Разработка созданных приложений ИИ на портале Azure AI Foundry

  • Схема обучения
  • 8 Модули

Вкратце

Создание искусственного интеллекта (ИИ) становится более доступным через простые платформы, такие как Azure AI Foundry. Узнайте, как создавать созданные приложения ИИ, использующие языковые модели с потоком запросов, чтобы предоставить пользователям значение.

Предварительные требования

Перед началом этого модуля необходимо ознакомиться с основными понятиями и службами ИИ в Azure. Сначала рассмотрите возможность завершения работы с схемой обучения искусственного интеллекта .

Модули, включенные в эту схему обучения

Планирование и подготовка к разработке решений ИИ в Azure

Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе искусственного интеллекта. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.

Изучение и развертывание моделей из каталога моделей на портале Azure AI Foundry

Изучите различные языковые модели, доступные в каталоге моделей Azure AI Foundry. Узнайте, как выбирать, развертывать и тестировать модель, а также улучшать ее производительность.

Разработка приложения ИИ с помощью пакета SDK для Azure AI Foundry

Используйте пакет SDK для Azure AI Foundry для разработки приложений ИИ с помощью проектов Azure AI Foundry.

Начало работы с потоком запросов для разработки приложений языковой модели в Azure AI Foundry

Узнайте, как использовать поток запросов для разработки приложений, использующих языковые модели в Azure AI Foundry.

Создание агента на основе RAG с собственными данными с помощью Azure AI Foundry

Агенты могут работать вместе с вами, чтобы предоставлять предложения, создавать содержимое или принимать решения. Агенты используют языковые модели в качестве формы генерированного искусственного интеллекта (ИИ) и отвечают на ваши вопросы, используя данные, на которые они были обучены. Чтобы агент извлекает информацию из определенного источника, можно добавить собственные данные при создании агента с помощью Azure AI Foundry.

Настройка языковой модели с помощью Azure AI Foundry

Обучение базовой языковой модели в задаче завершения чата. Каталог моделей в Azure AI Foundry предлагает множество моделей с открытым кодом, которые можно точно настроить для конкретных потребностей модели.

Оценка производительности созданных приложений ИИ с помощью Azure AI Foundry

Оценка копилот является важной для обеспечения удовлетворения потребностей пользователей в создаваемых приложениях ИИ, предоставления точных ответов и непрерывного улучшения с течением времени. Узнайте, как оценить и оптимизировать производительность создаваемых приложений ИИ с помощью средств и функций, доступных в Azure AI Studio.

Ответственный генеративный ИИ

Создание искусственного интеллекта позволяет удивительным творческим решениям, но необходимо реализовать ответственно, чтобы свести к минимуму риск создания вредного содержимого.