Управление ресурсами Azure Cosmos DB для MongoDB с помощью Bicep
Область применения: MongoDB
В этой статье вы узнаете, как использовать Bicep для развертывания учетных записей Azure Cosmos DB и управления ими для API для MongoDB, баз данных и коллекций.
В этой статье показаны примеры Bicep для учетных записей API для MongoDB. Также можно найти примеры Bicep для API SQL, API Cassandra, API Gremlin и API таблиц.
Внимание
- Длина имен учетных записей ограничена 44 символами (только строчные буквы).
- Чтобы изменить значения пропускной способности, повторно разверните шаблон с обновленным значением ЕЗ/с.
- При добавлении или удалении расположений в учетную запись Azure Cosmos DB нельзя одновременно изменять другие свойства. Эти операции должны выполняться отдельно.
Чтобы создать любой из перечисленных ниже ресурсов Azure Cosmos DB, скопируйте следующий пример в новый файл Bicep. При необходимости можно создать файл параметров, который будет использоваться при развертывании нескольких экземпляров одного и того же ресурса с разными именами и значениями. Шаблоны Azure Resource Manager можно развертывать множеством способов, в том числе с помощью Azure CLI, Azure PowerShell и Cloud Shell.
API для MongoDB с подготовленной пропускной способностью автомасштабирования
Этот шаблон создаст учетную запись Azure Cosmos DB для API для MongoDB (3.2, 3.6, 4.0 или 4.2) с двумя коллекциями, которые совместно используют пропускную способность автомасштабирования на уровне базы данных.
@description('Cosmos DB account name')
param accountName string = 'mongodb-${uniqueString(resourceGroup().id)}'
@description('Location for the Cosmos DB account.')
param location string = resourceGroup().location
@description('The primary replica region for the Cosmos DB account.')
param primaryRegion string
@description('The secondary replica region for the Cosmos DB account.')
param secondaryRegion string
@description('Specifies the MongoDB server version to use.')
@allowed([
'3.2'
'3.6'
'4.0'
'4.2'
])
param serverVersion string = '4.2'
@description('The default consistency level of the Cosmos DB account.')
@allowed([
'Eventual'
'ConsistentPrefix'
'Session'
'BoundedStaleness'
'Strong'
])
param defaultConsistencyLevel string = 'Eventual'
@description('Max stale requests. Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 10 to 2147483647. Multi Region: 100000 to 2147483647.')
@minValue(10)
@maxValue(2147483647)
param maxStalenessPrefix int = 100000
@description('Max lag time (seconds). Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 5 to 84600. Multi Region: 300 to 86400.')
@minValue(5)
@maxValue(86400)
param maxIntervalInSeconds int = 300
@description('The name for the Mongo DB database')
param databaseName string
@description('Maximum autoscale throughput for the database shared with up to 25 collections')
@minValue(1000)
@maxValue(1000000)
param sharedAutoscaleMaxThroughput int = 1000
@description('The name for the first Mongo DB collection')
param collection1Name string
@description('The name for the second Mongo DB collection')
param collection2Name string
@description('Maximum dedicated autoscale throughput for the orders collection')
@minValue(1000)
@maxValue(1000000)
param dedicatedAutoscaleMaxThroughput int = 1000
var consistencyPolicy = {
Eventual: {
defaultConsistencyLevel: 'Eventual'
}
ConsistentPrefix: {
defaultConsistencyLevel: 'ConsistentPrefix'
}
Session: {
defaultConsistencyLevel: 'Session'
}
BoundedStaleness: {
defaultConsistencyLevel: 'BoundedStaleness'
maxStalenessPrefix: maxStalenessPrefix
maxIntervalInSeconds: maxIntervalInSeconds
}
Strong: {
defaultConsistencyLevel: 'Strong'
}
}
var locations = [
{
locationName: primaryRegion
failoverPriority: 0
isZoneRedundant: false
}
{
locationName: secondaryRegion
failoverPriority: 1
isZoneRedundant: false
}
]
resource account 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts@2022-05-15' = {
name: toLower(accountName)
location: location
kind: 'MongoDB'
properties: {
consistencyPolicy: consistencyPolicy[defaultConsistencyLevel]
locations: locations
databaseAccountOfferType: 'Standard'
enableAutomaticFailover: true
apiProperties: {
serverVersion: serverVersion
}
capabilities: [
{
name: 'DisableRateLimitingResponses'
}
]
}
}
resource database 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/mongodbDatabases@2022-05-15' = {
parent: account
name: databaseName
properties: {
resource: {
id: databaseName
}
options: {
autoscaleSettings: {
maxThroughput: sharedAutoscaleMaxThroughput
}
}
}
}
resource collection1 'Microsoft.DocumentDb/databaseAccounts/mongodbDatabases/collections@2022-05-15' = {
parent: database
name: collection1Name
properties: {
resource: {
id: collection1Name
shardKey: {
user_id: 'Hash'
}
indexes: [
{
key: {
keys: [
'_id'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'$**'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'product_name'
'product_category_name'
]
}
}
]
}
}
}
resource collection2 'Microsoft.DocumentDb/databaseAccounts/mongodbDatabases/collections@2022-05-15' = {
parent: database
name: collection2Name
properties: {
resource: {
id: collection2Name
shardKey: {
company_id: 'Hash'
}
indexes: [
{
key: {
keys: [
'_id'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'$**'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'customer_id'
'order_id'
]
}
}
]
}
options: {
autoscaleSettings: {
maxThroughput: dedicatedAutoscaleMaxThroughput
}
}
}
}
API для MongoDB со стандартной подготовленной пропускной способностью
Создайте учетную запись Azure Cosmos DB для API для MongoDB (3.2, 3.6, 4.0 или 4.2) с двумя коллекциями, которые используют стандартную пропускную способность 400 ЕЗ/с (вручную) на уровне базы данных.
@description('Cosmos DB account name')
param accountName string = 'mongodb-${uniqueString(resourceGroup().id)}'
@description('Location for the Cosmos DB account.')
param location string = resourceGroup().location
@description('The primary replica region for the Cosmos DB account.')
param primaryRegion string
@description('The secondary replica region for the Cosmos DB account.')
param secondaryRegion string
@allowed([
'Eventual'
'ConsistentPrefix'
'Session'
'BoundedStaleness'
'Strong'
])
@description('The default consistency level of the Cosmos DB account.')
param defaultConsistencyLevel string = 'Eventual'
@allowed([
'3.2'
'3.6'
'4.0'
'4.2'
])
@description('Specifies the MongoDB server version to use.')
param serverVersion string = '4.2'
@minValue(10)
@maxValue(2147483647)
@description('Max stale requests. Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 10 to 2147483647. Multi Region: 100000 to 2147483647.')
param maxStalenessPrefix int = 100000
@minValue(5)
@maxValue(86400)
@description('Max lag time (seconds). Required for BoundedStaleness. Valid ranges, Single Region: 5 to 84600. Multi Region: 300 to 86400.')
param maxIntervalInSeconds int = 300
@description('The name for the Mongo DB database')
param databaseName string
@minValue(400)
@maxValue(1000000)
@description('The shared throughput for the Mongo DB database, up to 25 collections')
param sharedThroughput int = 400
@description('The name for the first Mongo DB collection')
param collection1Name string
@description('The name for the second Mongo DB collection')
param collection2Name string
@minValue(400)
@maxValue(1000000)
@description('The dedicated throughput for the orders collection')
param dedicatedThroughput int = 400
var consistencyPolicy = {
Eventual: {
defaultConsistencyLevel: 'Eventual'
}
ConsistentPrefix: {
defaultConsistencyLevel: 'ConsistentPrefix'
}
Session: {
defaultConsistencyLevel: 'Session'
}
BoundedStaleness: {
defaultConsistencyLevel: 'BoundedStaleness'
maxStalenessPrefix: maxStalenessPrefix
maxIntervalInSeconds: maxIntervalInSeconds
}
Strong: {
defaultConsistencyLevel: 'Strong'
}
}
var locations = [
{
locationName: primaryRegion
failoverPriority: 0
isZoneRedundant: false
}
{
locationName: secondaryRegion
failoverPriority: 1
isZoneRedundant: false
}
]
resource account 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts@2022-05-15' = {
name: toLower(accountName)
location: location
kind: 'MongoDB'
properties: {
consistencyPolicy: consistencyPolicy[defaultConsistencyLevel]
locations: locations
databaseAccountOfferType: 'Standard'
enableAutomaticFailover: true
apiProperties: {
serverVersion: serverVersion
}
capabilities: [
{
name: 'DisableRateLimitingResponses'
}
]
}
}
resource database 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/mongodbDatabases@2022-05-15' = {
parent: account
name: databaseName
properties: {
resource: {
id: databaseName
}
options: {
throughput: sharedThroughput
}
}
}
resource collection1 'Microsoft.DocumentDb/databaseAccounts/mongodbDatabases/collections@2022-05-15' = {
parent: database
name: collection1Name
properties: {
resource: {
id: collection1Name
shardKey: {
user_id: 'Hash'
}
indexes: [
{
key: {
keys: [
'_id'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'$**'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'product_name'
'product_category_name'
]
}
}
]
}
}
}
resource collection2 'Microsoft.DocumentDb/databaseAccounts/mongodbDatabases/collections@2022-05-15' = {
parent: database
name: collection2Name
properties: {
resource: {
id: collection2Name
shardKey: {
company_id: 'Hash'
}
indexes: [
{
key: {
keys: [
'_id'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'$**'
]
}
}
{
key: {
keys: [
'customer_id'
'order_id'
]
}
}
]
}
options: {
throughput: dedicatedThroughput
}
}
}
Следующие шаги
Ниже приведены некоторые дополнительные ресурсы.
- Документация по Bicep
- Установка инструментов Bicep
- Если вы планируете ресурсы для миграции в Azure Cosmos DB, Для планирования ресурсов можно использовать сведения об имеющемся кластере базы данных.
- Если вам известно только количество виртуальных ядер и серверов в существующем кластере баз данных, прочитайте об оценке единиц запроса на основе этих данных.
- Если вам известна стандартная частота запросов для текущей рабочей нагрузки базы данных, ознакомьтесь со статьей о расчете единиц запросов с помощью планировщика ресурсов Azure Cosmos DB