Заметки о выпуске, версиях и совместимости среды выполнения Databricks

Статья
03/11/2025

В этой статье перечислены все выпуски Databricks Runtime и расписание поддерживаемых выпусков. Каждая версия среды выполнения Databricks включает обновления, которые повышают удобство использования, надежность, производительность и безопасность платформы Databricks.

Дополнительные сведения о жизненном цикле поддержки Databricks Runtime, общедоступных выпусках и бета-версиях см. в статье о жизненном цикле поддержки Databricks. Для получения сведений об обновлениях обслуживания, выпущенных для выпусков Databricks Runtime, см. обновления обслуживания Databricks Runtime.

Поддерживаемые выпуски Databricks Runtime LTS

В следующей таблице перечислены поддерживаемые выпуски версий Databricks Runtime с долгосрочной поддержкой (LTS) в дополнение к версии Apache Spark, дате выпуска и дате окончания поддержки. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.

Примечание.

LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. Жизненный цикл версий LTS Databricks Runtime.

Версия	Варианты	Версия Apache Spark	Дата запуска в производство	Дата окончания поддержки
15.4 LTS	Databricks Runtime 15.4 LTS Databricks Runtime 15.4 LTS для машинного обучения	3.5.0	19 августа 2024 г.	19 августа 2027 г.
14.3 LTS	Databricks Runtime 14.3 LTS Databricks Runtime 14.3 LTS для машинного обучения	3.5.0	1 февраля 2024 г.	1 февраля 2027 г.
13.3 LTS	Databricks Runtime 13.3 LTS Databricks Runtime 13.3 LTS для машинного обучения	3.4.1	22 августа 2023 г.	22 августа 2026 г.
12.2 LTS	Databricks Runtime 12.2 LTS Databricks Runtime 12.2 LTS для машинного обучения	3.3.2	1 марта 2023 г.	1 марта 2026 г.
11.3 LTS	Databricks Runtime 11.3 LTS Databricks Runtime 11.3 LTS для машинного обучения	3.3.0	19 октября 2022 г.	19 октября 2025 г.
10.4 LTS	Databricks Runtime 10.4 LTS Databricks Runtime 10.4 LTS для машинного обучения	3.2.1	18 марта 2022 г.	18 марта 2025 г.
9.1 LTS	Databricks Runtime 9.1 LTS Databricks Runtime 9.1 LTS для машинного обучения	3.1.2	23 сентября 2021 г.	19 декабря 2024 г.

Все поддерживаемые выпуски Databricks Runtime

В следующей таблице перечислены версии Apache Spark, дата выпуска и дата окончания поддержки для поддерживаемых выпусков Databricks Runtime. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.

Версия	Варианты	Версия Apache Spark	Дата запуска в производство	Дата окончания поддержки
16.2	Databricks Runtime 16.2 Databricks Runtime 16.2 для машинного обучения	3.5.0	5 февраля 2025 г.	5 августа 2025 г.
16.1	Databricks Runtime 16.1 «Databricks Runtime 16.1» для машинного обучения	3.5.0	20 декабря 2024 г.	20 июня 2025 г.
16,0	Databricks Runtime 16.0 Databricks Runtime 16.0 для машинного обучения	3.5.0	11 ноября 2024 г.	11 мая 2025 г.
15.4 LTS	Databricks Runtime 15.4 LTS Databricks Runtime 15.4 LTS для машинного обучения	3.5.0	19 августа 2024 г.	19 августа 2027 г.
14.3 LTS	Databricks Runtime 14.3 LTS Databricks Runtime 14.3 LTS для машинного обучения	3.5.0	1 февраля 2024 г.	1 февраля 2027 г.
13.3 LTS	Databricks Runtime 13.3 LTS Databricks Runtime 13.3 LTS для машинного обучения	3.4.1	22 августа 2023 г.	22 августа 2026 г.
12.2 LTS	Databricks Runtime 12.2 LTS Databricks Runtime 12.2 LTS для машинного обучения	3.3.2	1 марта 2023 г.	1 марта 2026 г.
11.3 LTS	Databricks Runtime 11.3 LTS Databricks Runtime 11.3 LTS для машинного обучения	3.3.0	19 октября 2022 г.	19 октября 2025 г.
10.4 LTS	Databricks Runtime 10.4 LTS Databricks Runtime 10.4 LTS для машинного обучения	3.2.1	18 марта 2022 г.	18 марта 2025 г.
9.1 LTS	Databricks Runtime 9.1 LTS Databricks Runtime 9.1 LTS для машинного обучения	3.1.2	23 сентября 2021 г.	19 декабря 2024 г.

Матрица совместимости среды выполнения MLflow-Databricks

В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и соответствующие версии MLflow.

Версия Databricks Runtime ML	Версия MLflow
16.2	2.15.1
16.1	2.15.1
16,0	2.15.1
15.4 LTS	2.13.1
14.3 LTS	2.9.2
13.3 LTS - 14.0	2.5.0
12.2 LTS	2.1.1
11.3 LTS	1.29.0
10.4 LTS	1.24.0
9.1 LTS	1.20.2

Матрица совместимости конструктора компонентов

В этом разделе перечисляются версии Databricks Runtime ML и соответствующие версии клиентов для проекта "Feature Engineering" и "Workspace Feature Store".

Версия Databricks Runtime ML	`databricks-feature-engineering` версия	`databricks-feature-store` версия
16.2	0.8.0	нет
16.1	0.7.x	нет
16,0	0.7.x	нет
15.4 LTS	0.6.x	нет
14.3 LTS	0.2.x	нет
13.3 LTS	0.1.x	0.14.1
12.2 LTS	Не поддерживается	0.10.0
11.3 LTS	Не поддерживается	0.7.0 (требуется MLflow < 2.0)
10.4 LTS	Не поддерживается	0.3.8 (требуется MLflow < 2.0)
9.1 LTS	Не поддерживается	0.3.4 (требуется MLflow < 2.0)

Инструкции по миграции для Apache Spark

Найдите сведения о миграции, относящиеся к Spark, в документации Apache Spark. Сведения о миграции для каждой версии Spark можно найти по URL-адресу, как показано ниже.

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Замените <version> на версию Spark, входящую в состав версии Databricks Runtime, на которую вы планируете перейти. Например, URL-адрес со сведениями о миграции для Spark 3.5.0, включенный в Databricks Runtime 14.3 LTS, имеет значение https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Бета-версии

В настоящее время нет бета-версий Databricks Runtime.

Неподдерживаемые выпуски

Для получения информации о заметках о выпуске неподдерживаемых версий Databricks Runtime см. Заметки о выпуске версии Databricks Runtime с окончанием поддержки. Неподдерживаемые версии среды выполнения Databricks устарели и могут не обновляться.

Поделиться через