Операции Fabric
Каждый интерфейс в Microsoft Fabric поддерживает уникальные операции. Уровень потребления операции — это то, что преобразует использование исходных метрик опыта в вычислительные единицы (CU).
На странице вычислений приложения "Метрики емкости Microsoft Fabric" представлен общий обзор производительности вашей емкости и перечислены операции Fabric, которые используют вычислительные ресурсы.
В этой статье перечислены эти операции по опыту и объясняется, как они используют ресурсы в Fabric.
Интерактивные и фоновые операции
Microsoft Fabric делит операции на два типа, интерактивный и фоновый режим. В этой статье перечислены эти операции и объясняется различие между ними.
Интерактивные операции
Запросы и операции по запросу, которые могут быть активированы взаимодействием пользователей с пользовательским интерфейсом, такими как запросы модели данных, созданные визуальными элементами отчета, классифицируются как интерактивные операции. Обычно они активируются взаимодействием пользователей с пользовательским интерфейсом. Например, интерактивная операция активируется при открытии отчета или выборе среза в отчете Power BI. Интерактивные операции также можно активировать без взаимодействия с пользовательским интерфейсом, например при использовании SQL Server Management Studio (SSMS) или пользовательского приложения для выполнения запроса DAX.
Фоновые операции
Длительные операции, такие как семантическая модель или обновления потока данных, классифицируются как фоновые операции. Их можно активировать вручную пользователем или автоматически без взаимодействия с пользователем. Фоновые операции включают запланированные обновления, интерактивные обновления, обновления на основе REST и операции обновления на основе XMLA. Ожидается, что пользователи не будут ожидать завершения этих операций. Вместо этого они могут вернуться позже, чтобы проверить состояние операций.
Как прочитать этот документ
В каждом опыте есть таблица, в которой перечислены операции со следующими столбцами:
Операция — имя операции. Отображается в приложении метрик емкости Microsoft Fabric.
Описание — описание операции.
Элемент — элемент, к которому может применяться эта операция. Отображается в приложении метрик емкости Microsoft Fabric.
Счетчик выставления счетов Azure — название счетчика в вашем счете Azure, показывающее использование для этой операции.
Тип — выводит список типов операции. Операции классифицируются как интерактивные или фоновые операции.
Когда доступны дополнительные сведения о частоте потребления, предоставляется ссылка на документ с этой информацией.
Операции фабрики на основе опыта
Этот раздел разделен на интерфейс Fabric. Каждый опыт содержит таблицу, которая перечисляет свои операции.
Внимание
Ставки потребления в любое время изменяются. Корпорация Майкрософт будет использовать разумные усилия для предоставления уведомления по электронной почте или через уведомление о продукте. Изменения должны применяться к дате, указанной в заметках о выпуске Майкрософт или блоге Microsoft Fabric. Если любое изменение скорости потребления рабочей нагрузки Microsoft Fabric существенно увеличивает единицу емкости (CU), необходимую для использования определенной рабочей нагрузки, клиенты могут использовать варианты отмены, доступные для выбранного метода оплаты.
Copilot в системе Fabric
Copilot Операции перечислены в этой таблице. Вы можете найти уровни потребления для Copilot в Copilot потребления.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Copilot в Fabric | Затраты на вычисления, связанные с входными запросами и завершением выходных данных | Несколько | Copilot в кумулятивном обновлении Fabric | Общие сведения |
Фабрика данных
Интерфейс фабрики данных содержит операции для потоков данных 2-го поколения и конвейеров.
Потоки данных 2-го поколения
Вы можете найти тарифы на потребление для потоков данных Gen2 в разделе с ценами на Data Factory в Microsoft Fabric.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Обновление потока данных 2-го поколения | Затраты на вычисления, связанные с операцией обновления потока данных 2-го поколения | Поток данных 2-го поколения | Стандартная мощность вычисления потоков данных: использование ЕВ | Общие сведения |
| Вычисление потока данных высокого масштаба — запрос конечной точки SQL | Использование, связанное с SQL-конечной точкой постановочного хранилища для обработки данных Gen2. | Склад | Использование вычислительных мощностей в потоках данных большого масштаба | Общие сведения |
Пайплайны
Вы можете найти тарифы потребления каналов передачи данных в разделе каналы данных для Data Factory в Microsoft Fabric.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик оплаты услуг Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | Время, используемое действием копирования в конвейере фабрики данных, разделенное на количество единиц интеграции данных | Трубопровод | Потребление емкости перемещения данных CU | Общие сведения |
| ActivityRun | Выполнение действия конвейера данных Data Factory | Конвейер | Использование ресурсов оркестрации данных (CU) | Общие сведения |
Базы данных
Единица емкости One Fabric = 0,383 виртуальных ядер базы данных SQL.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Использование SQL | Вычисления для всех созданных пользователем и системных запросов SQL, изменений и операций обработки данных в базе данных | База данных | База данных SQL в использовании мощности в Microsoft Fabric (CU) | Интерактивный |
| Выделенное хранилище SQL | Динамически выделенное место хранения для базы данных SQL в Fabric, используемое для хранения таблиц, индексов, журналов транзакций и метаданных. Полностью интегрирована с OneLake. | База данных | Хранимые данные хранилища SQL | Общие сведения |
Хранилище данных
Одно ядро хранилища данных Fabric (единица вычислений для хранилища данных) эквивалентно двум единицам емкости Fabric (ЦС).
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Запрос к хранилищу | Рассчитайте стоимость всех инструкций T-SQL, созданных пользователем, и сгенерированных системой в хранилище данных. | Склад | Использование емкости хранилища данных | Общие сведения |
| Запрос конечной точки SQL | Расчет платы за все T-SQL инструкции, созданные пользователем и системой, в конечной точке аналитики SQL на платформе Lakehouse. | Склад | Использование емкости хранилища данных | Общие сведения |
API Фреймворка для GraphQL
Операции GraphQL состоят из запросов, выполняемых в API для элементов GraphQL клиентами API. Каждое время обработки запросов GraphQL и операций ответа сообщается в единицах емкости (CUS) в секундах с скоростью 10 единиц в час.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Запрос | Плата за вычисления для всех созданных запросов GraphQL (операций чтения) и мутаций (записей) клиентами в API GraphQL | GraphQL | API для использования объема запросов GraphQL | Интерактивный |
OneLake
Операции вычислений One Lake представляют транзакции, выполняемые в элементах One Lake. Скорость потребления для каждой операции зависит от типа. Для получения дополнительной информации обратитесь к One Lake consumption.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| OneLake Read через перенаправление | «OneLake Read» через перенаправление | Несколько | Емкость использования операций чтения OneLake CU | Общие сведения |
| Чтение OneLake через прокси | OneLake Read через прокси | Несколько | Операции чтения в OneLake через API с использованием вычислительных единиц (CU) емкости. | Общие сведения |
| OneLake Write с помощью перенаправления | OneLake Write через перенаправление | Несколько | Использование емкости операций записи OneLake CU | Общие сведения |
| Запись OneLake с помощью прокси-сервера | Запись OneLake с помощью прокси-сервера | Несколько | Операции записи OneLake с помощью CU использования емкости API | Общие сведения |
| OneLake Iterative Write с помощью перенаправления | OneLake Iterative Write с помощью перенаправления | Несколько | Операции итеративной записи OneLake | Общие сведения |
| OneLake Iterative Read через перенаправление | Итеративное чтение OneLake через перенаправление | Несколько | Емкость использования CU для итеративных операций чтения в OneLake | Общие сведения |
| Другие операции OneLake | Другие операции OneLake | Несколько | OneLake Другие Операции Использование Емкости CU | Общие сведения |
| Другие операции OneLake посредством перенаправления | Другие операции OneLake с помощью перенаправления | Несколько | OneLake Other Operations с помощью CU использования емкости API | Общие сведения |
| Итеративная запись OneLake с помощью прокси-сервера | Итеративная запись в OneLake через прокси-сервер | Несколько | Операции итеративной записи OneLake через API с использованием CU пропускной способности | Общие сведения |
| Итеративное чтение OneLake с помощью прокси-сервера | Итеративное чтение OneLake с помощью прокси-сервера | Несколько | Операции итеративного чтения в OneLake через использование объема API (CU) | Общие сведения |
| Чтение OneLake BCDR через прокси-сервер | Чтение BCDR в OneLake через прокси-сервер | Несколько | Операции чтения OneLake BCDR с помощью CU использования емкости API | Общие сведения |
| Запись OneLake BCDR через прокси-сервер | Запись данных OneLake BCDR через прокси | Несколько | Операции записи в OneLake BCDR через CU использования емкости API | Общие сведения |
| OneLake BCDR Read через перенаправление | OneLake BCDR Read через перенаправление | Несколько | Использование емкости операций чтения OneLake BCDR | Общие сведения |
| Запись в OneLake BCDR через перенаправление | Запись в OneLake BCDR через перенаправление | Несколько | Емкость операций записи OneLake BCDR, используемая CU | Общие сведения |
| Итеративное чтение OneLake BCDR с помощью прокси-сервера | Итеративное чтение OneLake BCDR с помощью прокси-сервера | Несколько | Итеративные операции чтения OneLake BCDR с использованием емкости API CU | Общие сведения |
| Итеративное считывание OneLake BCDR через перенаправление | Итеративное чтение OneLake BCDR с помощью перенаправления | Несколько | Использование емкости последовательных операций чтения OneLake BCDR CU | Общие сведения |
| Итеративная запись OneLake BCDR с помощью прокси-сервера | Итеративная запись OneLake BCDR с помощью прокси-сервера | Несколько | Операции итеративной записи OneLake BCDR с помощью CU использования емкости API | Общие сведения |
| Итеративная запись OneLake BCDR с помощью перенаправления | Итеративная запись OneLake BCDR через перенаправление | Несколько | Использование емкости итеративных операций записи OneLake BCDR CU | Общие сведения |
| Другие операции OneLake BCDR | Другие операции OneLake BCDR | Несколько | OneLake BCDR Использование Емкости Других Операций CU | Общие сведения |
| Другие операции OneLake BCDR с помощью перенаправления | Другие операции OneLake BCDR посредством перенаправления | Несколько | Другие операции OneLake BCDR через API с использованием CU использования емкости | Общие сведения |
Power BI
Использование каждой операции сообщается во времени обработки CU в секундах. Восемь ЦС эквивалентны одному виртуальному ядру Power BI.
Примечание.
Термин семантическая модель заменяет термин набор данных. В пользовательском интерфейсе по-прежнему отображается старый термин, пока он не будет полностью заменен.
В настоящее время мы не выставляем счета за визуальные элементы R/Py в Power BI.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик оплаты Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Искусственный интеллект (ИИ) | Оценка функции ИИ | ИИ | Использование емкости Power BI (CU) | Интерактивный |
| Фоновый запрос | Запросы на обновление плиток и создание моментальных снимков отчета | Семантическая модель | Использование емкости Power BI CU | Общие сведения |
| DirectQuery для потока данных | Подключение непосредственно к потоку данных без необходимости импорта данных в семантику модели | Поток данных 1-го поколения | Использование емкости Power BI | Интерактивный |
| Обновление потока данных | Обновление фонового потока данных по запросу или запланированное обновление фонового потока данных, выполняемое службой или с помощью REST API. | Поток данных 1-го поколения | Использование емкости Power BI CU | Общие сведения |
| Обновление семантической модели по запросу | Фоновое обновление семантической модели, инициированное пользователем, с помощью служб, REST API или общедоступных конечных точек XMLA | Семантическая модель | Использование емкости Power BI (CU) | Общие сведения |
| Запланированное обновление семантической модели | Запланированное обновление фоновой семантической модели, выполняемое службой, REST API или общедоступными конечными точками XMLA | Семантическая модель | Использование емкости Power BI | Общие сведения |
| Полная подписка на отчеты по электронной почте | PDF-файл или копия всего отчета Power BI, присоединенные к подписке на электронные письма. | Отчет | Использование мощности Power BI | Общие сведения |
| Интерактивный запрос | Запросы, инициированные запросом данных по запросу. Например, загрузка модели при открытии отчета, взаимодействии пользователя с отчетом или запросе набора данных перед отрисовкой. Загрузка семантической модели может быть сообщена как автономная интерактивная операция запроса. | Семантическая модель | Использование мощности Power BI (CU) | Интерактивный |
| PublicApiExport | Отчет Power BI, экспортированный с помощью REST API экспорта отчета в файл | Отчет | Использование мощности Power BI CU | Общие сведения |
| визуализировать | Отчет с разбивкой на страницы Power BI, экспортированный с помощью команды REST API экспортировать отчет с разбивкой на страницы в файл | Отчет с разбивкой на страницы | Использование емкости Power BI CU | Общие сведения |
| Визуализировать | Отчет с разбивкой на страницы Power BI, просматриваемый в службе Power BI | Отчет с разбивкой на страницы | Использование емкости Power BI | Интерактивный |
| Чтение о веб-моделировании | Операция чтения модели данных в пользовательском интерфейсе веб-моделирования семантической модели | Семантическая модель | Использование емкости Power BI | Интерактивный |
| Запись данных веб-моделирования | Операция записи модели данных в пользовательском интерфейсе веб-моделирования семантической модели | Семантическая модель | Использование ресурсов в среде Power BI | Интерактивный |
| Чтение XMLA | Операции чтения XMLA, инициированные пользователем, для запросов и обнаружения | Семантическая модель | Использование емкости Power BI CU | Интерактивный |
| Запись XMLA | Фоновая операция записи XMLA, которая изменяет модель | Семантическая модель | Использование емкости Power BI | Общие сведения |
| Визуальное выполнение скриптов Power BI | Визуализации R и Py запускаются при рендеринге отчета Power BI. | Отчет о скриптах Power BI | Оптимизированная для памяти Spark емкость (CU) | Интерактивный |
Аналитика в режиме реального времени
Опыт в области разведки Real-Time включает операции для Eventstream, событий Fabric, а также базы данных KQL и набора запросов KQL.
Поток событий
Показатели потребления для Eventstream можно найти в Мониторинг потребления емкости для Microsoft Fabric Eventstream.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик начислений Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Поток событий в час | Плоская плата | Поток событий | Использование емкости Eventstream CU | Общие сведения |
| Трафик данных потока событий на ГБ | Объем исходящих данных & исходящих потоков по умолчанию и производных потоков (включает 24-часовое хранение) | Поток событий | Использование емкости трафика данных в потоке событий CU | Общие сведения |
| Обработчик событий в час | Вычислительные ресурсы, потребляемые процессором | Поток событий | Процессор потоковой обработки Использование емкости CU | Общие сведения |
| Соединители потоков событий за час на одно виртуальное ядро | Вычислительные ресурсы, потребляемые соединителями | Поток событий | Использование емкости соединителя Eventstream (CU) | Общие сведения |
События Фабрики
Вы можете найти уровни потребления для событий Fabric в Microsoft Fabric и потребление емкости событий в Azure.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Управление мероприятиями | Операции публикации, доставки и фильтрации | Несколько | Аналитика в режиме реального времени — управление событиями | Общие сведения |
| Прослушиватель событий | Время работы прослушивателя событий | Многочисленные | Аналитика в режиме реального времени — прослушиватель событий и оповещение | Общие сведения |
База данных KQL и набор запросов KQL
Показатели потребления базы данных KQL можно найти в потреблении базы данных KQL.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик выставления счетов Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Эвентхаус АпТайм | Мера времени активности Eventhouse | Eventhouse | Использование емкости Eventhouse | Интерактивный |
Spark
Два виртуальных ядра Spark (единица вычислительной мощности для Spark) равны одному единице емкости (CU). Чтобы понять, как операции Spark потребляют CU, обратитесь к пулям Spark.
| Операция | Описание | Товар | Счетчик оплаты Azure | Тип |
|---|---|---|---|---|
| Операции Lakehouse | Пользователи просматривают таблицу в обозревателе Lakehouse | Гибридное решение "хранилище и озеро данных" | Использование емкости Cединиц оптимизации памяти Spark | Общие сведения |
| Загрузка таблицы Lakehouse | Пользователи загружают разностную таблицу в обозревателе Lakehouse | Хранилище-озеро данных | Использование емкости, оптимизированной для памяти Spark | Общие сведения |
| Запуск записной книжки | Запуск ноутбука пользователями | Записная книжка | Использование оптимизированной для памяти емкости Spark | Общие сведения |
| Запуск блокнота HC | Блокнот выполняется в сеансе Spark с высокой степенью параллельности. | Записная книжка | Использование емкости, оптимизированной для памяти, в Spark CU | Общие сведения |
| Запланированный запуск ноутбука | Запуск записной книжки, активируемый запланированными событиями записной книжки | Записная книжка | Использование емкости памяти Spark, оптимизированное для производительности | Общие сведения |
| Запуск конвейера ноутбука | Запуск записной книжки осуществляется конвейером | Записная книжка | Использование емкости, оптимизированной для памяти в Spark | Общие сведения |
| Запуск записной книжки в VS Code | Ноутбук запускается в VS Code. | Записная книжка | Оптимизированное под память использование емкости Spark | Общие сведения |
| Выполнение задания Spark | Пакетное задание Spark, инициированное отправкой пользователем | Определение задания Spark | Использование емкости Spark, оптимизированной для памяти | Общие сведения |
| Запланированное выполнение задания Spark | Запуски пакетных заданий, запускаемых запланированными событиями в записной книжке | Определение задания Spark | Использование оптимизированной для памяти емкости в Spark CU | Общие сведения |
| Запуск конвейера заданий Spark | Запуски пакетных заданий, инициированные конвейером | Определение задания Spark | Использование мощности, оптимизированной для памяти в Spark | Общие сведения |
| Запуск задания Spark в среде VS Code | Определение задания Spark, отправленное из VS Code | Определение задания Spark | Оптимизированное для памяти использование емкости в Spark | Общие сведения |