Выполнение федеративных запросов в MySQL

В этой статье описывается, как настроить федерацию Lakehouse для выполнения федеративных запросов к данным MySQL, не под управлением Azure Databricks. Дополнительные сведения о Федерации Lakehouse см. в статье "Что такое Федерация Lakehouse?".

Чтобы подключиться к вашей базе данных MySQL с помощью федерации Lakehouse, необходимо создать следующее в хранилище метаданных Azure Databricks Unity Catalog:

• Подключение к базе данных MySQL.
• внешний каталог, который отражает вашу базу данных MySQL в Unity Catalog, позволяя использовать синтаксис запросов и инструменты управления данными Unity Catalog для регулирования доступа пользователей Azure Databricks к базе данных.

Подготовка к работе

Требования к рабочей области:

• Рабочая область активирована для каталога Unity.

Требования к вычислениям:

• Сетевое подключение от вычислительных ресурсов к целевым системам баз данных. См . рекомендации по сети для Федерации Lakehouse.
• Вычислительные ресурсы Azure Databricks должны использовать Databricks Runtime 13.3 LTS или более поздней версии, а для доступа использовать режим общий или режим одного пользователя.
• Хранилища SQL должны быть профессиональными или бессерверными и должны использовать 2023.40 или более поздней версии.

Необходимые разрешения:

• Чтобы создать подключение, необходимо быть администратором хранилища метаданных или пользователем с правами CREATE CONNECTION в хранилище метаданных каталога Unity, подключенном к рабочей области.
• Чтобы создать внешний каталог, необходимо иметь разрешение CREATE CATALOG в метахранилище и быть владельцем подключения или иметь привилегию CREATE FOREIGN CATALOG на подключение.

Дополнительные требования к разрешениям указываются в каждом разделе на основе задач, который следует выполнить.

Создание подключения

Подключение задает путь и учетные данные для доступа к внешней системе базы данных. Чтобы создать подключение, можно использовать обозреватель каталогов или команду CREATE CONNECTION SQL в записной книжке Azure Databricks или редакторе sql-запросов Databricks.

Необходимые разрешения: администратор хранилища метаданных или пользователь с привилегиями CREATE CONNECTION .

Обозреватель каталогов

1. В рабочей области Azure Databricks щелкните значок каталога .

2. В верхней части области каталога щелкните значок Добавить или плюсзначок "Добавить" и выберите Добавить подключения в меню.

   Кроме того, на странице быстрого доступа нажмите кнопку Внешние данные >, перейдите на вкладку Подключения и щелкните Создать подключение.

3. На странице основы подключения мастера настройки подключения введите понятное имя подключения.

4. Выберите тип подключения MySQL .

5. (Необязательно) Добавьте комментарий.

6. Нажмите кнопку Далее.

7. На странице проверки подлинности введите следующие свойства подключения для экземпляра MySQL:

   • Узел: например, mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
   • Порт: например, 3306
   • Пользователь: например, mysql_user
   • Пароль: например, password123

8. (Необязательно): выберитесертификат сервера доверия . Этот параметр по умолчанию не выбирается. При выборе уровень транспорта использует SSL для шифрования канала и обхода цепочки сертификатов для проверки доверия. Оставьте это значение по умолчанию, если у вас нет конкретной необходимости обойти проверку доверия.

9. Щелкните Создать подключение.

10. На странице основ каталога введите имя для внешнего каталога. Внешний каталог зеркально отражает базу данных во внешней системе данных, чтобы можно было запрашивать и управлять доступом к данным в этой базе данных с помощью Azure Databricks и каталога Unity.

11. (Необязательно) Нажмите кнопку "Проверить подключение" , чтобы убедиться, что она работает.

12. Нажмите Создать каталог.

13. На странице Access выберите рабочие области, в которых пользователи могут получить доступ к созданному каталогу. Вы можете выбрать Все рабочие области имеют доступ, или кликните Назначить рабочим областям, выберите рабочие области и затем нажмите Назначить.

14. Измените владельца , чтобы он мог управлять доступом ко всем объектам в каталоге. Начните вводить основное имя в текстовом поле, а затем щелкните на него в возвращенных результатах.

15. Предоставьте привилегии на каталог. Щелкните Предоставить доступ:

    1. Укажите субъекты , у которых будет доступ к объектам в каталоге. Начните вводить основное имя в текстовом поле, а затем щелкните на него в возвращенных результатах.
    2. Выберите предустановки привилегий , чтобы предоставить каждому субъекту. Все пользователи учетной записи по умолчанию получают BROWSE.
       • Выберите средство чтения данных в раскрывающемся меню, чтобы предоставить read права доступа к объектам в каталоге.
       • Выберите редактор данных в раскрывающемся меню, чтобы предоставить read и modify привилегии для объектов в каталоге.
       • Вручную выберите привилегии для предоставления.
    3. Щелкните Предоставить.

16. Нажмите кнопку Далее.

17. На странице метаданных укажите пары 'ключ-значение' для тегов. Дополнительные сведения см. в статье Применение тегов к защищаемым объектам каталога Unity.

18. (Необязательно) Добавьте комментарий.

19. Нажмите кнопку Сохранить.

SQL

Выполните следующую команду в записной книжке или редакторе sql-запросов Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Мы рекомендуем использовать секреты Azure Databricks вместо строк открытого текста для конфиденциальных значений, таких как учетные данные. Например:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Если необходимо использовать строки открытого текста в командах SQL записной книжки, избегайте усечения строки, экранируя специальные символы, например $ с \. Например: \$.

Сведения о настройке секретов см. в разделе "Управление секретами".

Создание внешнего каталога

Внешний каталог зеркально отражает базу данных во внешней системе данных, чтобы можно было запрашивать и управлять доступом к данным в этой базе данных с помощью Azure Databricks и каталога Unity. Чтобы создать внешний каталог, вы используете подключение к источнику данных, который уже определен.

Чтобы создать внешний каталог, можно использовать обозреватель каталогов или команду SQL CREATE FOREIGN CATALOG в записной книжке Azure Databricks или редакторе sql-запросов Databricks. Для создания каталога можно также использовать REST API Databricks или интерфейс командной строки Databricks. См. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs и команды Unity Catalog.

Необходимые разрешения:CREATE CATALOG разрешение на хранилище метаданных и право владения подключением или CREATE FOREIGN CATALOG привилегией подключения.

Обозреватель каталогов

1. В рабочей области Azure Databricks щелкните значок каталога каталога, чтобы открыть обозреватель каталогов.

2. В верхней части области каталога щелкните значок Добавить или плюсзначок "Добавить" и выберите Добавить каталог в меню.

   Кроме того, на странице быстрого доступа нажмите кнопку "Каталоги", а затем нажмите кнопку "Создать каталог".

3. Следуйте инструкциям по созданию внешних каталогов в Создание каталогов.

SQL

Выполните следующую команду SQL в записной книжке или редакторе SQL Databricks. Элементы в квадратных скобках являются необязательными. Замените значения заполнителей:

• <catalog-name>: имя каталога в Azure Databricks.
• <connection-name>: объект подключения , указывающий источник данных, путь и учетные данные доступа.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

Поддерживаемые pushdowns

Для всех вычислений поддерживаются следующие pushdown:

• Фильтры
• Проекции.
• Предел
• Функции: частичные, только для выражений фильтров. (Строковые функции, математические функции, функции даты, времени и метки времени и другие другие функции, такие как Псевдоним, Приведение, SortOrder)

Следующие pushdown поддерживаются в Databricks Runtime 13.3 LTS и выше, а также в хранилищах SQL:

• Статистические выражения
• Логические операторы
• Следующие математические функции (не поддерживаются при отключении ANSI): +, -, *, %, /
• Сортировка при использовании лимита

Следующие pushdown не поддерживаются:

• Объединения
• Функции Windows

Сопоставление типов данных

При чтении из MySQL в Spark типы данных сопоставляются следующим образом:

* tinyint(1) signed и tinyint(1) unsigned обрабатываются как логические и преобразуются в BooleanType. См . справочник по соединителю и J в документации по MySQL.

** При чтении из MySQL MySQL MySQL Timestamp сопоставляется с Spark TimestampType , если preferTimestampNTZ = false (по умолчанию). MySQL Timestamp сопоставляется с TimestampNTZType значением if preferTimestampNTZ = true.