другие аналогичные свойства, которые предоставляются, это BitmapPixelFormat и BitmapAlphaMode изображения.
• Исправления ошибок и улучшения производительности.
• Маркеры DirectML PIX в Redist добавлены для активации графика профилирования на уровне оператора.
• Исправления, примененные для обеспечения правильной установки пакета в проектах UWP на C# в Visual Studio.

Пакет NuGet для Windows ML версии 1.6

• Скачать NuGet здесь
• Построено на основе ONNX Runtime 1.6
• Поддержка приложений UWP, предназначенных для развертывания в Windows Store как на процессорах, так и на графических процессорах.
• WindowsAI Redist теперь включает статически связанный пакет среды выполнения C для дополнительных параметров развертывания.
• Незначительные улучшения API: теперь пользователи могут привязать итерируемые данные в качестве входных и выходных данных, а также создавать Tensor* через несколько буферов.

Пакет NuGet для Windows ML версии 1.5

• Поддержка приложений UWP, предназначенных только для развертывания Магазина Windows (только ЦП).
• Поддержка приложений .NET и .NET Framework.
• Поддержка разработчиков RUST— пример и документация, доступные
• Новые API для дополнительных элементов управления производительностью:
  • IntraopNumThreads: предоставляет возможность изменять количество потоков, используемых в threadpool для выполнения внутри оператора ЦП с помощью LearningModelSessionOptions.
  • [SetNamedDimensionOverrides]((/native-apis/SetNamedDimensionOverrides.md): предоставляет возможность переопределить именованные размеры входных данных конкретными значениями с помощью LearningModelSessionOptions для повышения производительности среды выполнения.
• Поддержка дополнительных обозначений типа изображений формата ONNX — Gray8, нормализованные [0..1] и нормализованные [-1..1].
• Уменьшение размера пакета путем разделения символов отладки на отдельный пакет распространения.

Пакет NuGet для Windows ML — версия 1.4

• Скачать NuGet здесь
• на основе среды выполнения ONNX 1.4
• Поддержка ONNX 1.6 и opset 11.
• Общие улучшения удобства использования и производительности.

Пакет NuGet для Windows ML — версия 1.3

• Скачать NuGet здесь
• Построено на механизме выполнения ONNX 1.3
• Соответствует MachineLearningContract версии 3.
• Поддержка ONNX 1.6 и opset 11.
• Поддержка выполнения ЦП до Windows 8.1. Поддержка выполнения GPU до Windows 10 версии 1709.
• Сертифицированные известные протестированные пути — настольные приложения на C++. Магазин приложений и комплект сертификации приложений Windows пока не поддерживаются.

Сборка 19041 (Windows 10 версии 2004)

Поддержка ONNX 1.4 и opset 9 (ЦП и GPU)

Дополнения API Surface:

• CloseModelOnSessionCreation: новый параметр LearningModelSessionOptions, чтобы настроить уменьшение рабочей памяти.

Инструменты:

• Конвертеры WinMLTools поддерживают новые версии ONNX и opset
• Оптимизация для WinMLRunner, предоставляющая новые метрики производительности

Сборка 18362 (Windows 10 версии 1903)

Все функции и обновления из предыдущих тестовых сборок:

• Поддержка ONNX 1.3
• Поддержка уменьшения размера модели с помощью квантизации веса после обучения. Вы можете использовать последнюю версию WinMLTools для преобразования весов вашей модели в формат int8.
• Удаление mlgen из пакета SDK для Windows 10 — используйте одно из следующих расширений Visual Studio:
  • Visual Studio 2017: Windows Machine Learning Code Generator для VS 2017
  • Visual Studio 2019: генератор кода машинного обучения Windows

Сборка 18829

• mlgen удалены из пакета SDK для Windows 10. Вместо этого установите одно из следующих расширений Visual Studio в зависимости от вашей версии:
  • Visual Studio 2017: Windows генератор кода для машинного обучения VS 2017
  • Visual Studio 2019: генератор кода машинного обучения Windows

Сборка 18290

• Минимальная поддерживаемая версия ONNX = 1.2.2 (opset 7)
• Максимальная поддерживаемая версия ONNX = 1.3 (opset 8)
• Поддерживает уменьшение размера модели с помощью квантизации веса после обучения. Вы можете использовать последнюю версию WinMLTools, чтобы сжать веса вашей модели до int8.

Сборка 17763 (Windows 10, версия 1809)

• Первый официальный выпуск Windows для машинного обучения.
• Требуется ONNX версии 1.2 .
• пространству имен Windows.AI.MachineLearning.Preview предпочтительно больше не пользоваться, так как оно устарело в пользу пространства имен Windows.AI.MachineLearning.

Известные проблемы

• Для моделей, содержащих последовательности, MLGen создает IList<Dictionary<ключа, значение>> вместо правильного IList<IDictionary<ключа, значения>>, что приводит к пустым результатам. Чтобы устранить эту проблему, просто замените автоматически созданный код на соответствующий IList<IDictionary<key, value>>.

Сборка 17723

• Требуется ONNX версии 1.2.
• Поддерживает типы данных F16 с выводами модели на основе GPU для повышения производительности и уменьшения объема памяти модели. С помощью WinMLTools можно преобразовать модели из FP32 в FP16.
• Позволяет классическим приложениям использовать API Windows.AI.MachineLearning с WinRT/C++.