Instruirea și publicarea propriului model de detectare a obiectelor
În această secțiune, veți învăța cum să vă verificați datele și apoi cum să vă instruiți, să testați și să vă publicați modelul.
- Pe ecranul Antrenați-vă modelul , verificați dacă aveți numele corecte și numărul corect de imagini.
- Dacă toate datele sunt bune, selectați Train pentru a începe antrenamentul modelului dvs. Detectare obiecte.
Testează-ți rapid modelul
După ce modelul dvs. este antrenat, îl puteți vedea în acțiune din pagina cu detalii. Mai multe informații: Gestionați-vă modelul în AI Builder
Din pagina cu detaliile modelului, selectați Test rapid în secțiunea Ultima versiune instruită .
Încărcați o imagine care conține obiectele dvs. pentru a vă testa modelul.
Modelul dvs. va fi aplicat imaginii pe care ați încărcat-o. Acest pas poate dura ceva timp.
După ce modelul tău a terminat de rulat, dreptunghiurile găsite vor fi desenate direct pe imagine.
Cum să interpretați scorul de performanță al modelului dvs
Dacă vă testați rapid modelul după ce este antrenat, pe pagina de detalii apare un scor de performanță. Acest scor de performanță indică cât de bine s-a descurcat modelul la imaginile pe care le-ați încărcat. Acest scor nu este o indicație a cât de bine va funcționa pe imaginile tale viitoare, deoarece nu le-a văzut încă.
Dacă încărcați mai puțin de 50 de imagini pentru o etichetă, este mai probabil să obțineți un scor mare, până la 100%. Asta nu înseamnă că modelul tău este antiglonț. Înseamnă că modelul dvs. nu a greșit un subset al imaginilor furnizate de dvs. (numit setul de testare). Cu cât setul de antrenament este mai mic, cu atât setul de testare este mai mic și cu atât este mai probabil ca modelul tău să aibă dreptate atunci când se calculează scorul de performanță.
Scorurile de performanță ale modelului sunt mai fiabile atunci când aveți mai mult de 50 de imagini pe etichetă și când aceste scoruri rămân stabile chiar și atunci când schimbați setul de antrenament.
Publicați modelul dvs. Detectare obiecte
De aici, puteți rula mai multe teste cu alte imagini. Dacă sunteți mulțumit de rezultate, puteți publica modelul dvs. pentru a-l utiliza în Power Apps sau Power Automate.
Limite
| Acțiune | Limită | Perioada de reînnoire |
|---|---|---|
| Detectare obiecte apeluri (pe mediu) | 4800 | 60 de secunde |