Databricks Runtime 6.3 (EoS)
Примечание.
Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см . в журнале завершения поддержки. Все поддерживаемые версии среды выполнения Databricks см. в заметках о выпуске Databricks Runtime и совместимости.
Databricks выпустила эту версию в январе 2020 года.
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 6.3 на платформе Apache Spark.
Новые возможности
Delta Lake
В этом выпуске реализована улучшенная степень параллелизма. Основные функции:
Улучшена степень параллелизма для всех операций Delta Lake. Теперь можно выполнять больше операций Delta Lake параллельно. Управление оптимистической блокировкой Delta Lake было улучшено благодаря внедрению более детального обнаружения конфликтов. Это упрощает выполнение сложных рабочих процессов в разностных таблицах. Например:
- Выполнение операций удаления (например, для соответствия GDPR) параллельно с предыдущими секциями при добавлении новых секций.
- Выполнение обновлений и слияний одновременно с несвязанными наборами секций.
- Одновременное выполнение сжатия файлов с добавлениями.
См . сведения о уровнях изоляции и конфликтах записи в Azure Databricks.
Улучшенная поддержка сжатия файлов. Теперь можно проводить сжатие файлов, переписывая их с помощью параметра
DataFrameWriter
dataChange
, заданногоfalse
. Этот параметр позволяет выполнять операцию сжатия одновременно с другими операциями пакетной и потоковой передачи. Для получения подробной информации см. Сжатие файлов.Улучшенная производительность только для операций слияния "вставить". Delta Lake теперь обеспечивает более высокую производительность при операциях слияния только с предложениями insert (вставить) и без предложений update (обновить). Кроме того, Delta Lake обеспечивает добавление только новых данных в записи операций таких слияний для вставки. Таким образом, для непрерывной дедупликации данных (например, журналов) теперь можно использовать операции структурированной потоковой передачи и слияния только для вставки. Для получения подробной информации см. Дедупликация данных при записи в разностные таблицы.
Добавление дополнительных портов в список разрешений при включенной изоляции процессов
Примечание.
Эта статья содержит упоминания термина whitelist (список разрешений), который больше не используется в Azure Databricks. Когда этот термин будет удален из программного обеспечения, мы удалим его из статьи.
При включении таких функций безопасности, как списки управления доступом к таблицам или сквозное руководство учетных данных в кластере, теперь можно указать дополнительные исходящие порты, к которым вы хотите, чтобы процессы Python могли получить доступ, задав конфигурациюspark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports
Spark для разрешенных портов. Поддерживаемый формат значения конфигурации — [port[:port][,port[:port]]...]
, например 21,22,9000:9999
. Порт должен находиться в пределах допустимого диапазона, т. е. 0—65535.
Отключение выходных данных задания для заданий Scala
Для выходных данных задания, таких как выходные данные журнала, передаваемые в stdout, применяется ограничение размера 20 МБ.
Можно запретить возврат stdout из драйвера в Azure Databricks, установив spark.databricks.driver.disableScalaOutput
для конфигурации Spark со значением true
. Флаг контролирует выходные данные ячейки для заданий JAR Scala и записных книжек Scala. См . ограничения размера выходных данных для заданий JAR.
Встроенные цифры Matplotlib теперь поддерживаются в записных книжках Azure Databricks (общедоступная предварительная версия)
Теперь можно автоматически отображать цифры Matplotlib без необходимости их передачи в метод display
. Дополнительные сведения см. в разделе Matplotlib.
Новый параметр добавлен в Azure Synapse Analytics
Для параметра applicationName
по умолчанию задается значение Databricks-User-Query
. Значение по умолчанию не позволяет средству мониторинга Azure DB инициировать ложные предупреждения об атаках путем внедрении кода SQL. Если значение не указано или является пустой строкой, значение тега по умолчанию добавляется в URL-адрес JDBC. См . справочник по параметрам соединителя Azure Databricks Synapse.
Усовершенствования
-
shutil.copytree
теперь работают для/dbfs
. - При выполнении заданий структурированной потоковой передачи в кластерах с высоким уровнем параллелизма перезапуск задания иногда завершается сбоем, так как предыдущее задание не было завершено должным образом. Чтобы обеспечить остановку предыдущего запуска, задайте конфигурацию SQL
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart true
в кластере. Если поток не может быть остановлен должным образом, в течение 15 секунд будет создано исключение времени ожидания. В этом случае мы рекомендуем перезапустить кластер. - Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.
Apache Spark
Databricks Runtime 6.3 включает Apache Spark 2.4.4. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 6.2 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap не наращивает внутренний массив элементов типа long, как предполагалось
- [SPARK-29918][SQL] RecordBinaryComparator должен проверять порядок следования байтов при сравнении по типу long
- [SPARK-30274][CORE] Избежание вечного зависания поиска BytesToBytesMap при удержании ключей, достигающих максимальной емкости
- [SPARK-25392][CORE][WEBUI] Запрет вывода страниц ошибок при доступе к странице пулов с сервера журнала
- [SPARK-30263][CORE] Не регистрировать потенциально конфиденциальное значение свойств (кроме свойств Spark), которые были пропущены в spark-submit
- [SPARK-28637][SQL] Тип интервала поддержки Thriftserver
- [SPARK-30238][SQL] Удаление секций hive может поддерживать только строковые и целочисленные типы
- [SPARK-30198][CORE] BytesToBytesMap не наращивает внутренний массив элементов типа long, как предполагалось
- [SPARK-24666][ML] Исправление векторов бесконечности, созданных функцией Word2Vec, при большом значении numIterations
- [SPARK-30129][CORE] Задать идентификатор клиента в TransportClient после успешной аутентификации
- [SPARK-30050][SQL] При анализе и переименовании таблиц не должны удаляться сведения о группировке таблиц hive
- [SPARK-28152][SQL] ShortType сопоставлен с SMALLINT, а FloatType – с REAL для MsSqlServerDialect
-
[SPARK-29971][CORE] Устранение утечек буфера в
TransportFrameDecoder/TransportCipher
- [SPARK-29970][WEBUI] Сохранение открытого / закрытого состояния Timelineview
- [SPARK-29949][SQL] Исправление форматирования меток времени по источникам данных JSON / CSV
- [SPARK-27558][CORE] Задача корректной очистки при сбое с исключением памяти
-
[SPARK-29758][SQL] Исправление усечения запрошенных полей строки в
json_tuple
- [SPARK-29949][SQL] Исправление форматирования меток времени по источникам данных JSON / CSV
- [SPARK-29936][R] Исправление ошибки lint SparkR и добавление действия lint-r GitHub
- [SPARK-29904][SQL] Анализ меток времени с точностью до микросекунд по источникам данных JSON / CSV
- [SPARK-29904][SQL] Анализ меток времени с точностью до микросекунд по источникам данных JSON / CSV
- [SPARK-26499][SQL] JdbcUtils.makeGetter не обрабатывает ByteType
- [SPARK-29682][SQL] Корректное устранение конфликтных атрибутов в развертывании
- [SPARK-29875][PYTHON][SQL] старайтесь не использовать нерекомендуемый API pyarrow.open_stream в Spark 2.4.x
- [SPARK-29850][SQL] сортировка, слияние и объединение с пустой таблицей не должно вызывать утечку памяти
- [SPARK-28939][SQL] Распространение SQLConf для планов, выполняемых toRdd
Обновления в рамках обслуживания
См. Пакет обновления Databricks Runtime 6.3.
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R версии 3.6.2 (12 декабря 2019 г.)
- Delta Lake: 0.5.0
Примечание.
Хотя Scala 2.12 доступна в виде экспериментальной функции в Apache Spark 2.4, она не поддерживается в Databricks Runtime 6.3.
В этом разделе рассматриваются следующие вопросы.
- Установленные библиотеки Python
- Установленные библиотеки R
- Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)
Установленные библиотеки Python
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | криптография | 2.6.1 |
cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
docutils | 0,14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2,19 | pycurl | 7.43.0 |
Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5 |
python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
requests | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
scipy | 1.2.1 | мореборн | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
six | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | unattended-upgrades | 0,1 |
urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
wheel | 0.33.1 |
Установленные библиотеки R
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 |
внутренние порты | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1–14 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0–6 | большой двоичный объект | 1.2.0 | загрузка | 1.3-23 |
заваривать | 1.0–6 | вызывающий объект | 3.3.2 | автомобиль | 3.0-4 |
carData | 3.0-2 | крышка | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
компилятор | 3.6.2 | config | 0,3 | covr | 3.3.2 |
карандаш | 1.3.4 | переходный разговор | 1.0.0 | curl | 4.2 |
data.table | 1.12.6 | наборы данных | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | средства разработки | 2.2.1 |
digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
DT | 0,9 | многоточие | 0.3.0 | evaluate | 0,14 |
вентиляторы | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
foreach | 1.4.7 | иностранный | 0.8-74 | forge | 0.2.0 |
fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | Универсальные шаблоны | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
glmnet | 2.0-18 | клей | 1.3.1 | Говер | 0.2.1 |
графика | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grid | 3.6.2 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 |
h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Итераторы | 1.0.12 |
jsonlite | 1,6 | KernSmooth | 2.23-16 | маркирование | 0,3 |
later | 1.0.0 | решётка | 0.20-38 | Lava | 1.6.6 |
lazoval | 0.2.2 | жизненный цикл | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 | Maptools | 0.9-8 |
МАССАЧУСЕТС | 7.3-51.5 | «Матрица» | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
memoise | 1.1.0 | оплаты | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
мим | 0,7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-143 |
nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
pbkrtest | 0.4-7 | столб | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | хвалить | 1.0.0 |
prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
prodlim | 2018.04.18 | Ход выполнения | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
Рецепты | 0.1.7 | реванш | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | rio | 0.5.16 |
rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions | 2.0.0 |
весы | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | блестящий | 1.4.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | пространственный | 7.3-11 |
Сплайны | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | статистика4 | 3.6.2 |
stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | выживание | 2.44-1.1 |
sys | 3,3 | tcltk | 3.6.2 | ОбучениеDemos | 2,10 |
testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
tidyselect | 0.2.5 | TimeDate | 3043.102 | средства | 3.6.2 |
usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | служебные программы | 3.6.2 |
vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | усы | 0,4 |
withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
zip | 2.0.4 |
Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)
ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | потоковая передача | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1–0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15–9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15–9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.azure | служба хранилища Azure | 7.0.0 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1,6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0–2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
junit | junit | 4,12 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pyrolite | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.0 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.5.9-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3,4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4,7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | arrow-format | 0.10.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory | 0.10.0 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0–M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0–M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0–M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0–M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.10 |
org.apache.ivy | ivy | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.5 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.5 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.5 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4,8 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.27.v20190418 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hamcrest | hamcrest-core | 1,3 |
org.hamcrest | hamcrest-library | 1,3 |
org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | snappy | 0,2 |
org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-core | 1.10.19 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | shims | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark | неиспользованный | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | macro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.3 |
org.yaml | snakeyaml | 1,16 |
oro | oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |