Automatizarea cu ajutorul imaginilor
Pentru a captura o nouă imagine în Power Automate, navigați la fila Imagini din panoul din dreapta al designerului de flux.
Selectați Captură imagine, faceți clic și trageți cursorul pe zona pe care doriți să o capturați. O lupă vă va ajuta să capturați imaginea cu mare precizie.
Ca alternativă, selectați săgeata de pe butonul Captură imagine pentru a captura imagini cu un temporizator. Apoi, alegeți una dintre opțiunile de timp sugerate sau Capturați imaginea cu întârziere personalizată pentru a seta o perioadă de întârziere personalizată.
După capturarea imaginii, completați un nume pentru aceasta în caseta de dialog și selectați OK pentru a o adăuga în flux.
Gestionați imaginile capturate
Pentru a elimina toate imaginile care nu sunt folosite în nicio acțiune, selectați pictograma puncte de lângă opțiunea Capturați imagine și apoi selectați Eliminați imagini nefolosite. Dacă navigați într-un anumit dosar, opțiunea Eliminați imaginile neutilizate va elimina numai imaginile neutilizate aflate în acest dosar.
Pentru a crea un folder nou, selectați Adăugați un folder nou și specificați un nume pentru folderul creat. Puteți stoca imagini într-un anumit folder prin capturarea acestora în timp ce folderul este deschis.
Pentru a redenumi sau a șterge imagini și foldere, faceți clic dreapta pe elementul respectiv și selectați funcția corespunzătoare. Selectați miniatura imaginii pentru a o deschide și a o vizualiza.
Pentru a afla unde este folosită o imagine în flux, faceți clic dreapta pe ea și selectați Găsiți utilizări. Rezultatele vor prezenta acțiunile care folosesc imaginea specifică. Făcând dublu clic pe un rezultat va evidenția acțiunea în spațiul de lucru.
Folosește imagini în acțiuni
După capturarea imaginilor, le puteți utiliza ca intrare în acțiuni care le necesită, cum ar fi acțiunea Mutați mouse-ul la imagine .
În setările avansate ale acestor acțiuni, puteți selecta ce algoritm de potrivire a imaginii doriți să utilizați. Algoritmul de bază obține rezultate mai bune cu imagini mai mici de 200x200 pixeli, în timp ce algoritmul avansat este mai eficient cu imagini mai mari. imagini și mai rezistente la schimbările de culoare.
Câmpul de toleranță definește cantitatea acceptabilă de diferențe între imaginea furnizată și imaginea cu care este comparată. Valorile ridicate de toleranță pot afecta precizia recunoașterii imaginii.