Partajați prin

Utilizați date eșantion pentru a clasifica categoriile

  • Articol

Începeți să explorați AI Builder clasificarea categoriilor utilizând date eșantion pentru a construi și instrui un model de clasificare a categoriilor. Datele eșantion utilizează feedback-ul clienților pentru un spital. Scopul este de a instrui un model care poate prezice categoria de feedback nou primit. Acest model poate ajuta administratorul spitalului să elibereze timp de la clasificarea feedback-ului pacientului, lăsând mai mult timp pentru a acționa și pentru a oferi o experiență mai bună pacienților.

Notă

Aceste date eșantion sunt adăugate automat în mediul dvs. dacă activați setarea Implementare aplicații eșantion și date atunci când creați baza de date.

Configurați un mediu cu date

  1. Descărcați AIBuilder_Lab.zip, care conține date eșantion de clasificare a categoriilor.

    Notă

    Fișierul AIBuilder_Lab.zip conține, de asemenea, fișiere eșantion pentru lucrul cu alte AI Builder tipuri de modele, pe lângă unele laboratoare practice pe care le puteți utiliza pentru a afla mai multe despre AI Builder. Pentru mai multe informații despre conținutul fișierului zip, accesați fișierul readme.txt inclus în fișierul zip.

  2. Importați soluția AIBuildetTextSample_1_0_0 în mediul dvs Microsoft Power Platform . Pentru a afla mai multe, accesați Importul , actualizarea și exportul soluțiilor.

  3. Accesați folderul Lab Data/Text Classification din fișierele laboratorului și apoi încărcați date din pai_healthcare_feedbacks.

Creați-vă modelul

  1. Accesați ecranul de AI Builder compilare și selectați Clasificare categorie.

  2. Introduceți un nume, apoi creați modelul.

  3. Alegeți Selectați textul, selectați tabelul healthcare_feedback , apoi selectați coloana text .

    Captură de ecran a panoului text Selectare.

  4. Alegeți Selectare coloană, examinați textul etichetat, apoi selectați Următorul.

  5. Alegeți Selectare etichete, apoi selectați coloana Etichete.

    Captură de ecran a panoului Selectare etichete.

  6. Alegeți Selectare coloană, verificați dacă este ales separatorul corect (virgulă), apoi selectați Următorul.

  7. Examinați textul și etichetele și selectați Următorul.

  8. Selectați limba engleză ca limbă text, apoi selectați Următorul.

  9. Examinați rezumatul modelului, apoi selectați Tren pentru a vă instrui modelul.