Databricks Runtime 5.2 (EoS)
Примечание.
Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см . в журнале завершения поддержки. Все поддерживаемые версии среды выполнения Databricks см. в заметках о выпуске Databricks Runtime и совместимости.
Databricks выпустила эту версию в январе 2019 года.
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 5.2 на платформе Apache Spark.
Новые возможности
Помощник по Databricks
Помощник по Databricks автоматически анализирует команды и отображает уведомления с рекомендациями, которые помогут повысить производительность.
Функции Delta Lake
Эта версия Databricks Runtime добавляет следующие новые функции Delta Lake:
Быстрый импорт Parquet позволяет импортировать файлы Parquet в таблицу Delta без копирования данных. Эта функция упрощает преобразование существующих таблиц Parquet и миграцию конвейеров в Delta.
В Переход по времени добавляется возможность запрашивать моментальный снимок таблицы с помощью строки метки времени или версии, используя синтаксис SQL, а также параметры DataFrameReader для выражений меток времени. Это отличный инструмент для следующих операций:
- Повторное создание анализа, отчетов или выходных данных (например, выходных данных модели машинного обучения), которое полезно для отладки или аудита, особенно в регулируемых полях.
- Написание сложных темпоральных запросов.
- Устранение ошибок в данных.
- Изоляция моментальных снимков для набора запросов для быстро меняющихся таблиц.
Внимание
Эта функция является экспериментальной.
Библиотеки с областью действия записной книжки
Служебная программа библиотеки (dbutils.library) (устаревшая версия) теперь поддерживает схемы adl
URI файловой системы Azure и abfss
wasbs
. Служебные программы для работы с библиотеками позволяют устанавливать библиотеки Python, включая Eggs, Wheels и PyPI, в записные книжки Python с помощью API библиотеки служебных программ Databricks.
Усовершенствования
- Delta Lake
- В журнале таблиц теперь отображается чтение версии моментального снимка и уровень изоляции, используемый при записи в таблицу Delta.
- Добавлена поддержка
ALTER TABLE SET LOCATION
. - Добавлена поддержка вложенных полей в предложение
UPDATE
таблицы DeltaMERGE INTO
(например,MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...
).
- Повышена производительность агрегатной функции
approx_count_distinct
. - Обновлена версия Java с 1.8.0 _181 до 1.8.0 _191.
- Обновлена версия Java-компилятора Janino с 3.0.9 до 3.0.10.
- Удалена библиотека Java
com.mchange.c3p0
иcom.mchange.mchange-commons-java
. - Обновлена версия setuptools в Python с 40.6.2 до 40.6.3.
- Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.
Исправления ошибок
- Создайте записную книжку
display()
с учетом конфигурации часового пояса сеанса Apache Spark.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.2 включает Apache Spark 2.4.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения, включенные в Databricks Runtime 5.1 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:
- [SPARK-26586][SS] Исправлено состояние гонки, вызывающее запуск потоков с непредвиденными конфигурациями.
- [SPARK-26267][SS] Повторить попытку обнаружения неверных смещений из Kafka (dbr-branch-5.x)
- [SPARK-26383][CORE] NPE при использовании DataFrameReader.jdbc с неверным URL
- [SPARK-26019][PYSPARK] Разрешить небезопасные шлюзы py4j
- [SPARK-26098][WEBUI] Отобразить связанный запрос SQL на странице задания
- [SPARK-26402] Войти во вложенные поля с использованием разного регистра в режиме без учета регистра
- [SPARK-26444][WEBUI] Цвет этапа не меняется с учетом состояния
- [SPARK-26426][SQL] Исправить ошибку утверждения ExpresionInfo в операционной системе Windows.
- [SPARK-26352][SQL] Изменение порядка объединения не должно изменять порядок выходных атрибутов
- [SPARK-26422][R] Поддержка отключения поддержки Hive в Spark даже для версий Hadoop, которые не поддерживаются вилкой Hive
- [SPARK-24687][CORE] Предотвращение зависания заданий при создании двоичного файла задачи приводит к неустранимой ошибке
- [SPARK-26366][SQL] В ReplaceExceptWithFilter NULL должно расцениваться как False
- [SPARK-26394][CORE] Исправить ошибки заметки для Utils.timeStringAsMs
- [SPARK-26382][CORE] Блок сравнения префиксов должен работать с -0,0
- [SPARK-26352][SQL] Исправить отсутствующие sameOutput в ветви -2,4
- [SPARK-26352][SQL] Изменение порядка объединения не должно изменять порядок выходных атрибутов
- [SPARK-26316][SPARK-21052] Отменить изменения метрик хэш-соединений, что приводит к снижению производительности
- [SPARK-26315][PYSPARK] Пороговое значение автоматического приведения от целого числа к числу с плавающей точкой в approxSimilarityJoin BucketedRandomProjectionLSHModel
- [SPARK-26265][CORE] Вставить freePage в finally-блок
- [SPARK-26370][SQL] Исправить разрешение в функции более высокого порядка для того же идентификатора.
- [SPARK-21809]Страница "изменение этапа" позволяет использовать таблицы данных для поддержки сортировки столбцов и поиска.
- [SPARK-26355][PYSPARK] Добавить обходной путь для PyArrow 0.11.
- [SPARK-26265][CORE] Исправить взаимоблокировку в BytesToBytesMap.MapIterator при блокировке как BytesToBytesMap.MapIterator, так и TaskMemoryManager
- [SPARK-26327][SQL] Исправить ошибки для обновления метрик FileSourceScanExec
- [SPARK-26307][SQL] Исправление CTAS при INSERT секционированной таблицы с помощью Hive serde
- [SPARK-26233][SQL] CheckOverflow при кодировании десятичного значения
- [SPARK-26119][CORE][WEBUI] Сводная таблица задач должна содержать только метрики успешных задач
- [SPARK-24423][SQL] Пример исправления ошибки
- [SPARK-25860][SQL] Заменить литерал (null, _) на FalseLiteral, если это возможно
- [SPARK-26219][CORE] Сводка исполнителя должна быть обновлена для заданий сбоя в пользовательском интерфейсе журнала на сервере
- [SPARK-26226][SQL] Обновить средство отслеживания запросов для выполнения отчетов о временной шкале по этапам
- [SPARK-26181][SQL] Метод hasMinMaxStatsColumnStatsMap неверен
- [SPARK-26198][SQL] Исправить метаданные, сериализовать значения null, создать NPE
- [SPARK-26080][PYTHON] Пропускает ограничение ресурсов Python на Windows в рабочей роли Python
- [SPARK-26241][SQL] Добавить queryId в IncrementalExecution (backport)
- [SPARK-26201] Исправление трансляции Python с шифрованием
- [SPARK-26188][SQL] FileIndex: не выводить типы данных столбцов секционирования, если пользователь указывает схему
- [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] Время последнего обновления не обновляется для приложения Inprogress
- [SPARK-24341][SQL] Поддерживать только вложенные запросы IN с одинаковым количеством элементов в записи
- [SPARK-26137][CORE] Использовать системное свойство Java file.separator вмес…
- [SPARK-26114][CORE] Утечка поля readingIterator ExternalSorter
- [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] Таблица сводных метрик не отображает правильное количество задач
- [SPARK-25786][CORE] Если параметр ByteBuffer.hasArray имеет значение false, он вызывает исключение UnsupportedOperationException для Kryo
- [SPARK-24553][UI] Исправить ненужное перенаправление пользовательского интерфейса
- [SPARK-26109][WEBUI] Длительность в таблице сводных метрик задач и таблице задач различается
- [SPARK-26084][SQL] Исправляет неразрешенное исключение AggregateExpression.references
- [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5.X] Снизить использование памяти в ShuffleExchangeExec, выбрав только столбцы сортировки
- [SPARK-26118][WEB UI] Введение spark.ui.requestHeaderSize для настройки HTTP requestHeaderSize
- [SPARK-26079][SQL] Обеспечить доставку слушателя событий в StreamingQueryListenersConfSuite.
- [SPARK-26092][SS] Использовать CheckpointFileManager для записи файла метаданных потоковой передачи
- [SPARK-25883][SQL] Переопределить метод prettyName в from_avro/to_avro
Обновления в рамках обслуживания
См. Пакет обновления Databricks Runtime 5.2.
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_191.
- Scala: 2.11.8
- Python: 2.7.12 для кластеров Python 2 и 3.5.2 для кластеров Python 3.
- R: R версии 3.4.4 (15.03.2018)
-
Кластеры GPU: установлены следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- Драйвер Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Примечание.
Scala 2.12 поддерживается в Apache Spark 2.4, но не поддерживается в Databricks Runtime 5.2.
Установленные библиотеки Python
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
криптография | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
decorator | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | фьючерсы | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
pip | 18.1 | ply | 3,9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | мореборн | 0.7.1 |
setuptools | 40.6.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | six | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.32.3 |
wsgiref | 0.1.2 |
Установленные библиотеки R
Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | внутренние порты | 1.1.3 |
base | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1–14 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0–6 | большой двоичный объект | 1.1.1 | загрузка | 1.3-20 |
заваривать | 1.0–6 | вызывающий объект | 3.1.1 | автомобиль | 3.0-2 |
carData | 3.0-2 | крышка | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-53 | class | 7.3-14 | cli | 1.0.1 |
clipr | 0.4.1 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 | commonmark | 1,7 |
компилятор | 3.4.4 | карандаш | 1.3.4 | curl | 3.2 |
data.table | 1.11.8 | наборы данных | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
desc | 1.2.0 | средства разработки | 2.0.1 | digest | 0.6.18 |
doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.8 | вентиляторы | 0.4.0 |
forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | иностранный | 0.8-70 |
fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.4 | Универсальные шаблоны | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.23.0 |
glmnet | 2.0-16 | клей | 1.3.0 | Говер | 0.1.2 |
графика | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | grid | 3.4.4 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.2.0 |
h2o | 3.20.0.8 | haven | 2.0.0 | hms | 0.4.2 |
httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | Итераторы | 1.0.10 |
jsonlite | 1,6 | KernSmooth | 2.23-15 | маркирование | 0,3 |
решётка | 0.20-38 | Lava | 1.6.4 | lazoval | 0.2.1 |
littler | 0.3.5 | lme4 | 1.1-19 | lubridate | 1.7.4 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 |
Maptools | 0.9-4 | МАССАЧУСЕТС | 7.3-50 | «Матрица» | 1.2-14 |
MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | оплаты | 3.4.4 |
mgcv | 1.8-25 | мим | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1,0–8 |
nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1,1 | openxlsx | 4.1.0 |
parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | столб | 1.3.1 |
pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
хвалить | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.13.0 |
processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | Ход выполнения | 1.2.0 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.2.5 |
quantreg | 5,38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
rcmdcheck | 1.3.2 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 |
RcppEigen | 0.3.3.5.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
readr | 1.3.1 | readxl | 1.2.0 | Рецепты | 0.1.4 |
реванш | 1.0.1 | remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
rio | 0.5.16 | rlang | 0.3.0.1 | RODBC | 1.3-15 |
roxygen2 | 6.1.1 | rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 |
Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0,8 |
весы | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 |
SparkR | 2.4.0 | SparseM | 1.77 | пространственный | 7.3-11 |
Сплайны | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
statmod | 1.4.30 | stats | 3.4.4 | статистика4 | 3.4.4 |
stringi | 1.2.4 | stringr | 1.3.1 | выживание | 2.43-3 |
tcltk | 3.4.4 | ОбучениеDemos | 2,10 | testthat | 2.0.1 |
tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 |
TimeDate | 3043.102 | средства | 3.4.4 | usethis | 1.4.0 |
utf8 | 1.1.4 | служебные программы | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
усы | 0.3-2 | withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
xopen | 1.0.0 | zip | 1.0.0 |
Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)
ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | потоковая передача | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1–0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15–9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15–9 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15,0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1,6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
io.prometheus.jmx | коллектор | 0,7 |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0–2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2,11 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pyrolite | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3,4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4,7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | arrow-format | 0.10.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory | 0.10.0 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0–M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0–M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0–M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0–M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
org.apache.ivy | ivy | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4,8 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | snappy | 0,2 |
org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.0.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark | неиспользованный | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | macro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
org.yaml | snakeyaml | 1,16 |
oro | oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |