Поделиться через

Параметры таблицы

  • Статья

С помощью визуализаций таблиц Azure Databricks можно вручную закрепить, изменить порядок или скрыть столбцы. Вы также можете отформатировать данные в столбце. В этой статье описывается, как можно управлять представлением данных в средствах визуализации таблиц.

Визуализация таблицы может управляться независимо от исходной таблицы результатов ячейки.

Вы можете:

  • Поменяйте порядок столбцов, перетаскивая их вверх или вниз с помощью ручки Ручка столбца
  • Скрытие столбцов путем переключения значка Значок видимости
  • Закрепление, фильтрация и форматирование данных столбцов с помощью меню kebab меню Kebab в столбце.

параметры столбца

Используйте меню kebab меню Kebab в заголовке столбца, чтобы отобразить необязательные параметры столбца.

меню кебаб параметров столбца

  • Щелкните Скопируйте имя столбца, чтобы скопировать имя столбца в буфер обмена.

  • Щелкните Фильтр, чтобы добавить условный фильтр к таблице.

  • Щелкните Формат, чтобы отформатировать данные. См. распространенные типы данных.

    Вы можете форматировать некоторые распространенные типы данных: текст, числа, даты и логические значения. Azure Databricks также имеет специальную поддержку для нестандартных типов столбцов, таких как изображения, документы JSON и ссылки. Для отображения параметров форматирования для конкретного типа выберите тип в поле Показать как.

  • Щелкните , чтобы закрепить столбец и сохранить его видимым при прокрутке вправо в таблице.

Общие типы данных

Вы можете управлять способом отображения данных. Например, доступны следующие возможности:

  • Отображать флоаты с точностью до трёх знаков после запятой
  • Показывать в столбце даты только месяц и год
  • Целые числа, дополненные нулями
  • Добавьте текст в начало или конец числовых полей

Текст

Поле Разрешить HTML-содержимое функционирует следующим образом:

  • Включено: содержимое HTML проходит через санитайзер HTML, и столбец отображается как HTML.
  • Отключено: содержимое отображается без рендеринга HTML.

Числовые и дата-временные значения

Справочные сведения о форматировании числовых значений и значений даты и времени см. в следующих статьях:

Специальные типы данных

Azure Databricks поддерживает следующие специальные типы данных: изображение, JSON и ссылка.

Изображение

Если поле в базе данных содержит ссылки на изображения, выберите Изображение, чтобы отобразить изображения, встроенные в результаты по табличным данным. Это особенно удобно использовать для панелей мониторинга. На следующей панели мониторинга поле Пользовательское изображение — это ссылка на изображение, которое Azure Databricks выводит на устройстве.

Панель мониторинга с изображениями

JSON

Если данные возвращают текст в формате JSON, выберите JSON. Это позволяет сворачивать и развертывать элементы в чистом формате.

Чтобы сделать ссылки HTML с панели мониторинга активными, выберите элемент Ссылка. Отобразятся три поля: Шаблон URL-адреса, Шаблон текста, Шаблон заголовка. Эти поля шаблона определяют, как будет отображаться HTML-ссылка. Поля принимают параметры в стиле mustache (двойные фигурные скобки) для названий столбцов в таблице. Параметры mustache поддерживают пайп-фильтр urlEscape, который выполняет экранирование URL значения.

Параметр в URL-адресе

Запрос на следующем снимке экрана создает результирующий набор, содержащий URL-адрес поиска. Если наведите указатель мыши на ссылку в результирующем наборе, вы увидите URL-адрес в левом нижнем углу. Щелкните URL-адрес в результирующем наборе, чтобы просмотреть результаты поиска в браузере.

Параметр в запросе URL-адреса

Условное форматирование цветов столбцов

Можно настроить цвет шрифта в результатах столбцов, сделать его статичным или задать диапазон цветов в зависимости от результатов сравнения значения в столбце с пороговым значением.

  1. Измените визуализацию.

  2. При необходимости задайте для цвета шрифта по умолчанию значение, отличное от значения по умолчанию.

  3. В разделе Условия для шрифта нажмите + Добавить условие.

  4. Выберите столбец, пороговое значение, блок сравнения и цвет шрифта, если сравнение выполнено успешно.

    Пороговое значение может быть числом, строкой или датой. Для успешного сравнения пороговое значение должно относиться к тому же типу данных, что и столбец. Например, чтобы выделить цветом результаты, значения которых превышают числовое значение 500000, создайте пороговое значение > 500000, а не > 500,000. Поддерживаются числовые значения, строки и даты.

  5. При необходимости добавьте дополнительные условия.